呼倫貝爾智慧草原關鍵技術及應用

定　價：￥30.00

作　者：	吳淘鎖
出版社：	中國農業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787109293144	出版時間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開本：		頁數(shù)：	121	字數(shù)：

內容簡介

　　本書以動態(tài)草畜平衡系統(tǒng)為例，通過對衛(wèi)星傳感器獲取的歸一化植被指數(shù)（NDVI）數(shù)據(jù)與地面氣象傳感器產(chǎn)生的降水量數(shù)據(jù)進行協(xié)同處理與分析，預測未來年份NDVI的時空數(shù)據(jù)，進而對研究區(qū)域的草產(chǎn)量與理論載畜量進行時空預測，實現(xiàn)未來年份牲畜種類、數(shù)量的時空優(yōu)化配置，終實現(xiàn)一種基于物聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)草畜平衡系統(tǒng)功能，即實現(xiàn)智慧草原。本書基于多種神經(jīng)網(wǎng)絡方法的多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同理論和方法研究，具有重要的理論和應用意義。

作者簡介

暫缺《呼倫貝爾智慧草原關鍵技術及應用》作者簡介

圖書目錄

前言
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究需求和意義
1.3 外研究現(xiàn)狀
1.3.1 多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同研究
1.3.2 草畜平衡研究
1.4 研究內容及主要貢獻
1.5 本書結構安排
1.6 小結
2 基于物聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)草畜平衡系統(tǒng)及其關鍵技術
2.1 研究區(qū)域概況
2.2 多源異構數(shù)據(jù)介紹
2.2.1 氣象傳感數(shù)據(jù)
2.2.2 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)NDVI
2.2.3 關鍵氣象傳感數(shù)據(jù)的確定
2.3 草畜平衡概述
2.4 草畜平衡系統(tǒng)
2.5 動態(tài)草畜平衡系統(tǒng)及其關鍵技術
2.5.1 動態(tài)草畜平衡系統(tǒng)
2.5.2 動態(tài)草畜平衡系統(tǒng)的關鍵技術
2.6 小結
3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的降水量時間數(shù)據(jù)自回歸預測模型
3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型概述
3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的定義
3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展概述
3.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡結構
3.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習方式
3.1.5 靜態(tài)與動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡
3.2 基于BPNN的降水量自回歸預測模型
3.2.1 BPNN的建模方法
3.2.2 基于BPNN的降水量自回歸預測建模及結果分析
3.3 基于TDNN的降水量自回歸預測模型
3.3.1 TDNN的建模方法
3.3.2 基于TDNN的降水量自回歸預測建模及結果分析
3.4 基于NARX的降水量自回歸預測模型
3.4.1 NARX的建模方法
3.4.2 基于NARX的降水量自回歸預測建模及結果分析
3.5 三種用于降水量自回歸預測的神經(jīng)網(wǎng)絡模型比較
3.6 小結
4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多源異構時間數(shù)據(jù)協(xié)同模型
4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同方法
4.2 基于BPNN的多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同模型
4.2.1 基于BPNN的多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同模型結構
4.2.2 基于BPNN的多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同結果分析
4.3 基于TDNN的多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同模型
4.3.1 基于TDNN的多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同模型結構
4.3.2 基于TDNN的多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同結果分析
4.4 基于NARX的多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同模型
4.4.1 基于NARX的多源異構數(shù)據(jù)協(xié)同模型結構