定 價(jià):¥88.00
作 者: | 操雅琴 |
出版社: | 機(jī)械工業(yè)出版社 |
叢編項(xiàng): | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787111734598 | 出版時(shí)間: | 2023-09-01 | 包裝: | 平裝-膠訂 |
開本: | 16開 | 頁數(shù): | 字?jǐn)?shù): |
序
前言
第1章人機(jī)情感交互概述
1.1人機(jī)交互概述
1.1.1人機(jī)交互的概念和發(fā)展階段
1.1.2人機(jī)交互情感測(cè)量與預(yù)測(cè)概述
1.2人機(jī)交互情感測(cè)量與預(yù)測(cè)研究進(jìn)展可視化分析
1.2.1數(shù)據(jù)來源與分析工具
1.2.2文獻(xiàn)出版情況分析
1.2.3研究主題分析
1.3人機(jī)交互情感測(cè)量與預(yù)測(cè)基本模型
第2章人機(jī)交互中的主觀情感測(cè)量與分析
2.1主觀情感概述
2.1.1主觀情感的基本理論
2.1.2情感測(cè)量量表
2.2人機(jī)交互中主觀情感研究案例
2.3人機(jī)交互中主觀情感研究基本模型
2.3.1BMSEA-HCI模型
2.3.2理論模型構(gòu)建方法
2.4人機(jī)交互中主觀情感測(cè)量方法
2.4.1調(diào)查問卷設(shè)計(jì)方法
2.4.2數(shù)據(jù)收集方法
2.4.3問卷信度與效度分析方法
2.4.4共同方法偏差檢驗(yàn)方法
2.5人機(jī)交互中主觀情感分析方法
2.5.1主觀情感數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
2.5.2數(shù)據(jù)整理與展示方法
2.5.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法
2.5.4皮爾遜(Pearson)相關(guān)分析
2.5.5多元線性回歸分析
2.5.6中介效應(yīng)分析
第3章基于外部表現(xiàn)的人機(jī)交互情感測(cè)量與分析
3.1情感外部表現(xiàn)概述
3.1.1情感外部表現(xiàn)
3.1.2情感外部表現(xiàn)分析與識(shí)別軟件
3.2人機(jī)交互中外部表現(xiàn)情感測(cè)量研究案例
3.3人機(jī)交互中外部表現(xiàn)情感測(cè)量方法
3.3.1變量選擇方法
3.3.2刺激設(shè)計(jì)方法
3.3.3被試數(shù)量計(jì)算與選擇方法
3.3.4測(cè)量工具與量表
3.3.5視角計(jì)算方法
3.3.6被試間設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)程序
3.4人機(jī)交互中外部表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法
3.4.1異常值檢測(cè)和處理方法
3.4.2行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法——被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果雙因素
方差分析
第4章基于眼動(dòng)追蹤的人機(jī)交互情感測(cè)量與分析
4.1眼動(dòng)測(cè)量概述
4.1.1眼動(dòng)基本模式
4.1.2眼動(dòng)測(cè)量指標(biāo)
4.2基于眼動(dòng)追蹤的人機(jī)交互情感測(cè)量研究案例
4.3人機(jī)交互中情感測(cè)量眼動(dòng)追蹤方法
4.3.1眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)被試選擇方法
4.3.2眼動(dòng)測(cè)量指標(biāo)選取方法
4.3.3眼動(dòng)追蹤實(shí)驗(yàn)設(shè)備選取方法
4.3.4眼動(dòng)儀校準(zhǔn)方法
4.3.5眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)流程
4.4人機(jī)交互中眼動(dòng)數(shù)據(jù)分析方法
4.4.1眼動(dòng)數(shù)據(jù)可視化分析
4.4.2眼動(dòng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法——被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)重復(fù)測(cè)量雙因素方差分析
第5章基于腦電信號(hào)的人機(jī)交互情感測(cè)量與分析
5.1EEG和ERP概述
5.1.1EEG概述
5.1.2ERP概述
5.2腦電測(cè)量技術(shù)
5.2.1測(cè)量腦的電磁活動(dòng)的方法
5.2.2基于腦血流動(dòng)力學(xué)的腦神經(jīng)活動(dòng)測(cè)量方法
5.3人機(jī)交互腦電情感測(cè)量研究案例
5.4人機(jī)交互腦電情感測(cè)量方法
5.4.1腦電被試選擇方法
5.4.2EEG/ERP腦電實(shí)驗(yàn)設(shè)備選擇方法
5.4.3腦電實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置
5.4.4情感測(cè)量腦電實(shí)驗(yàn)范式選擇方法
5.4.5情感測(cè)量腦電刺激材料設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)方法
5.4.6腦電實(shí)驗(yàn)流程
5.5人機(jī)交互腦電情感測(cè)量數(shù)據(jù)分析方法
5.5.1腦電信號(hào)預(yù)處理
5.5.2EEG情感特征提取
5.5.3ERP情感特征提取
5.5.4腦電數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法——三因素混合設(shè)計(jì)方差分析
第6章基于生理信號(hào)的人機(jī)交互情感測(cè)量與分析
6.1生理測(cè)量概述
6.1.1自主神經(jīng)系統(tǒng)
6.1.2生理測(cè)量指標(biāo)
6.1.3生理測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)備介紹
6.2人機(jī)交互生理情感測(cè)量研究案例
6.3人機(jī)交互生理情感測(cè)量方法
6.3.1生理測(cè)量被試選擇方法
6.3.2生理測(cè)量指標(biāo)及實(shí)驗(yàn)設(shè)備選擇方法
6.3.3生理測(cè)量實(shí)驗(yàn)流程
6.4人機(jī)交互生理情感數(shù)據(jù)分析方法
6.4.1生理信號(hào)預(yù)處理
6.4.2生理信號(hào)情感特征提取
6.4.3生理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法——配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
第7章基于多模態(tài)測(cè)量的人機(jī)交互情感測(cè)量與分析
7.1人機(jī)交互多模態(tài)情感測(cè)量研究案例
7.2人機(jī)交互多模態(tài)情感測(cè)量方法
7.2.1多模態(tài)情感測(cè)量一般實(shí)驗(yàn)程序
7.2.2多模態(tài)情感測(cè)量量表和設(shè)備選擇
7.2.3多模態(tài)情感測(cè)量方法應(yīng)用實(shí)例
7.3人機(jī)交互多模態(tài)情感分析方法
7.3.1多模態(tài)情感數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法
7.3.2多模態(tài)情感數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法
第8章多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人機(jī)交互情感預(yù)測(cè)
8.1多模態(tài)情感特征降維方法
8.1.1情感特征選擇
8.1.2情感特征抽取
8.2多模態(tài)情感預(yù)測(cè)方法
8.2.1支持向量機(jī)
8.2.2深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.2.3模型性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
8.3人機(jī)交互多模態(tài)情感預(yù)測(cè)研究案例
8.4人機(jī)交互中多模態(tài)情感預(yù)測(cè)方法
8.4.1人機(jī)交互情感刺激集和情感意圖集
8.4.2選擇多模態(tài)情感測(cè)量指標(biāo)集
8.4.3基于多模態(tài)情感測(cè)量的情感意圖實(shí)驗(yàn)
8.4.4人機(jī)交互多模態(tài)情感預(yù)測(cè)模型——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
參考文獻(xiàn)