植物大數據技術與應用

　　植物大數據技術是植物學領域基于生物大數據挖掘的生物信息學前沿領域，是作物智能育種的基礎。本書將重點講述植物領域生物大數據挖掘的前沿理論、發(fā)展方向與技能，介紹生物大數據的最新技術方法，特別是農業(yè)植物領域中生物大數據挖掘中常用的關鍵技術及分析流程，包括植物基因組大數據、轉錄組大數據、蛋白質組大數據、表觀組大數據、代謝組大數據、環(huán)境適應性大數據、表型組大數據和互作組網絡大數據等內容，以及植物大數據的生物信息學基礎、植物大數據的儲存與管理、植物大數據分析在遺傳解析中的應用等研究進展等。本書提供與紙質版教材內容一體化設計的數字課程，包括編者授課的教學課件、配套彩色圖片和拓展知識等資源；同時，書中采用“示例”的形式，以科研生物大數據為基礎，用真實案例講解大數據挖掘的代碼運行形式，實現不僅傳授大數據理論知識，而且可以實際操作的授課目的。 本書可作為農學、智慧農業(yè)等涉農專業(yè)的本科生教材，也適用于綜合類和師范類等高校生物信息學相關專業(yè)的教學用書，還可作為廣大生命科學研究人員的參考用書。

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