數(shù)據(jù)分析與Stata軟件應用（微課版）

第 1章 數(shù)據(jù)分析與Stata軟件概述 1
學習目標 1
知識框架 1
1.1 數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)類型 1
1.1.1 根據(jù)測量精度分類 1
1.1.2 根據(jù)使用途徑分類 2
1.2 數(shù)據(jù)分析基本流程 3
1.3 數(shù)據(jù)分析基本方法 4
1.4 常用數(shù)據(jù)分析軟件 5
1.5 Stata軟件概述 6
1.5.1 Stata的特點 6
1.5.2 Stata的工作界面 6
1.5.3 Stata的命令輸入形式 9
1.5.4 Stata的文件類型 10
習題 11
上機實訓 11

第 2章 數(shù)據(jù)的獲取、整理與Stata實現(xiàn) 12
學習目標 12
知識框架 12
2.1 數(shù)據(jù)的獲取與Stata實現(xiàn) 12
2.1.1 數(shù)據(jù)的直接輸入 13
2.1.2 數(shù)據(jù)文件的讀入 15
2.1.3 數(shù)據(jù)文件的存儲 19
2.1.4 變量的定義 20
2.1.5 數(shù)據(jù)與變量的標簽 23
2.1.6 數(shù)據(jù)與變量的注釋 25
2.2 數(shù)據(jù)的整理與Stata實現(xiàn) 27
2.2.1 數(shù)據(jù)排序 27
2.2.2 數(shù)據(jù)子集選擇 29
2.2.3 數(shù)據(jù)的保留和刪除 31
2.2.4 新變量生成與變量賦值 32
2.2.5 虛擬變量的生成 35
2.2.6 變量類型轉換 37
2.2.7 Stata中的常用函數(shù) 38
2.2.8 display命令的使用 41
習題 41
上機實訓 41

第3章 數(shù)據(jù)的描述與Stata實現(xiàn) 43
學習目標 43
知識框架 43
3.1 數(shù)值變量數(shù)據(jù)的分布特征描述 43
3.1.1 集中趨勢描述 44
3.1.2 離散趨勢描述 44
3.1.3 分布狀態(tài)描述 45
3.1.4 Stata基本命令 46
3.1.5 案例詳解與Stata實現(xiàn)：某跨國集團子公司研發(fā)現(xiàn)狀描述統(tǒng)計分析 47
3.2 分類變量數(shù)據(jù)的分布特征描述 52
3.2.1 交叉列聯(lián)表分析基本原理 52
3.2.2 Stata基本命令 53
3.2.3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：某校
教職工基本情況列聯(lián)分析 57
3.3 數(shù)據(jù)的圖形描述 60
3.3.1 Stata繪圖簡介 60
3.3.2 直方圖 60
3.3.3 散點圖 63
3.3.4 餅圖 65
3.3.5 條形圖 66
習題 67
上機實訓 67

第4章 數(shù)據(jù)的均值比較、推斷與Stata實現(xiàn) 69
學習目標 69
知識框架 69
4.1 單樣本數(shù)據(jù)均值的比較與推斷 70
4.1.1 單樣本數(shù)據(jù)t檢驗的原理與步驟 70
4.1.2 Stata基本命令 70
4.1.3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：某班級數(shù)學平均成績的參數(shù)檢驗 71
4.2 兩樣本數(shù)據(jù)的均值比較與推斷 74
4.2.1 兩獨立樣本的均值比較與推斷 74
4.2.2 兩配對樣本的均值比較與推斷 75
4.2.3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：兩所高?！皵?shù)學分析”課程平均成績的比較分析 76
4.2.4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：一種新的運動減肥療法效果分析 78
4.3 多樣本數(shù)據(jù)的均值比較與推斷 80
4.3.1 單因素方差分析 81
4.3.2 多因素方差分析 82
4.3.3 協(xié)方差分析 84
4.3.4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：班級學習成績的均值比較與統(tǒng)計
推斷 85
習題 89
上機實訓 89

第5章 數(shù)據(jù)內部關聯(lián)結構分析與Stata實現(xiàn) 91
學習目標 91
知識框架 91
5.1 樣本的關聯(lián)結構分析——聚類
分析 91
5.1.1 系統(tǒng)聚類分析與Stata實現(xiàn) 92
5.1.2 快速聚類分析與Stata實現(xiàn) 96
5.1.3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：手機品牌滿意度調查結果的聚類分析 98
5.2 變量的關聯(lián)結構分析——因子分析 102
5.2.1 因子分析基本步驟 102
5.2.2 Stata基本命令 106
5.2.3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：漢城奧運會男子十項全能成績分析 109
習題 116
上機實訓 116

第6章 變量間相關關系分析與Stata實現(xiàn) 118
學習目標 118
知識框架 118
6.1 二元變量相關分析 118
6.1.1 分析方法 119
6.1.2 分析原理及步驟 120
6.1.3 Stata基本命令 121
6.1.4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：分地區(qū)居民人均可支配收入與人均消費支出關系分析 123
6.2 偏相關分析 126
6.2.1 基本原理 126
6.2.2 Stata基本命令 127
6.2.3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：分地區(qū)居民人均可支配收入與人均消費支出偏相關分析 127
習題 128
上機實訓 128

第7章 變量間回歸關系分析與Stata實現(xiàn) 130
學習目標 130
知識框架 130
7.1 經典線性回歸分析與Stata實現(xiàn) 130
7.1.1 經典線性回歸分析步驟 131
7.1.2 Stata基本命令 135
7.1.3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：童裝制造企業(yè)銷售額影響因素分析 136
7.2 含虛擬自變量的線性回歸分析 140
7.2.1 虛擬變量的設置 140
7.2.2 虛擬變量的引入方式 141
7.2.3 Stata基本命令 141
7.2.4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：童裝制造企業(yè)銷售額的影響因素作用的地區(qū)差異 141
7.3 可轉化為線性形式的非線性回歸分析 143
7.3.1 常見的可轉化為線性回歸模型的非線性回歸模型 144
7.3.2 Stata基本命令 145
7.3.3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：兒童年齡對錫克試驗陰性率的作用分析 146
7.4 Logistic回歸分析 148
7.4.1 Logistic回歸基本原理 148
7.4.2 Stata基本命令 151
7.4.3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：高血壓患病原因的Logistic回歸分析 152
習題 154
上機實訓 154

第8章 Stata綜合案例分析 157
學習目標 157
知識框架 157
8.1 綜合案例1：酸奶新品牌市場推廣策略分析 157
8.1.1 案例背景和研究目的 157
8.1.2 數(shù)據(jù)分析與Stata實現(xiàn) 158
8.1.3 結論 163
8.2 綜合案例2：水資源利用率對水資源承載力影響的實證研究 163
8.2.1 案例背景和研究目的 163
8.2.2 數(shù)據(jù)分析與Stata實現(xiàn) 164
8.2.3 結論 170
8.3 綜合案例3：某學校班級綜合能力的類群差異研究 171
8.3.1 案例背景和研究目的 171
8.3.2 數(shù)據(jù)分析與Stata實現(xiàn) 171
8.3.3 結論 178
參考文獻 179