大數(shù)據(jù)導論：基于管理視角

*1篇 基 礎 篇
*1章 大數(shù)據(jù)概論 2
1.1 大數(shù)據(jù)時代 3
1.1.1 作為現(xiàn)象的大數(shù)據(jù) 3
1.1.2 作為技術(shù)的大數(shù)據(jù) 4
1.1.3 作為管理的大數(shù)據(jù) 5
1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 5
1.2.1 技術(shù)新與管理學科發(fā)展 5
1.2.2 信息技術(shù)發(fā)展與大數(shù)據(jù)變革 10
1.2.3 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù) 13
1.3 大數(shù)據(jù)相關(guān)政策與戰(zhàn)略 14
1.3.1 外的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策與戰(zhàn)略 14
1.3.2 我的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策 19
1.3.3 我的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實踐 21
*2章 理解大數(shù)據(jù) 27
2.1 數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù) 28
2.1.1 大數(shù)據(jù)的定義 28
2.1.2 大數(shù)據(jù)的征 29
2.1.3 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的比較 30
2.2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)類型 32
2.2.1 常見的數(shù)據(jù)來源 32
2.2.2 常見的數(shù)據(jù)類型 33
2.2.3 數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換 35
2.3 數(shù)據(jù)的值 37
2.3.1 數(shù)據(jù)金字塔 38
2.3.2 數(shù)據(jù)對企業(yè)的值 39
第3章 大數(shù)據(jù)技術(shù) 43
3.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù) 44
3.1.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù) 44
3.1.2 數(shù)據(jù)存儲技術(shù) 46
3.1.3 數(shù)據(jù)加工技術(shù) 49
3.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù) 53
3.2.1 商務數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系 53
3.2.2 預測性分析技術(shù) 55
3.2.3 大數(shù)據(jù)分析工具 57
3.3 常見的相近技術(shù)概念辨析 63
3.3.1 人工智能 63
3.3.2 機器學 64
3.3.3 人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學之間的關(guān)系 66
*2篇 管 理 篇
第4章 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)影響 71
4.1 全景視角下的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈 72
4.2 “造”和“用”視角下的產(chǎn)業(yè)變革 73
4.2.1 “造技術(shù)”的開發(fā)視角 73
4.2.2 “用技術(shù)”的管理視角 75
4.3 大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用 76
4.3.1 金融行業(yè) 76
4.3.2 醫(yī)療行業(yè) 78
4.3.3 物流行業(yè) 81
4.3.4 電子商務行業(yè) 82
4.3.5 旅游行業(yè) 84
第5章 大數(shù)據(jù)與社會治理新 89
5.1 大數(shù)據(jù)時代的社會治理理念 90
5.1.1 社會治理理念新 90
5.1.2 社會治理方法新 92
5.2 大數(shù)據(jù)時代的社會治理實踐 94
5.2.1 數(shù)字政府 94
5.2.2 智慧城市 96
5.2.3 數(shù)字鄉(xiāng)村 100
第6章 大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 106
6.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 107
6.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的含義與場景 107
6.1.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的段 109
6.1.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn) 112
6.1.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議 113
6.2 大數(shù)據(jù)與供應鏈管理 114
6.2.1 供應鏈管理的大數(shù)據(jù)應用 114
6.2.2 大數(shù)據(jù)供應鏈管理的發(fā)展趨勢 118
6.3 大數(shù)據(jù)與財務管理 119
6.3.1 財務管理的大數(shù)據(jù)應用 119
6.3.2 大數(shù)據(jù)財務管理的發(fā)展趨勢 121
6.4 大數(shù)據(jù)與人力資源管理 123
6.4.1 人力資源管理的大數(shù)據(jù)應用 123
6.4.2 大數(shù)據(jù)人力資源管理的發(fā)展趨勢 125
6.5 大數(shù)據(jù)與客戶關(guān)系管理 126
6.5.1 客戶關(guān)系管理的大數(shù)據(jù)應用 127
6.5.2 大數(shù)據(jù)客戶關(guān)系管理的發(fā)展趨勢 128
第7章 大數(shù)據(jù)與管理人才培養(yǎng) 131
7.1 數(shù)據(jù)科學 132
7.1.1 數(shù)據(jù)科學的定義 132
7.1.2 數(shù)據(jù) 134
7.1.3 數(shù)據(jù)科學知識體系 135
7.2 數(shù)據(jù)思維 137
7.2.1 CRISP-DM 138
7.2.2 “業(yè)務—數(shù)據(jù)”雙向迭代思維 142
7.2.3 數(shù)據(jù)領導力過程模型 144
7.3 大數(shù)據(jù)時代的學與發(fā)展建議 146
7.3.1 大數(shù)據(jù)背景下的商科“教”“學”挑戰(zhàn) 146
7.3.2 大數(shù)據(jù)背景下的商科“教”“學”建議 147
第8章 大數(shù)據(jù)與商業(yè)倫理 151
8.1 大數(shù)據(jù)問題 152
8.1.1 技術(shù)問題 152
8.1.2 管理問題 155
8.1.3 業(yè)務問題 156
8.2 數(shù)據(jù)和商業(yè)倫理護 159
8.2.1 立法監(jiān)督 159
8.2.2 科技克制 159
8.2.3 文化 160
參考文獻 162