服務(wù)屬性分類與服務(wù)要素配置（基于在線評(píng)論情感分析的方法）

章 緒論
節(jié) 研究背景
一 有關(guān)服務(wù)的在線評(píng)論近年來大量涌現(xiàn)
二 有關(guān)服務(wù)的在線評(píng)論蘊(yùn)含著大量有價(jià)值的信息
三 研究的必要性
第二節(jié) 問題的提出
一 面向服務(wù)屬性的在線評(píng)論多粒度情感分類
二 基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性Kano分類
三 基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性IPA分類
四 基于Kano分類和IPA分類結(jié)果的服務(wù)要素優(yōu)化配置
第三節(jié) 研究目的與研究意義
一 研究目的
二 研究意義
第四節(jié) 研究?jī)?nèi)容、研究思路與研究方案
一 研究?jī)?nèi)容
二 研究思路
三 研究方案
第五節(jié) 章節(jié)安排
第六節(jié) 創(chuàng)新性工作說明
第七節(jié) 符號(hào)及用語(yǔ)說明
第二章 相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述
節(jié) 文獻(xiàn)檢索情況概述
一 相關(guān)文獻(xiàn)檢索范圍分析
二 相關(guān)文獻(xiàn)檢索情況分析
三 學(xué)術(shù)趨勢(shì)分析
第二節(jié) 關(guān)于在線評(píng)論的情感分析方法的研究
一 基于情感詞匯集合的情感分析方法
二 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析方法
第三節(jié) 關(guān)于基于在線評(píng)論的管理決策分析方面的研究
一 基于在線評(píng)論的產(chǎn)品排序研究
二 基于在線評(píng)論的產(chǎn)品 方法研究
三 基于在線評(píng)論的消費(fèi)者滿意度測(cè)量研究
四 基于在線評(píng)論的產(chǎn)品缺點(diǎn)識(shí)別及改進(jìn)研究
五 基于在線評(píng)論的市場(chǎng)分析研究
第四節(jié) 對(duì)已有研究的貢獻(xiàn)與不足的總結(jié)
一 主要貢獻(xiàn)
二 不足之處
三 研究啟示
第五節(jié) 本章小結(jié)
第三章 相關(guān)概念界定及研究框架
節(jié) 在線評(píng)論的相關(guān)概念界定
一 在線評(píng)論的概念與特征
二 在線評(píng)論的情感傾向與情感強(qiáng)度
第二節(jié) 服務(wù)屬性的相關(guān)概念界定
一 服務(wù)屬性
二 服務(wù)要素
三 服務(wù)屬性的表現(xiàn)及重要性
四 服務(wù)屬性的Kano分類
五 服務(wù)屬性的IPA分類
第三節(jié) 理論基礎(chǔ)
一 雙因素理論
二 前景理論
第四節(jié) 基于在線評(píng)論情感分析的服務(wù)屬性分類與服務(wù)
要素配置方法的研究框架
一 研究框架
二 研究框架的有關(guān)說明
第五節(jié) 本章小結(jié)
第四章 面向服務(wù)屬性的在線評(píng)論多粒度情感分類方法
節(jié) 研究問題的背景與描述
第二節(jié) 基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性的提取
第三節(jié) 多粒度情感分類中特征選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)算法有效性比較研究
一 多粒度情感分類框架及相關(guān)算法描述
二 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
三 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第四節(jié) 基于改進(jìn)OVO策略和SVM的多粒度情感分類方法
一 基于改進(jìn)OVO策略和SVM的多粒度情感分類方法的框架
二 基于BOW模型和IG算法的文本結(jié)構(gòu)化表示
三 基于改進(jìn)OVO策略和SVM的文本情感類別確定
四 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
五 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第五節(jié) 本章小結(jié)
第五章 基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性Kano分類方法
節(jié) 研究問題的背景與描述
第二節(jié) 基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性Kano分類方法的框架
第三節(jié) 基于在線評(píng)論的有用信息的挖掘
一 基于LDA的服務(wù)屬性的提取
二 基于SVM的服務(wù)屬性的情感傾向的識(shí)別
第四節(jié) 顧客對(duì)服務(wù)屬性的情感對(duì)整體滿意度影響的測(cè)量
第五節(jié) 服務(wù)屬性Kano分類
第六節(jié) 實(shí)例分析
一 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
二 基于在線評(píng)論的有用信息的挖掘
三 測(cè)量顧客對(duì)屬性的情感對(duì)顧客滿意度的影響
四 屬性的Kano分類
五 結(jié)果比較分析
第七節(jié) 本章小結(jié)
第六章 基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性IPA分類方法
節(jié) 研究問題的背景與描述
第二節(jié) 基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性IPA分類方法的框架
第三節(jié) 基于在線評(píng)論的有用信息的挖掘
一 基于LDA的服務(wù)屬性的提取
二 基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性的情感強(qiáng)度的確定
第四節(jié) 服務(wù)屬性表現(xiàn)和重要性的評(píng)估
一 服務(wù)屬性表現(xiàn)的評(píng)估
二 服務(wù)屬性重要性的評(píng)估
第五節(jié) 基于服務(wù)屬性表現(xiàn)和重要性的IPA圖的構(gòu)建
一 標(biāo)準(zhǔn)IPA（SIPA）圖的構(gòu)建
二 競(jìng)爭(zhēng)性IPA（CIPA）圖的構(gòu)建
三 動(dòng)態(tài)IPA（DIPA）圖的構(gòu)建
四 動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)性IPA（DCIPA）圖的構(gòu)建
第六節(jié) 實(shí)例分析
一 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
二 基于在線評(píng)論的有用信息的挖掘
三 服務(wù)屬性表現(xiàn)和重要性的評(píng)估
四 構(gòu)建IPA圖
第七節(jié) 本章小結(jié)
第七章 基于Kano分類和IPA分類結(jié)果的服務(wù)要素優(yōu)化配置方法
節(jié) 研究問題的實(shí)際背景
第二節(jié) 問題描述與研究框架
一 問題描述
二 研究框架
第三節(jié) 服務(wù)要素對(duì)服務(wù)屬性的滿足程度的估計(jì)
一 服務(wù)要素的確定
二 服務(wù)要素針對(duì)屬性的滿足程度的估計(jì)
第四節(jié) 基于Kano分類和IPA分類結(jié)果的服務(wù)要素優(yōu)化配置模型
一 不考慮競(jìng)爭(zhēng)者情形的服務(wù)要素優(yōu)化配置模型的構(gòu)建與求解
二 考慮競(jìng)爭(zhēng)者情形的服務(wù)要素優(yōu)化配置模型的構(gòu)建與求解
第五節(jié) 實(shí)例分析：酒店服務(wù)要素優(yōu)化配置
一 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
二 酒店屬性的Kano分類和IPA分類
三 服務(wù)要素針對(duì)酒店屬性的滿