人工智能應用基礎（PaddlePaddle版）

目 錄前言二維碼索引任務1走進人工智能任務目標 001任務描述 001任務準備 0011.1　人工智能與深度學習 0021.2　人工智能深度學習的使用步驟 0041.3　人工智能深度學習框架 0091.4　人工智能的應用 0101.5　AI 操作平臺 012任務實施 015任務小結 019任務評價 019任務2初識PaddlePaddle任務目標 020任務描述 020任務準備 0202.1　PaddlePaddle 簡介 0212.2　PaddlePaddle 行業(yè)應用 0222.3　PaddlePaddle 環(huán)境搭建 0232.4　高層API 025任務實施 026任務小結 028任務評價 029任務3PaddlePaddle 基礎知識任務目標 030任務描述 030任務準備 0303.1　張量 0313.2　動態(tài)圖 0333.3　模型開發(fā) 034任務實施 045任務小結 047任務評價 047任務4線性回歸——預測程序員月薪任務目標 049任務描述 049任務準備 0494.1　機器學習 0504.2　線性回歸 0504.3　sklearn 庫 052任務實施 053任務小結 057任務評價 057任務5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡——貓狗分類任務目標 058任務描述 058任務準備 0585.1　機器學習分類 0595.2　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡概述 060任務實施 062任務小結 067任務評價 067任務6LeNet 之眼疾識別任務目標 068任務描述 068任務準備 0686.1　LeNet?5 0696.2　AlexNet 0716.3　VGGNet 0726.4　GoogleLeNet 073任務實施 074任務小結 083任務評價 083任務7RNN 實現(xiàn)謠言檢測任務目標 084任務描述 084任務準備 0847.1　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 0857.2　LSTM 模型 085任務實施 086任務小結 098任務評價 098任務8GRU 電影評論情感分析任務目標 099任務描述 099任務準備 0998.1　自然語言處理 1008.2　詞向量Word2Vec 102任務實施 105任務小結 111任務評價 111任務9電影系統(tǒng) 任務目標 112任務描述 112任務準備 1129.1　 系統(tǒng)概述 1139.2　 系統(tǒng)本質 1149.3　常用的 系統(tǒng)算法 1149.4　實踐中的 系統(tǒng) 115任務實施 116任務小結 127任務評價 127任務10目標檢測——火災煙霧檢測任務目標 128任務描述 128任務準備 12810.1　目標檢測概述 12910.2　常用的開源數(shù)據(jù)集 13210.3　PaddleDetection 135　10.4　用戶數(shù)據(jù)處理 138任務實施 143任務小結 147任務評價 148任務11PaddleHub 實現(xiàn)桃子分揀任務目標 149任務描述 149任務準備 14911.1　遷移學習 15011.2　PaddleHub 150任務實施 153任務小結 157任務評價 157任務12使用EasyDL 實現(xiàn)圖像分類任務目標 158任務描述 158任務準備 15812.1　什么是EasyDL 15912.2　EasyDL 應用場景 15912.3　EasyDL 的優(yōu)勢 160任務實施 160任務小結 176任務評價 176任務13使用EasyDL 實現(xiàn)芯片劃痕質檢任務目標 177任務描述 177任務準備 17713.1　什么是工業(yè)質檢 17813.2　芯片劃痕質檢案例介紹 17813.3　其他工業(yè)質檢的應用案例 179任務實施 179任務小結 195任務評價 195參考文獻 196