智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)

　　本教材共分6章，第1章介紹智慧醫(yī)學(xué)概述，主要包括計算機基礎(chǔ)、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、人工智能及智慧醫(yī)學(xué)應(yīng)用；第2章介紹智慧醫(yī)學(xué)語言Python基礎(chǔ)，主要包括Python語言及開發(fā)環(huán)境搭建、Python語言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)；第3章介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與分析，主要包括醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與存儲、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的常用計算模塊、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的描述性分析、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)文件的讀取與寫入、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的歸一化轉(zhuǎn)換與常見預(yù)處理方法；第4章介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的可視化，主要包括matplotlib包、seaborn包、pyecharts包可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)；第5章介紹醫(yī)學(xué)圖像處理，主要包括醫(yī)學(xué)影像相關(guān)技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像處理基礎(chǔ)、醫(yī)學(xué)圖像增強、醫(yī)學(xué)圖像分割與形態(tài)學(xué)處理等；第6章介紹機器學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用，主要包括機器學(xué)習(xí)介紹、線性回歸分析、邏輯回歸、樸素貝葉斯分類、支持向量機、k均值（k-means）聚類、深度學(xué)習(xí)算法。圍繞醫(yī)學(xué)案例由淺入深進(jìn)行論述，特點是醫(yī)工融合，注重入門運用與舉一反三，強化醫(yī)學(xué)案例驅(qū)動的自主學(xué)習(xí)，重視醫(yī)學(xué)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)，強調(diào)醫(yī)學(xué)實踐和計算機理論的醫(yī)工融合。

暫缺《智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)》作者簡介