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多Agent系統(tǒng)編程實(shí)踐

多Agent系統(tǒng)編程實(shí)踐

定 價:¥79.00

作 者: (法)奧利弗·布瓦西耶,(巴西)拉斐爾·H.博蒂尼,(巴西)喬米·F.胡布納,(意)亞歷桑德羅·里奇
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111726791 出版時間: 2023-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書介紹面向多Agent的編程(MAOP)的主要概念和技術(shù),并結(jié)合JaCaMo開源平臺進(jìn)行實(shí)踐。MAOP提供了一種基于三個維度的結(jié)構(gòu)化方法,本書詳細(xì)討論這三個維度:Agent維度,用于設(shè)計個體(交互)實(shí)體;環(huán)境維度,支持共享資源的開發(fā),實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)系;組織維度,構(gòu)建自治Agent和共享環(huán)境之間的交互。本書還討論了MAOP與現(xiàn)有技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的集成,包括移動計算、基于Web的計算和機(jī)器人技術(shù)。zui后,從MAOP的角度探討了與人工智能相關(guān)的經(jīng)典問題,并討論了面向Agent的軟件工程方法。

作者簡介

  奧利弗·布瓦西耶(Olivier Boissier)法國圣埃蒂安國立高等礦業(yè)學(xué)校計算機(jī)科學(xué)系教授。 拉斐爾·H. 博蒂尼(Rafael H. Bordini)巴西天主教大學(xué)信息學(xué)院副教授。 喬米·F. 胡布納(Jomi F. Hübner)巴西圣卡塔琳娜大學(xué)自動化和系統(tǒng)工程系副教授。 亞歷桑德羅·里奇(Alessandro Ricci) 意大利博洛尼亞大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程副教授。四位作者是JaCaMo編程模型和平臺的主要開發(fā)者,致力于為各類應(yīng)用場景提供人工智能解決方案。 譯者: 黃智瀕 計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)博士,北京郵電大學(xué)計算機(jī)學(xué)院講師。長期從事機(jī)器學(xué)習(xí)、超大規(guī)模并行計算、GPU加速計算以及三維計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)架構(gòu)方面的研究。 白 鵬 博士,中國航天空氣動力技術(shù)研究院研究員、博士生導(dǎo)師,航天科技集團(tuán)公司學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人,《空氣動力學(xué)學(xué)報》《實(shí)驗(yàn)流體力學(xué)》《氣動研究與實(shí)驗(yàn)》編委。長期從事飛行器空氣動力學(xué)特性評估與氣動總體設(shè)計領(lǐng)域的科研工作。曾榮獲部級科技進(jìn)步獎(5次)、航天貢獻(xiàn)獎、航天創(chuàng)新獎及航天基金獎。獲國家發(fā)明專利20余項(xiàng),出版學(xué)術(shù)專著2部,在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和重要國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文100余篇。

圖書目錄

目  錄

譯者序

致謝

第1章 引言1

1.1 目標(biāo)2

1.2 挑戰(zhàn)2

1.3 方法4

1.4 預(yù)期讀者群4

1.5 本書結(jié)構(gòu)和閱讀指南5

第2章 MAOP概述8

2.1 多Agent系統(tǒng)8

2.2 面向多Agent的編程11

2.3 主要抽象12

2.4 集成視圖14

2.5 克服挑戰(zhàn)16

2.6 小結(jié)19

2.7 參考資料19

第3章 新手入門21

3.1 單一Agent的“你好–世界”

 的例子22

3.2 多Agent的“你好–世界”

 的例子23

3.3 “你好–世界”的環(huán)境24

3.4 “你好–世界”的組織26

3.5 參考資料30

3.6 練習(xí)31

第4章 Agent維度33

4.1 簡介33

4.2 Agent抽象35

4.3 Agent執(zhí)行40

4.4 參考資料44

4.5 練習(xí)45

第5章 環(huán)境維度46

5.1 簡介46

5.2 環(huán)境抽象49

5.3 環(huán)境執(zhí)行59

5.4 參考資料61

5.5 練習(xí)62

第6章 Agent及其環(huán)境的編程63

6.1 主動式智能房間的編程63

6.2 為智能房間增加反應(yīng)性71

6.3 為智能房間增加容錯74

6.4 讓智能房間具有適應(yīng)性75

6.5 我們學(xué)到了什么78

6.6 練習(xí)79

第7章 對在環(huán)境中互動的多個Agent

 進(jìn)行編程81

7.1 對有多個Agent的智能房間

 進(jìn)行編程81

7.2 用交互協(xié)議對協(xié)調(diào)工作

 去中心化87

7.3 以環(huán)境為媒介的協(xié)調(diào)91

7.4 從去中心化到分布式97

7.5 我們學(xué)到了什么103

7.6 練習(xí)104

第8章 組織維度105

8.1 簡介105

8.2 組織抽象109

8.3 組織執(zhí)行116

8.4 參考資料123

8.5 練習(xí)124

第9章 情境Agent的組織編程125

9.1 對有組織的智能房間的編程125

9.2 改變組織136

9.3 Agent部署它們的組織138

9.4 Agent對其組織的推理140

9.5 我們學(xué)到了什么143

9.6 練習(xí)143

第10章 與其他技術(shù)的集成145

10.1 庫、框架與平臺145

10.2 主流應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)153

10.3 與其他多Agent系統(tǒng)平臺

 相集成163

第11章 總結(jié)和展望165

11.1 MAOP視角的總結(jié)165

11.2 MAOP和人工智能167

11.3 MAOP和軟件工程172

11.4 未來之路176

練習(xí)答案178

參考文獻(xiàn)191


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