本書從城市軌道交通實際應用需求出發(fā),利用信息技術、人工智能與大數據分析方法,解決城市軌道交通運輸組織問題。本書包含基于深度學習的客流短期預測方法、數據驅動的乘客出行選擇模型、多粒度客流仿真推演技術、客流車流組織協(xié)同智能優(yōu)化方法、面向動態(tài)可達性的乘客出行信息服務等內容。本書研究受到多項國家科技計劃支持,面向實際行業(yè)難題,應用先進理論技術,并使用實際數據進行驗證。 本書可作為高等院校交通運輸相關專業(yè)研究生、本科高年級學生學習的參考教材,也可作為交通行業(yè)工程技術人員的參考用書。