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大數據導論

大數據導論

定 價:¥48.90

作 者: 暫缺
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111688273 出版時間: 2021-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 220 字數:  

內容簡介

  大數據作為繼云計算、物聯網之后 IT行業(yè)又一顛覆性的技術,備受人們關注。大數據無處不在,包括金融、汽車、零售、餐飲、電信、能源、政務、醫(yī)療、體育、娛樂等在內的各行各業(yè),都融入了大數據的印跡,大數據對人類的社會生產和生活必將產生重大而深遠的影響。本書為了讓讀者更好地了解大數據技術應用,從大數據的概念開始介紹大數據技術的應用過程,包括大數據概述、大數據技術平臺、大數據預處理技術、大數據存儲技術、大數據處理與分析和數據可視化。這些內容可以讓讀者系統(tǒng)地學習大數據技術涉及的關鍵技術及其基本概念和原理。 本書可作為各類職業(yè)院校大數據技術及相關專業(yè)的教材,也可以作為計算機愛好者的自學參考用書。 本書配有電子課件,讀者可登錄機械工業(yè)出版社教育服務網( www.cmpedu. com)以教師身份注冊后免費下載或聯系編輯( 010-88379807)咨詢。本書還配有微課視頻,讀者可掃描二維碼觀看學習,方便教師進行混合教學。

作者簡介

暫缺《大數據導論》作者簡介

圖書目錄

前 言二維碼索引

第1章 大數據概述 ............................................ 1

1.1 大數據的概念 .................................................................................. 3

1.2 大數據關鍵技術............................................................................. 22

1.3 大數據產業(yè).................................................................................... 25

1.4 大數據與云計算、物聯網之間的關系 .............................................. 30

1.5 大數據技術應用案例 ...................................................................... 40

本章小結................................................................................................ 43
本章習題................................................................................................ 43


第2章 大數據技術平臺 .................................... 45

2.1 大數據處理框架Hadoop................................................................ 47

2.2 阿里云大數據平臺.......................................................................... 52

本章小結................................................................................................ 62
本章習題................................................................................................ 62


第3章 大數據預處理技術..................................63

3.1 大數據獲取手段............................................................................. 65

3.2 數據預處理技術............................................................................. 77

本章小結................................................................................................ 84
本章習題 ................................................................................................ 84


第4章 大數據存儲技術 .................................... 87

4.1 分布式文件系統(tǒng)............................................................................. 89

4.2 分布式數據庫HBase ................................................................... 103

4.3 NoSQL數據庫 ............................................................................ 119

4.4 云數據庫 ..................................................................................... 130

本章小結..............................................................................................144
本章習題 ..............................................................................................144






5.1 MapReduce .............................................................................. 149

5.2 Spark......................................................................................... 161

5.3 機器學習入門 .............................................................................. 178

本章小結.............................................................................................. 191
本章習題 .............................................................................................. 191



6.1 數據可視化概述........................................................................... 195

6.2 利用Python進行數據可視化 ........................................................ 204

本章小結.............................................................................................. 220
本章習題 .............................................................................................. 220

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