數(shù)據(jù)科學(xué)實踐

定　價：￥42.00

作　者：	呂曉玲，李艦
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項：	數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787300311463	出版時間：	2023-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	189	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)科學(xué)實踐課程是在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)課以及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、分布式計算等專業(yè)課程之后開設(shè)的一門以實踐為主的提升課程，目的是讓學(xué)生對所學(xué)知識融會貫通，解決社會生產(chǎn)實踐的具體問題。本書的安排以案例教學(xué)為主，在章引言與第2章基礎(chǔ)模型知識點介紹之后，在第3、4、5章安排了三個大型機器學(xué)習(xí)案例，包括單機版實現(xiàn)以及Hadoop平臺分布式實現(xiàn)，第6、7章為兩個深度學(xué)習(xí)案例，需要用GPU服務(wù)器實現(xiàn)。本書所有的原始數(shù)據(jù)和代碼可以從中國人民大學(xué)出版社網(wǎng)站（www.crup.com.cn）下載。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)科學(xué)實踐》作者簡介

圖書目錄

第1章引言
1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能時代
1.2 數(shù)據(jù)智慧
1.3 本書內(nèi)容安排
第2章基礎(chǔ)模型
2.1 機器學(xué)習(xí)方法
2.1.1 雙向聚類
2.1.2 基于鄰居的算法
2.1.3 網(wǎng)絡(luò)模型
2.2 深度學(xué)習(xí)
2.2.1 機器翻譯模型
2.2.2 圖像分析模型
第3章音樂風(fēng)格識別
3.1 背景介紹
3.2 方法簡介
3.2.1 音頻數(shù)據(jù)和音頻特征
3.2.2 混合動力模型架構(gòu)
3.3 描述分析
3.3.1 數(shù)據(jù)來源及簡介
3.3.2 數(shù)據(jù)加工
3.3.3 音頻特征提取
3.4 混合動力模型架構(gòu)
3.4.1 兩個基礎(chǔ)模型的預(yù)測效果
3.4.2 混合動力模型架構(gòu)的預(yù)測效果
3.4.3 工程優(yōu)化
第4章航空數(shù)據(jù)案例分析
4.1 數(shù)據(jù)簡介
4.2 單機實現(xiàn)
4.2.1 基于Mysql的數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2.2 洛杉磯到波士頓航線的延誤分析
4.2.3 機場聚類分析
4.2.4 短路徑
4.3 分布式實現(xiàn)
4.3.1 基于Hive的數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.3.2 用Spark建立分類模型
第5章公共自行車數(shù)據(jù)案例分析
5.1 數(shù)據(jù)簡介
5.1.1 交易流水表
5.1.2 紐約市天氣數(shù)據(jù)
5.2 單機實現(xiàn)
5.2.1 描述統(tǒng)計分析與可視化展現(xiàn)
5.2.2 自行車角度的分析
5.2.3 單個站點借車量預(yù)測分析
5.3 分布式實現(xiàn)
5.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與描述統(tǒng)計
5.3.2 分布式預(yù)測模型
第6章機器翻譯實例
6.1 數(shù)據(jù)簡介與數(shù)據(jù)預(yù)處理
6.1.1 刪除異常值
6.1.2 修改異常值及數(shù)據(jù)篩選