導彈動力系統(tǒng)故障機理分析與診斷技術

緒論
0.1 導彈動力系統(tǒng)故障機理分析與診斷的意義
0.2 導彈動力系統(tǒng)故障機理分析與診斷的目的
0.3 動力系統(tǒng)故障機理分析與診斷的現(xiàn)狀與發(fā)展
第1章 設備故障機理與診斷的基本知識
1.1 設備故障機理與診斷的基本概念
1.2 設備故障機理與診斷的基本方法和過程
1.3 故障診斷與設備可靠性、安全性和維修性的關系
1.4 故障的信息獲取、檢測方法和評定標準
第2章 導彈動力系統(tǒng)部件的故障機理分析與防護
2.1 動力系統(tǒng)典型結構與組成
2.2 導彈部件的故障模式、機理及失效率
2.3 泵的失效及常見故障的排除方法
2.4 閥門的失效及常見故障的排除
2.5 密封部件的失效與防護
2.6 導彈動力系統(tǒng)附屬裝置的失效原因與防失效措施
2.7 固體推進劑的失效機理及防護
2.8 導彈附屬部件的失效機理及防護
第3章 故障檢測與數(shù)據(jù)前處理技術
3.1 故障檢測常用傳感器及其使用
3.2 信號處理的基礎知識
3.3 數(shù)據(jù)采集與數(shù)字信號處理
3.4 時頻分析技術
第4章 基于振動和聲學的診斷技術
4.1 機械振動基礎
4.2 振動診斷方法
4.3 發(fā)動機故障診斷案例分析
4.4 聲學監(jiān)測方法
第5章 旋轉機械故障診斷技術
5.1 轉子的振動特性
5.2 轉子典型故障的機理與特征
5.3 轉子故障診斷方法與診斷實例
5.4 滾動軸承故障及其診斷技術
5.5 齒輪故障及其診斷技術
第6章 常見故障診斷技術
6.1 概述
6.2 貝葉斯分類法
6.3 線性判別函數(shù)法
6.4 距離判別函數(shù)診斷法
6.5 故障樹分析法
6.6 時序模型分析診斷法
第7章 智能故障診斷方法
7.1 灰色系統(tǒng)理論診斷方法
7.2 基于模糊數(shù)學的診斷方法
7.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷方法
7.4 基于支持向量機的故障診斷方法
7.5 基于進化計算的故障診斷方法
7.6 專家系統(tǒng)故障診斷方法
7.7 基于深度學習的故障診斷方法
第8章 液體推進劑導彈動力系統(tǒng)故障檢測與診斷技術
8.1 概述
8.2 液體火箭或導彈動力系統(tǒng)故障檢測與診斷系統(tǒng)
8.3 導彈動力系統(tǒng)故障檢測與預測方法
8.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的導彈動力系統(tǒng)故障診斷技術
附錄 旋轉機械的 判斷標準
參考文獻