定 價:¥49.00
作 者: | 田曉華 |
出版社: | 清華大學出版社 |
叢編項: | |
標 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787302632719 | 出版時間: | 2023-05-01 | 包裝: | 平裝 |
開本: | 16開 | 頁數(shù): | 字數(shù): |
目.錄
Contents
項目1.智能語音及自然語言處理應用的開發(fā)—— 以交通行業(yè)場景為例
任務1-1.調(diào)用語音識別API實現(xiàn)大巴車調(diào)度功能…………………………………………3
任務1-1-1.大巴車調(diào)度項目數(shù)據(jù)準備……………………………………………………6
任務1-1-2.進入阿里云智能語音交互平臺………………………………………………6
任務1-1-3.調(diào)用實時語音識別API并記錄結(jié)果…………………………………………7
任務1-2.利用阿里云PAI-DSW建模平臺構建道路狀況反饋評價系統(tǒng)…………………9
任務1-2-1.道路狀況反饋評價系統(tǒng)數(shù)據(jù)準備……………………………………………12
任務1-2-2.為道路狀況反饋評價系統(tǒng)準備PAI-DSW平臺環(huán)境……………………………13
任務1-2-3.編寫道路狀況反饋評價系統(tǒng)Python代碼……………………………………16
任務1-2-4.運行實驗代碼及記錄結(jié)果……………………………………………………19
項目總結(jié)……………………………………………………………………………………21
練習題………………………………………………………………………………………21
項目2.智能視覺應用的開發(fā)—— 以高速路綠色通道卡口場景為例
任務2-1.了解阿里云視覺智能開放平臺…………………………………………………25
任務2-1-1.了解阿里云視覺智能開放平臺的能力………………………………………29
任務2-1-2.了解視覺智能開放平臺中的應用算法………………………………………31
任務2-2.為卡口項目準備數(shù)據(jù)和PAI-DSW平臺環(huán)境…………………………………33
任務2-2-1.準備卡口項目數(shù)據(jù)……………………………………………………………35
任務2-2-2.為卡口項目創(chuàng)建OSS實例………………………………………………………37
任務2-2-3.創(chuàng)建并啟動PAI-DSW實例………………………………………………………37
任務2-3.高速路綠色通道卡口模型項目實現(xiàn)……………………………………………41
任務2-3-1.編寫Python代碼導入包………………………………………………………44
任務2-3-2.編寫Python代碼定義項目變量………………………………………………45
任務2-3-3.編寫Python代碼上傳圖片至OSS并獲取URL………………………………46
任務2-3-4.編寫Python代碼識別駕駛員信息是否和車輛信息一致……………………47
任務2-3-5.識別車輛信息并判斷是否為綠色通道可通行車輛……………………………48
項目總結(jié)……………………………………………………………………………………51
練習題………………………………………………………………………………………51
項目3.人工智能應用算法模型開發(fā)——以城市管理場景為例
任務3-1.登錄并使用阿里機器學習PAI平臺……………………………………………54
任務3-2.使用PAI-Studio可視化建模工具進行數(shù)據(jù)預處理……………………………57
任務3-2-1.在PAI-Studio平臺上創(chuàng)建新項目……………………………………………58
任務3-2-2.在PAI-Studio平臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)源………………………………………………59
任務3-2-3.用PAI-Studio進行數(shù)據(jù)預處理………………………………………………62
任務3-2-4.用PAI-Studio進行數(shù)據(jù)分析及可視化………………………………………66
任務3-3.使用PAI-Studio可視化建模工具進行模型訓練………………………………68
任務3-3-1.二分類模型數(shù)據(jù)源建立及類型轉(zhuǎn)換……………………………………………69
任務3-3-2.二分類模型類型轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)統(tǒng)計及可視化……………………………………70
任務3-3-3.搭建二分類模型訓練部分………………………………………………………72
任務3-3-4.搭建二分類模型預測部分……………………………………………………74
任務3-3-5.搭建二分類模型評估部分………………………………………………………75
任務3-4.使用PAI-DSW建模工具進行火情檢測算法模型開發(fā)…………………………………76
任務3-4-1.準備數(shù)據(jù)集并搭建實驗環(huán)境……………………………………………………80
任務3-4-2.PAI-DSW交互式建模實現(xiàn)ResNet+Softmax分類………………………………83
任務3-4-3.代碼實現(xiàn)及重難點分析………………………………………………………89
任務3-4-4.調(diào)整參數(shù)優(yōu)化識別結(jié)果………………………………………………………96
項目總結(jié)……………………………………………………………………………………97
練習題………………………………………………………………………………………98
項目4.深度學習算法的應用——以城市交通場景為例
任務4-1.利用Pycharm平臺實現(xiàn)違章車牌識別算法…………………………………101
任務4-1-1.U-Net和CNN網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)集處理……………………………………………104
任務4-1-2.模型訓練前的準備…………………………………………………………108
任務4-1-3.模型搭建及訓練實現(xiàn)………………………………………………………111
任務4-1-4.模型預測及預測結(jié)果………………………………………………………118
任務4-2.利用Pycharm平臺實現(xiàn)區(qū)域車流預測算法…………………………………124
任務4-2-1.車流數(shù)據(jù)準備及預處理………………………………………………………127
任務4-2-2.算法模型搭建及訓練…………………………………………………………129
任務4-2-3.車流預測算法模型預測及應用………………………………………………136
項目總結(jié)…………………………………………………………………………………145
練習題……………………………………………………………………………………146
項目5.深度學習算法模型設計及應用——以城市管理場景為例
任務5-1.違章建筑檢測項目數(shù)據(jù)準備……………………………………………………149
任務5-1-1.違章建筑數(shù)據(jù)集預處理……………………………………………………150
任務5-1-2.違章建筑數(shù)據(jù)集標注………………………………………………………151
任務5-2.違章建筑檢測深度學習算法模型的實現(xiàn)………………………………………153
任務5-2-1.預權重載入目標識別網(wǎng)絡……………………………………………………156
任務5-2-2.模型訓練準備…………………………………………………………………163
任務5-2-3.模型搭建及訓練………………………………………………………………168
任務5-2-4.模型預測及預測結(jié)果…………………………………………………………171
項目總結(jié)…………………………………………………………………………………176
練習題……………………………………………………………………………………177
附錄1.子賬戶的創(chuàng)建及登錄……………………………………………………………… 178
附錄2.登錄OSS管理控制臺………………………………………………………………183
附錄3.DSW對訪問實例的管理……………………………………………………………184
參考文獻…………………………………………………………………………………………186
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