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智慧物流信息技術(shù)與應(yīng)用

智慧物流信息技術(shù)與應(yīng)用

定 價(jià):¥89.90

作 者: 魏學(xué)將,王猛,李文鋒
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111732402 出版時(shí)間: 2023-08-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)按照智慧物流信息管理流程對(duì)智慧物流信息技術(shù)進(jìn)行分類,構(gòu)建了較為系統(tǒng)的智慧物流信息技術(shù)體系框架。全書(shū)共11章,包括智慧物流信息技術(shù)概述、物品編碼與標(biāo)識(shí)技術(shù)、物流定位與導(dǎo)航技術(shù)、狀態(tài)感知與執(zhí)行技術(shù)、近距離無(wú)線通信技術(shù)、局域互聯(lián)技術(shù)、廣域互聯(lián)技術(shù)、物物互聯(lián)技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)、智能分析與計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)交換與共享技術(shù)等內(nèi)容,基本覆蓋了智慧物流領(lǐng)域所涉及的各種信息技術(shù),內(nèi)容體系完整,章節(jié)組織合理。本書(shū)適合物流管理、物流工程、供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù)等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生作為教材使用,也可作為物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和自動(dòng)化等專業(yè)相關(guān)課程的參考教材,還可作為物流領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者、科技人員及從業(yè)者的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《智慧物流信息技術(shù)與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目 錄
出版說(shuō)明
前言
教學(xué)建議
第1章 智慧物流信息技術(shù)概述1
1.1 智慧物流信息技術(shù)的概念及
性質(zhì)1
1.1.1 智慧物流信息技術(shù)的概念與范疇2
1.1.2 智慧物流信息技術(shù)的性質(zhì)與特點(diǎn)3
1.2 智慧物流信息技術(shù)的體系架構(gòu)4
1.2.1 智慧物流感知層技術(shù)5
1.2.2 智慧物流網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)7
1.2.3 智慧物流應(yīng)用層技術(shù)9
1.2.4 智慧物流集成化技術(shù)10
1.3 智慧物流信息技術(shù)的應(yīng)用與
發(fā)展10
1.3.1 傳統(tǒng)物流信息技術(shù)應(yīng)用穩(wěn)步
推進(jìn)11
1.3.2 智慧物流新興技術(shù)應(yīng)用逐步
深入12
1.3.3 “互聯(lián)網(wǎng) ”智慧物流生態(tài)鏈逐漸
成形17
1.3.4 物流機(jī)器人技術(shù)發(fā)展迅猛18
本章小結(jié)18
練習(xí)與思考19
第2章 物品編碼與標(biāo)識(shí)技術(shù)21
2.1 物品編碼技術(shù)22
2.1.1 物品編碼技術(shù)概述22
2.1.2 GS1編碼體系25
2.1.3 EPC編碼體系29
2.1.4 GS1與EPC的轉(zhuǎn)換32
2.2 條碼技術(shù)37
2.2.1 條碼技術(shù)概述37
2.2.2 條碼的碼制39
2.2.3 GS1條碼符號(hào)46
2.3 射頻識(shí)別技術(shù)52
2.3.1 RFID技術(shù)概述52
2.3.2 RFID系統(tǒng)57
2.3.3 產(chǎn)品電子代碼系統(tǒng)63
2.4 物品編碼與標(biāo)識(shí)技術(shù)在物流中的
應(yīng)用66
2.4.1 箱碼在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用66
2.4.2 RFID技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用70
2.4.3 GS1標(biāo)準(zhǔn)在食品安全追溯中的
應(yīng)用71
本章小結(jié)75
練習(xí)與思考77
第3章 物流定位與導(dǎo)航技術(shù)79
3.1 全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)79
3.1.1 GNSS概述80
3.1.2 GNSS的工作原理83
3.1.3 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)85
3.2 地理信息系統(tǒng)88
3.2.1 GIS概述89
3.2.2 GIS空間分析技術(shù)95
3.2.3 GIS的發(fā)展方向與主流產(chǎn)品97
3.3 室內(nèi)定位技術(shù)105
3.3.1 室內(nèi)定位技術(shù)概述105
3.3.2 室內(nèi)定位技術(shù)原理108
3.3.3 常用室內(nèi)定位技術(shù)110
3.3.4 室內(nèi)定位網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)114
3.4 物流定位與導(dǎo)航技術(shù)在物流中的
應(yīng)用117
3.4.1 BDS在物流運(yùn)輸中的應(yīng)用117
3.4.2 GIS在物流領(lǐng)域的應(yīng)用118
3.4.3 室內(nèi)定位技術(shù)在智慧物流園區(qū)中的
應(yīng)用119
本章小結(jié)120
練習(xí)與思考121
第4章 狀態(tài)感知與執(zhí)行技術(shù)123
4.1 傳感器技術(shù)124
4.1.1 傳感器技術(shù)概述124
4.1.2 新型傳感器與常用傳感器126
4.1.3 傳感器在物流中的應(yīng)用130
4.2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)131
4.2.1 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)概述131
4.2.2 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)133
4.2.3 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在物流中的
應(yīng)用134
4.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)137
4.3.1 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)概述137
4.3.2 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)138
4.3.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在物流中的應(yīng)用139
4.4 物流機(jī)器人技術(shù)141
4.4.1 工業(yè)機(jī)器人概述141
4.4.2 物流機(jī)器人及應(yīng)用143
本章小結(jié)148
練習(xí)與思考148
第5章 近距離無(wú)線通信技術(shù)150
5.1 近距離無(wú)線通信概述150
5.1.1 近距離無(wú)線通信的相關(guān)概念150
5.1.2 近距離無(wú)線通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及
分類153
5.2 常用近距離無(wú)線通信技術(shù)154
5.2.1 Bluetooth技術(shù)154
5.2.2 ZigBee技術(shù)158
5.2.3 UWB技術(shù)161
5.2.4 NFC技術(shù)164
5.3 近距離無(wú)線通信技術(shù)的應(yīng)用165
5.3.1 Bluetooth在物流中的應(yīng)用165
5.3.2 WSN在物流中的應(yīng)用169
5.3.3 UWB在物流中的應(yīng)用171
5.3.4 NFC技術(shù)在物流中的應(yīng)用172
本章小結(jié)173
練習(xí)與思考173
第6章 局域互聯(lián)技術(shù)175
6.1 現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)176
6.1.1 現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)概述176
6.1.2 現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)180
6.1.3 現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)在物流中的應(yīng)用182
6.2 以太網(wǎng)技術(shù)184
6.2.1 以太網(wǎng)概述185
6.2.2 以太網(wǎng)組網(wǎng)186
6.2.3 以太網(wǎng)技術(shù)在物流中的應(yīng)用191
6.3 無(wú)線局域網(wǎng)技術(shù)193
6.3.1 無(wú)線局域網(wǎng)概述194
6.3.2 WiFi技術(shù)196
6.3.3 無(wú)線局域網(wǎng)組網(wǎng)198
6.3.4 無(wú)線局域網(wǎng)技術(shù)在物流中的
應(yīng)用202
本章小結(jié)203
練習(xí)與思考204
第7章 廣域互聯(lián)技術(shù)205
7.1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)205
7.1.1 互聯(lián)網(wǎng)概述205
7.1.2 “互聯(lián)網(wǎng) ”物流207
7.2 移動(dòng)通信技術(shù)209
7.2.1 移動(dòng)通信技術(shù)概述209
7.2.2 5G通信技術(shù)213
7.2.3 5G 物流216
7.3 集群通信技術(shù)217
7.3.1 集群通信系統(tǒng)概述217
7.3.2 集群通信系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)219
7.3.3 B-TrunC及其在物流中的應(yīng)用222
本章小結(jié)227
練習(xí)與思考227
第8章 物物互聯(lián)技術(shù)228
8.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)229
8.1.1 物聯(lián)網(wǎng)概述229
8.1.2 物聯(lián)網(wǎng)低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)230
8.1.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中的應(yīng)用232
8.2 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)233
8.2.1 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述233
8.2.2 車聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)及構(gòu)成234
8.2.3 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中的應(yīng)用236
8.3 信息物理系統(tǒng)237
8.3.1 信息物理系統(tǒng)概述237
8.3.2 信息物理系統(tǒng)的體系架構(gòu)242
8.3.3 信息物理系統(tǒng)在物流中的應(yīng)用244
本章小結(jié)246
練習(xí)與思考246
第9章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)248
9.1 物流大數(shù)據(jù)概述249
9.1.1 物流大數(shù)據(jù)的概念249
9.1.2 物流大數(shù)據(jù)的特征250
9.1.3 物流大數(shù)據(jù)的內(nèi)容251
9.2 物流大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)255
9.2.1 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的相關(guān)概念255
9.2.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式256
9.2.3 典型大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)258
9.3 物流大數(shù)據(jù)處理技術(shù)262
9.3.1 大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)概念262
9.3.2 典型物流大數(shù)據(jù)處理技術(shù)263
9.4 物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用266
9.4.1 車貨匹配266
9.4.2 運(yùn)輸路線優(yōu)化266
9.4.3 庫(kù)存預(yù)測(cè)267
9.4.4 設(shè)備修理預(yù)測(cè)267
9.4.5 供應(yīng)鏈協(xié)同管理267
本章小結(jié)268
練習(xí)與思考268
第10章 智能分析與計(jì)算技術(shù)270
10.1 云計(jì)算技術(shù)271
10.1.1 云計(jì)算技術(shù)概述271
10.1.2 物流云及服務(wù)272
10.1.3 物流云公共信息平臺(tái)276
10.2 邊緣計(jì)算技術(shù)278
10.2.1 邊緣計(jì)算技術(shù)概述278
10.2.2 典型邊緣智能平臺(tái)280
10.2.3 邊緣計(jì)算在物流中的應(yīng)用282
10.3 人工智能技術(shù)284
10.3.1 人工智能技術(shù)概述284
10.3.2 人工智能的主要成果287
10.3.3 人工智能技術(shù)在物流中的應(yīng)用289
10.4 仿真模擬技術(shù)294
10.4.1 仿真模擬技術(shù)概述294
10.4.2 虛擬(增強(qiáng))現(xiàn)實(shí)技術(shù)296
10.4.3 仿真模擬技術(shù)在物流中的應(yīng)用298
本章小結(jié)300
練習(xí)與思考300
第11章 數(shù)據(jù)交換與共享技術(shù)302
11.1 電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)303
11.1.1 EDI概述303
11.1.2 EDI系統(tǒng)304
11.1.3 EDI標(biāo)準(zhǔn)306
11.1.4 EDI技術(shù)在物流中的應(yīng)用308
11.2 可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言311
11.2.1 XML概述311
11.2.2 典型XML電子商務(wù)標(biāo)準(zhǔn)313
11.2.3 XML技術(shù)在物流中的應(yīng)用319
11.3 區(qū)塊鏈技術(shù)320
11.3.1 區(qū)塊鏈技術(shù)概述320
11.3.2 區(qū)塊鏈的技術(shù)原理322
11.3.3 區(qū)塊鏈技術(shù)在物流中的應(yīng)用325
本章小結(jié)335
練習(xí)與思考336
參考文獻(xiàn)338

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