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旅游企業(yè)財務管理(微課版)

旅游企業(yè)財務管理(微課版)

定 價:¥49.00

作 者: 田曉華
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302632719 出版時間: 2023-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是編者在長期從事旅游企業(yè)財務管理教學與實踐經(jīng)驗的基礎上,根據(jù)理論與實踐相結(jié)合的原則,汲取中外財務管理理論的精華,分析旅游企業(yè)財務管理活動的共同特征而編寫的。本書以旅游企業(yè)的資金流轉(zhuǎn)為邏輯主線,將旅游企業(yè)財務管理的教學內(nèi)容分為旅游企業(yè)財務管理總論、旅游企業(yè)財務分析、貨幣時間價值和風險衡量、旅游企業(yè)籌資管理、旅游企業(yè)資金成本與資本結(jié)構、旅游企業(yè)投資管理、旅游企業(yè)營運資金管理、旅游企業(yè)利潤分配以及旅游企業(yè)稅費九章。本書闡述的內(nèi)容多以旅游企業(yè)管理活動為背景而展開,因此,本書既可作為相關院校旅游管理專業(yè)教材,也可供旅游企業(yè)人員培訓和自學所用。

作者簡介

暫缺《旅游企業(yè)財務管理(微課版)》作者簡介

圖書目錄



目.錄


Contents


項目1.智能語音及自然語言處理應用的開發(fā)—— 以交通行業(yè)場景為例

任務1-1.調(diào)用語音識別API實現(xiàn)大巴車調(diào)度功能…………………………………………3

任務1-1-1.大巴車調(diào)度項目數(shù)據(jù)準備……………………………………………………6

任務1-1-2.進入阿里云智能語音交互平臺………………………………………………6

任務1-1-3.調(diào)用實時語音識別API并記錄結(jié)果…………………………………………7

任務1-2.利用阿里云PAI-DSW建模平臺構建道路狀況反饋評價系統(tǒng)…………………9

任務1-2-1.道路狀況反饋評價系統(tǒng)數(shù)據(jù)準備……………………………………………12

任務1-2-2.為道路狀況反饋評價系統(tǒng)準備PAI-DSW平臺環(huán)境……………………………13

任務1-2-3.編寫道路狀況反饋評價系統(tǒng)Python代碼……………………………………16

任務1-2-4.運行實驗代碼及記錄結(jié)果……………………………………………………19

項目總結(jié)……………………………………………………………………………………21

練習題………………………………………………………………………………………21

項目2.智能視覺應用的開發(fā)—— 以高速路綠色通道卡口場景為例

任務2-1.了解阿里云視覺智能開放平臺…………………………………………………25

任務2-1-1.了解阿里云視覺智能開放平臺的能力………………………………………29

任務2-1-2.了解視覺智能開放平臺中的應用算法………………………………………31

任務2-2.為卡口項目準備數(shù)據(jù)和PAI-DSW平臺環(huán)境…………………………………33

任務2-2-1.準備卡口項目數(shù)據(jù)……………………………………………………………35

任務2-2-2.為卡口項目創(chuàng)建OSS實例………………………………………………………37

任務2-2-3.創(chuàng)建并啟動PAI-DSW實例………………………………………………………37

任務2-3.高速路綠色通道卡口模型項目實現(xiàn)……………………………………………41

任務2-3-1.編寫Python代碼導入包………………………………………………………44

任務2-3-2.編寫Python代碼定義項目變量………………………………………………45

任務2-3-3.編寫Python代碼上傳圖片至OSS并獲取URL………………………………46

任務2-3-4.編寫Python代碼識別駕駛員信息是否和車輛信息一致……………………47

任務2-3-5.識別車輛信息并判斷是否為綠色通道可通行車輛……………………………48

項目總結(jié)……………………………………………………………………………………51

練習題………………………………………………………………………………………51

項目3.人工智能應用算法模型開發(fā)——以城市管理場景為例

任務3-1.登錄并使用阿里機器學習PAI平臺……………………………………………54

任務3-2.使用PAI-Studio可視化建模工具進行數(shù)據(jù)預處理……………………………57

任務3-2-1.在PAI-Studio平臺上創(chuàng)建新項目……………………………………………58

任務3-2-2.在PAI-Studio平臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)源………………………………………………59

任務3-2-3.用PAI-Studio進行數(shù)據(jù)預處理………………………………………………62

任務3-2-4.用PAI-Studio進行數(shù)據(jù)分析及可視化………………………………………66

任務3-3.使用PAI-Studio可視化建模工具進行模型訓練………………………………68

任務3-3-1.二分類模型數(shù)據(jù)源建立及類型轉(zhuǎn)換……………………………………………69

任務3-3-2.二分類模型類型轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)統(tǒng)計及可視化……………………………………70

任務3-3-3.搭建二分類模型訓練部分………………………………………………………72

任務3-3-4.搭建二分類模型預測部分……………………………………………………74

任務3-3-5.搭建二分類模型評估部分………………………………………………………75

任務3-4.使用PAI-DSW建模工具進行火情檢測算法模型開發(fā)…………………………………76

任務3-4-1.準備數(shù)據(jù)集并搭建實驗環(huán)境……………………………………………………80

任務3-4-2.PAI-DSW交互式建模實現(xiàn)ResNet+Softmax分類………………………………83

任務3-4-3.代碼實現(xiàn)及重難點分析………………………………………………………89

任務3-4-4.調(diào)整參數(shù)優(yōu)化識別結(jié)果………………………………………………………96

項目總結(jié)……………………………………………………………………………………97

練習題………………………………………………………………………………………98

項目4.深度學習算法的應用——以城市交通場景為例

任務4-1.利用Pycharm平臺實現(xiàn)違章車牌識別算法…………………………………101

任務4-1-1.U-Net和CNN網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)集處理……………………………………………104

任務4-1-2.模型訓練前的準備…………………………………………………………108

任務4-1-3.模型搭建及訓練實現(xiàn)………………………………………………………111

任務4-1-4.模型預測及預測結(jié)果………………………………………………………118

任務4-2.利用Pycharm平臺實現(xiàn)區(qū)域車流預測算法…………………………………124

任務4-2-1.車流數(shù)據(jù)準備及預處理………………………………………………………127

任務4-2-2.算法模型搭建及訓練…………………………………………………………129

任務4-2-3.車流預測算法模型預測及應用………………………………………………136

項目總結(jié)…………………………………………………………………………………145

練習題……………………………………………………………………………………146

項目5.深度學習算法模型設計及應用——以城市管理場景為例

任務5-1.違章建筑檢測項目數(shù)據(jù)準備……………………………………………………149

任務5-1-1.違章建筑數(shù)據(jù)集預處理……………………………………………………150

任務5-1-2.違章建筑數(shù)據(jù)集標注………………………………………………………151

任務5-2.違章建筑檢測深度學習算法模型的實現(xiàn)………………………………………153

任務5-2-1.預權重載入目標識別網(wǎng)絡……………………………………………………156

任務5-2-2.模型訓練準備…………………………………………………………………163

任務5-2-3.模型搭建及訓練………………………………………………………………168

任務5-2-4.模型預測及預測結(jié)果…………………………………………………………171

項目總結(jié)…………………………………………………………………………………176

練習題……………………………………………………………………………………177

附錄1.子賬戶的創(chuàng)建及登錄……………………………………………………………… 178

附錄2.登錄OSS管理控制臺………………………………………………………………183

附錄3.DSW對訪問實例的管理……………………………………………………………184

參考文獻…………………………………………………………………………………………186

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