利用ChatGPT進行數(shù)據(jù)分析

前言    iii

第 1章　ChatGPT    1

1.1　ChatGPT簡介    1

1.1.1　ChatGPT是什么    1

1.1.2　ChatGPT的發(fā)展    1

1.1.3　ChatGPT的設計目的及應用場景    2

1.2　ChatGPT的底層核心概念    2

1.2.1　詞嵌入    2

1.2.2　Transformer    3

1.2.3　自注意力機制    3

1.2.4　預訓練與微調(diào)    4

1.3　ChatGPT的結(jié)果是如何生成的    5

1.4　如何提出一個好的prompt    7

1.4.1　prompt是什么    7

1.4.2　如何提出一個有效的prompt    7

1.4.3　如何調(diào)整、優(yōu)化prompt以獲得更好的輸出    8

1.4.4　針對不同任務類型的prompt示例    10

第 2章　ChatGPT在數(shù)據(jù)分析崗位了解階段的應用    11

2.1　數(shù)據(jù)分析師的職責與技能要求    11

2.2　數(shù)據(jù)分析師的日常工作流程與挑戰(zhàn)    13

2.3　數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑    14

2.4　數(shù)據(jù)分析的應用領域與行業(yè)    17

2.5　數(shù)據(jù)分析師崗位的地域分布    18

第3章　ChatGPT在數(shù)據(jù)分析學習階段的應用    21

3.1　制訂學習計劃    21

3.1.1　了解數(shù)據(jù)分析基本知識    21

3.1.2　確定學習目標和時間表    23

3.1.3　選擇合適的學習路徑    24

3.2　獲取學習資料    25

3.3　利用ChatGPT高效學習    28

3.3.1　學習技巧與策略    28

3.3.2　應對困難和挑戰(zhàn)    29

第4章　ChatGPT在數(shù)據(jù)分析面試階段的應用    31

4.1　確定應聘目標    31

4.1.1　解讀招聘信息    31

4.1.2　了解福利待遇和企業(yè)文化    33

4.2　簡歷書寫與優(yōu)化    35

4.2.1　簡歷結(jié)構(gòu)和格式    35

4.2.2　優(yōu)化簡歷內(nèi)容    39

4.3　面試準備    41

4.3.1　常見面試問題預測    41

4.3.2　利用ChatGPT模擬面試    45

4.3.3　面試技巧和注意事項    50

第5章　ChatGPT在數(shù)據(jù)分析OKR計劃中的應用    52

5.1　制訂數(shù)據(jù)分析相關OKR計劃    52

5.2　調(diào)整、優(yōu)化OKR計劃    54

5.3　復盤OKR計劃    56

第6章　ChatGPT在數(shù)據(jù)處理中的應用    58

6.1　概覽數(shù)據(jù)    59

6.1.1　ChatGPT幫我做    59

6.1.2　ChatGPT告訴我    61

6.2　數(shù)據(jù)預處理    62

6.2.1　ChatGPT幫我做    62

6.2.2　ChatGPT告訴我    64

6.3　數(shù)據(jù)選擇    66

6.3.1　ChatGPT幫我做    66

6.3.2　ChatGPT告訴我    67

6.4　數(shù)值操作    67

6.4.1　ChatGPT幫我做    68

6.4.2　ChatGPT告訴我    69

6.5　數(shù)值運算    70

6.5.1　ChatGPT幫我做    70

6.5.2　ChatGPT告訴我    72

6.6　數(shù)據(jù)分組    73

6.6.1　ChatGPT幫我做    73

6.6.2　ChatGPT告訴我    74

6.7　時間序列分析    75

6.7.1　ChatGPT幫我做    75

6.7.2　ChatGPT幫我做    77

第7章　ChatGPT在綜合數(shù)據(jù)處理中的應用    78

7.1　案例1：多條件數(shù)據(jù)匹配合并    78

7.2　案例2：分類排序    80

7.3　案例3：多表合并與拆分    83

7.4　案例4：累計銷量計算    88

7.5　案例5：用戶留存率計算    88

7.6　案例6：用戶連續(xù)活躍天數(shù)獲取    92

7.7　案例7：用戶共同好友數(shù)獲取    96

7.8　案例8：表格樣式設置    97

7.9　案例9：數(shù)據(jù)脫敏處理    98

7.10　案例10：自動發(fā)送郵件    101

第8章　ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化中的應用    103

8.1　選擇合適的圖表類型    103

8.2　提供可視化建議    106

8.3　指導生成圖表    107

8.4　解讀圖表    110

8.5　故事化呈現(xiàn)    112

第9章　ChatGPT在常用的數(shù)據(jù)分析方法中的應用    113

9.1　對比分析    113

9.2　分組分析    117

9.3　交叉分析    119

9.4　同期群分析    122

9.5　漏斗分析    125

9.6　相關性分析    128

9.7　熱力圖分析    131

9.8　象限分析    134

9.9　SWOT分析    137

9.10　PEST分析    140

第 10章　ChatGPT在專題分析中的應用    143

10.1　搭建數(shù)據(jù)指標體系    145

10.2　探索性分析    152

10.3　數(shù)據(jù)異常歸因?qū)ｎ}分析    153

10.4　用戶流失專題分析    157

10.5　用戶行為路徑專題分析    164

10.6　用戶細分專題分析    170

10.7　營銷活動效果評估專題分析    175

10.8　商品銷售專題分析    179

10.9　用戶生命周期專題分析    184

10.10　內(nèi)容消費專題分析    190

10.11　社交網(wǎng)絡專題分析    195

10.12　學習專題分析方法    202

第 11章　ChatGPT在A/B實驗中的應用    206

11.1　形成實驗假設    207

11.2　明確實驗目的    207

11.3　確定實驗對象和分組策略    208

11.4　計算最小樣本量及分組比例    209

11.5　確定實驗周期    212

11.6　對實驗對象進行隨機分流    213

11.6.1　ChatGPT幫我做    213

11.6.2　ChatGPT告訴我    214

11.7　搭建實驗評估指標體系    216

11.8　評估實驗效果與統(tǒng)計顯著性    218

11.8.1　ChatGPT幫我做    218

11.8.2　ChatGPT告訴我    220

11.9　撰寫實驗報告與總結(jié)    222

第 12章　ChatGPT時代數(shù)據(jù)分析行業(yè)的展望    228

12.1　ChatGPT對數(shù)據(jù)分析行業(yè)的影響    228

12.2　ChatGPT時代數(shù)據(jù)分析師崗位職責的新要求    230