定 價(jià):¥49.00
作 者: | 史明仁,何援軍 |
出版社: | 清華大學(xué)出版社 |
叢編項(xiàng): | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787302628804 | 出版時(shí)間: | 2023-07-01 | 包裝: | 平裝 |
開本: | 16開 | 頁數(shù): | 字?jǐn)?shù): |
第1篇基本篇
第1章導(dǎo)論/3
1.1MATLAB是什么3
1.2為什么用MATLAB4
1.2.1MATLAB的特點(diǎn)4
1.2.2MATLAB的應(yīng)用6
1.2.3MATLAB與Python的比較7
1.3使用MATLAB的準(zhǔn)備工作7
1.3.1MATLAB的啟動(dòng)7
1.3.2運(yùn)行環(huán)境設(shè)定8
1.3.3命令行窗口8
1.3.4退出命令行窗口10
1.4應(yīng)用實(shí)例10
1.4.1數(shù)字運(yùn)算10
1.4.2數(shù)據(jù)可視化運(yùn)算11
第2章基本操作/14
2.1變量賦值14
2.1.1變量名14
2.1.2結(jié)果的顯示15
2.1.3指令窗口中的數(shù)值顯示格式16
2.1.4顯示格式與運(yùn)算精度的設(shè)置17
2.2向量的輸入18
2.2.1一般行向量的輸入18
2.2.2等差數(shù)列的輸入與產(chǎn)生18
2.3矩陣的輸入20
2.3.1一般矩陣的輸入20
2.3.2矩陣的大小和向量的長(zhǎng)度20
2.3.3一些特殊矩陣的輸入202.4字符串的輸入22
2.5若干操作指令23
習(xí)題23
〖1〗MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用目錄〖3〗〖3〗第3章數(shù)值計(jì)算/24
3.1基本運(yùn)算24
3.1.1基本運(yùn)算的條件24
3.1.2算術(shù)運(yùn)算(符)24
3.1.3點(diǎn)乘、點(diǎn)乘方與點(diǎn)除運(yùn)算26
3.1.4數(shù)值的字符表達(dá)和分?jǐn)?shù)表達(dá)27
3.2矩陣的一元運(yùn)算27
3.2.1矩陣的轉(zhuǎn)置27
3.2.2數(shù)乘矩陣28
3.2.3方陣的行列式28
3.2.4方陣的逆28
3.2.5與矩陣相關(guān)的其他數(shù)值29
3.3向量的內(nèi)積與外積31
3.3.1向量的內(nèi)積31
3.3.2向量的外積31
3.4內(nèi)置函數(shù)與函數(shù)值計(jì)算32
3.4.1兩個(gè)重要搜索指令32
3.4.2取整的內(nèi)置函數(shù)34
3.5隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生36
3.5.1一致分布的隨機(jī)數(shù)36
3.5.2正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)37
3.6創(chuàng)建和運(yùn)行M文件38
3.6.1創(chuàng)建函數(shù)子程序文件38
3.6.2運(yùn)行M文件41
3.6.3創(chuàng)建調(diào)用函數(shù)的M文件與輸入數(shù)據(jù)41
習(xí)題44
第4章分塊矩陣/45
4.1矩陣的分塊45
4.2分塊矩陣的運(yùn)算45
4.2.1分塊矩陣的加法、數(shù)乘與轉(zhuǎn)置45
4.2.2分塊矩陣的乘法46
4.3矩陣的分塊表達(dá)式與子塊的抽取47
4.3.1一般子塊的抽取47
4.3.2行或(與)列序號(hào)連續(xù)的子塊的抽取47
4.3.3一行或一列的抽取48
4.3.4分塊矩陣的形成48
4.3.5刪去矩陣的某些行或列49
4.4應(yīng)用分塊行向量的一種輸出方法50
4.5求和式的內(nèi)積與矩陣表達(dá)51
4.5.1一重求和式51
4.5.2矩陣的按行按列分塊54
4.5.3二重求和式55
習(xí)題56
第5章數(shù)據(jù)可視化/57
5.1二維作圖57
5.1.1用內(nèi)置函數(shù)plot作圖57
5.1.2輔助作圖的內(nèi)置函數(shù)與參數(shù)63
5.1.3用矩陣作為plot的參數(shù)作圖65
5.2三維作圖66
5.2.1空間曲線作圖66
5.2.2曲面作圖66
5.2.3用矩陣作為plot3的參數(shù)70
5.3幾種三維作圖內(nèi)置函數(shù)71
5.3.1曲面簡(jiǎn)易繪制函數(shù)ezmesh71
5.3.2圓柱面與橢圓柱面的作圖73
5.3.3單位球面與橢球面的作圖76
習(xí)題77
第6章符號(hào)數(shù)學(xué)/79
6.1符號(hào)常量79
6.1.1符號(hào)常量的創(chuàng)建79
6.1.2符號(hào)常量與數(shù)值常量的區(qū)別79
6.2符號(hào)變量與符號(hào)表達(dá)式80
6.2.1符號(hào)變量的創(chuàng)建80
6.2.2符號(hào)表達(dá)式80
6.3符號(hào)矩陣81
6.3.1符號(hào)矩陣的創(chuàng)建81
6.3.2符號(hào)矩陣的分塊82
6.4符號(hào)算術(shù)運(yùn)算83
6.4.1按某變量的冪次降冪排列且合并同類項(xiàng)83
6.4.2乘積展開84
6.4.3因式分解84
6.4.4化簡(jiǎn)85
6.4.5通分85
6.5符號(hào)微分86
6.5.1符號(hào)極限86
6.5.2符號(hào)微分88
6.6符號(hào)積分89
習(xí)題91
第7章控制結(jié)構(gòu)/92
7.1if語句92
7.1.1if條件語句的一般結(jié)構(gòu)92
7.1.2邏輯表達(dá)式93
7.1.3邏輯運(yùn)算符93
7.2循環(huán)語句97
7.2.1for循環(huán)語句97
7.2.2while循環(huán)語句100
7.2.3switchcase語句102
習(xí)題108
第2篇機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用篇
第8章線性回歸與梯度下降法/111
8.1回歸與分類111
8.1.1回歸問題111
8.1.2分類問題112
8.2線性回歸112
8.2.1數(shù)學(xué)符號(hào)與術(shù)語113
8.2.2線性回歸模型113
8.3線性最小二乘法114
8.3.1矛盾方程組的“解”114
8.3.2線性最小二乘法114
8.4廣義逆矩陣解115
8.4.1矩陣的廣義逆115
8.4.2最小二乘問題的廣義逆解117
8.4.3預(yù)報(bào)值與誤差117
8.5兩個(gè)廣義線性回歸模型: Logistic與Probit121
8.5.1廣義線性模型與鏈接函數(shù)121
8.5.2Logistic模型122
8.5.3Probit模型129
8.6梯度下降法133
8.6.1梯度的定義及其性質(zhì)133
8.6.2最速下降法135
8.6.3梯度下降法的缺點(diǎn)與改進(jìn)設(shè)想138
8.7數(shù)據(jù)線性化140
習(xí)題142
第9章線性支持向量機(jī)/144
9.1什么是支持向量機(jī)144
9.2分類支持向量機(jī)144
9.2.1簡(jiǎn)化的心臟病診斷問題144
9.2.2分類模型與內(nèi)置函數(shù)sign145
9.2.3線性可分問題與凸殼147
9.2.4平分最近點(diǎn)分類法149
9.2.5最大間隔分類法154
9.2.6關(guān)于名詞“支持向量機(jī)”157
9.3支持向量回歸機(jī)158
9.3.1ε帶與硬ε帶超平面158
9.3.2硬ε帶超平面和線性分劃163
9.3.3構(gòu)造硬ε帶超平面的平分最近點(diǎn)回歸法164
9.3.4構(gòu)造硬ε帶超平面的最大間隔回歸法167
習(xí)題170
第10章線性支持向量機(jī)的推廣/171
10.1近似線性可分問題171
10.1.1推廣的平分最近點(diǎn)分類法(縮小凸殼)172
10.1.2推廣的最大間隔分類法174
10.2推廣的線性支持向量回歸機(jī)178
10.2.1黃金分割法178
10.2.2推廣的構(gòu)造硬ε帶超平面的平分最近點(diǎn)回歸法181
10.2.3推廣的構(gòu)造硬ε帶超平面的最大間隔回歸法186
10.3從線性分劃到二次分劃189
10.3.1中心在原點(diǎn)的橢圓分劃189
10.3.2一般二次曲線分劃191
習(xí)題193
第3篇線性代數(shù)與微積分應(yīng)用篇
第11章攻克線性代數(shù)的難點(diǎn)/197
11.1矩陣的初等變換197
11.1.1把任一矩陣轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)約的行階梯形矩陣197
11.1.2行初等變換198
11.2齊次線性方程組的基礎(chǔ)解202
11.3符號(hào)數(shù)學(xué)在線性代數(shù)中的應(yīng)用203
11.3.1符號(hào)矩陣的一元運(yùn)算203
11.3.2確定齊次線性方程組有非零解的參數(shù)值204
11.3.3求齊次線性代數(shù)方程組的基礎(chǔ)解205
11.3.4求解符號(hào)線性方程組207
11.4解非線性方程組209
習(xí)題210
第12章攻克微積分的難點(diǎn)/213
12.1洛必達(dá)法則213
12.1.1應(yīng)用洛必達(dá)法則的極限類型與步驟213
12.1.2應(yīng)用洛必達(dá)法則求極限213
12.2有理分式化為最簡(jiǎn)分式之和215
12.3函數(shù)的極值218
12.3.1單變量函數(shù)的極值218
12.3.2多元函數(shù)的極值221
12.4二重積分改變積分順序229
習(xí)題231
參考文獻(xiàn)/233