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智能車(chē)輛決策規(guī)劃與控制

智能車(chē)輛決策規(guī)劃與控制

定 價(jià):¥35.00

作 者: 宋曉琳,曹昊天
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 教育部高等學(xué)校機(jī)械類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302626398 出版時(shí)間: 2023-04-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)綜合了目前智能車(chē)自主決策規(guī)劃與控制經(jīng)典算法以及模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能方法的應(yīng)用,內(nèi)容循序漸進(jìn),圖文并茂,結(jié)合具體車(chē)輛應(yīng)用案例進(jìn)行講解,并提供相關(guān)源代碼方便讀者參考。每章結(jié)尾附有精選習(xí)題,方便讀者對(duì)內(nèi)容進(jìn)行鞏固和理解。

作者簡(jiǎn)介

  宋曉琳,湖南大學(xué)機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,主要從事智能車(chē)決策規(guī)劃與控制評(píng)價(jià)、人機(jī)協(xié)同、車(chē)輛動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)控制以及駕駛員行為分析等方面的研究工作,累計(jì)發(fā)表80余篇國(guó)內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)期刊論文。

圖書(shū)目錄

目錄



第1章緒論

1.1智能汽車(chē)的基本模塊與分級(jí)

1.2國(guó)外智能汽車(chē)發(fā)展歷程

1.2.1從“機(jī)”到“電”——無(wú)線(xiàn)電遙控汽車(chē)

1.2.2新希望的出現(xiàn)——機(jī)器視覺(jué)的引入

1.2.3自動(dòng)駕駛技術(shù)的推進(jìn)——美國(guó)ALV計(jì)劃

1.2.4從理論轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)——CMU的NavLab

1.2.5以競(jìng)賽促技術(shù)發(fā)展——美國(guó)的DARPA挑戰(zhàn)賽

1.2.6智能汽車(chē)的“遍地開(kāi)花”

1.3中國(guó)智能汽車(chē)的發(fā)展歷程

1.3.1中國(guó)的“CMU”——國(guó)防科技大學(xué)

1.3.2中國(guó)的“DARPA”——中國(guó)智能車(chē)未來(lái)挑戰(zhàn)賽

1.3.3中國(guó)的“谷歌”——百度

1.4智能汽車(chē)國(guó)內(nèi)外相關(guān)政策與法規(guī)

習(xí)題

參考文獻(xiàn)


第2章智能車(chē)輛自主決策理論與方法

2.1機(jī)器學(xué)習(xí)概述

2.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)定義及發(fā)展歷程

2.1.2機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)及常用方法

2.1.3機(jī)器學(xué)習(xí)在智能汽車(chē)中的應(yīng)用

2.2基于規(guī)則的智能車(chē)輛決策方法

2.3基于博弈論的智能車(chē)輛決策方法

2.4基于模仿學(xué)習(xí)的智能車(chē)輛決策方法

2.5基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能車(chē)輛方法

習(xí)題

參考文獻(xiàn)


第3章智能車(chē)輛規(guī)劃與控制基礎(chǔ)

3.1路徑規(guī)劃基礎(chǔ)知識(shí)

3.1.1平面內(nèi)的Frenét坐標(biāo)系

3.1.2調(diào)和函數(shù)

3.1.3幾何樣條曲線(xiàn)

3.1.4二次規(guī)劃問(wèn)題

3.2現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)

3.2.1線(xiàn)性時(shí)不變系統(tǒng)的可控性和可觀測(cè)性

3.2.2動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性判據(jù)

3.3動(dòng)態(tài)規(guī)劃和哈密頓-雅可比-貝爾曼方程

3.4常用控制方法介紹

3.4.1線(xiàn)性二次規(guī)劃控制器

3.4.2非線(xiàn)性系統(tǒng)的“輸入-輸出”線(xiàn)性化

3.4.3滑??刂?/p>

3.4.4反演控制

3.5車(chē)輛二自由度動(dòng)力學(xué)模型

習(xí)題

參考文獻(xiàn)


第4章智能車(chē)輛軌跡規(guī)劃理論與方法

4.1道路模型

4.2人工勢(shì)場(chǎng)法

4.2.1人工勢(shì)場(chǎng)理論在車(chē)輛局部路徑規(guī)劃中的應(yīng)用

4.2.2彈性繩和虛擬人工勢(shì)場(chǎng)的路徑規(guī)劃理論

4.3RRT算法

4.4智能群落算法

4.5基于幾何曲線(xiàn)和最優(yōu)思想的路徑規(guī)劃

4.5.1基于多項(xiàng)式曲線(xiàn)和最優(yōu)選擇機(jī)制的路徑規(guī)劃

4.5.2基于自然三次樣條曲線(xiàn)和二次規(guī)劃的路徑規(guī)劃

4.6智能車(chē)輛速度規(guī)劃方法

4.6.1基于序列二次規(guī)劃的預(yù)瞄速度規(guī)劃

4.6.2基于三次自然樣條曲線(xiàn)的最優(yōu)速度規(guī)劃

習(xí)題

參考文獻(xiàn)


第5章智能車(chē)輛跟隨控制理論與方法

5.1簡(jiǎn)單駕駛員PID“預(yù)瞄-跟隨”模型

5.2最優(yōu)預(yù)瞄路徑跟隨模型

5.2.1MacAdam最優(yōu)“預(yù)瞄-跟隨”模型

5.2.2基于最優(yōu)曲率控制的預(yù)瞄跟隨理論

5.3基于LQR的多點(diǎn)預(yù)瞄路徑跟隨模型

5.4基于無(wú)約束MPC的路徑跟隨模型

5.5速度跟隨控制

5.5.1基于“輸入輸出”線(xiàn)性化和滑膜控制的速度跟蹤控制器

5.5.2基于“輸入輸出”線(xiàn)性化和反演控制的速度跟蹤控制器

5.5.3跟車(chē)情景下的速度規(guī)劃和控制

5.6基于五自由度非線(xiàn)性車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型的軌跡跟隨控制

5.6.1基于一階泰勒展開(kāi)的非線(xiàn)性系統(tǒng)線(xiàn)性化

5.6.2受約束的模型預(yù)測(cè)控制優(yōu)化求解

習(xí)題

參考文獻(xiàn)


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