SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程（第3版）

目 錄
第1章 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集 1
1.1　問(wèn)卷設(shè)計(jì)與分析 1
1.1.1　問(wèn)卷設(shè)計(jì) 1
1.1.2　問(wèn)卷分析 4
1.2　調(diào)查抽樣 4
1.2.1　樣本具有代表性的條件 4
1.2.2　抽樣方法 5
1.2.3　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 5
1.2.4　分層隨機(jī)抽樣 13
1.3　思考與練習(xí) 16
第2章 數(shù)據(jù)管理與預(yù)處理 17
2.1　數(shù)據(jù)文件的建立 17
2.1.1　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的度量尺度 17
2.1.2　SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn) 18
2.1.3　輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 19
2.1.4　從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 24
2.3　數(shù)據(jù)文件的編輯 27
2.3.1　數(shù)據(jù)文件的合并 27
2.3.2　數(shù)據(jù)文件的拆分 28
2.3.3　數(shù)據(jù)的選取 30
2.3.4　數(shù)據(jù)的加權(quán) 31
2.4　SPSS數(shù)據(jù)加工 33
2.4.1　變量計(jì)算 33
2.4.2　數(shù)據(jù)可視分箱 34
2.4.3　數(shù)據(jù)重新編碼 36
2.5　思考與練習(xí) 37
第3章 描述統(tǒng)計(jì)與圖形繪制 39
3.1　基本描述統(tǒng)計(jì)量簡(jiǎn)介 39
3.1.1　描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 39
3.1.2　描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量 40
3.1.3　描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 41
3.2　頻率分析 42
3.2.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 42
3.2.2　SPSS實(shí)例分析 42
3.3　描述性分析 46
3.3.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 46
3.3.2　SPSS實(shí)例分析 47
3.4　探索性分析 48
3.4.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 48
3.4.2　SPSS實(shí)例分析 48
3.5　交叉表分析 54
3.5.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 54
3.5.2　SPSS實(shí)例分析 55
3.6　多重響應(yīng)分析 59
3.6.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 59
3.6.2　SPSS實(shí)例分析 60
3.7　相關(guān)圖形繪制 63
3.7.1　圖表構(gòu)建器的基本操作 63
3.7.2　常見(jiàn)圖形的創(chuàng)建和編輯 67
3.8　典型案例 73
3.8.1　城市平均氣溫基本特征分析 73
3.8.2　商場(chǎng)電視品牌滿意度調(diào)查 73
3.9　思考與練習(xí) 74
第4章 均值比較與T檢驗(yàn) 76
4.1　假設(shè)檢驗(yàn) 77
4.1.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 77
4.1.2　小概率原理 78
4.1.3　假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟 79
4.2　平均值分析 80
4.2.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 80
4.2.2　SPSS實(shí)例分析 80
4.3　單樣本T檢驗(yàn) 82
4.3.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 82
4.3.2　SPSS實(shí)例分析 83
4.4　獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 85
4.4.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 85
4.4.2　SPSS實(shí)例分析 86
4.5　成對(duì)樣本T檢驗(yàn) 87
4.5.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 87
4.5.2　SPSS實(shí)例分析 88
4.6　典型案例 90
4.6.1　蛋白飼料對(duì)小白鼠體重的影響分析 90
4.6.2　健康教育對(duì)兒童血紅蛋白水平的影響分析 90
4.6.3　儲(chǔ)戶的儲(chǔ)蓄金額的差異分析 91
4.7　思考與練習(xí) 91
第5章 非參數(shù)檢驗(yàn) 93
5.1　參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn) 93
5.1.1　參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別 93
5.1.2　非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn) 94
5.1.3　非參數(shù)檢驗(yàn)的缺點(diǎn) 94
5.2　單樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 94
5.2.1　基本概念及設(shè)置 94
5.2.2　卡方檢驗(yàn) 97
5.2.3　二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 104
5.2.4　游程檢驗(yàn) 107
5.2.5　K-S檢驗(yàn) 112
5.3　獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 114
5.3.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 114
5.3.2　SPSS實(shí)例分析 116
5.4　相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 119
5.4.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 119
5.4.2　SPSS實(shí)例分析 120
5.5　典型案例 123
5.5.1　判斷某產(chǎn)品的需求量是否服從泊松分布 123
5.5.2　保健品對(duì)高血壓患者的效果分析 124
5.5.3　某行業(yè)企業(yè)盈利比例判斷 124
5.5.4　棉條棉結(jié)雜質(zhì)粒數(shù)分析 124
5.6　思考與練習(xí) 125
第6章 方差分析 127
6.1　方差分析簡(jiǎn)介 127
6.1.1　方差分析的概念 127
6.1.2　方差分析的一般步驟 128
6.2　單因素方差分析 128
6.2.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 128
6.2.2　SPSS實(shí)例分析 129
6.3　多因素方差分析 135
6.3.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 135
6.3.2　SPSS實(shí)例分析 137
6.4　協(xié)方差分析 143
6.4.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 143
6.4.2　SPSS實(shí)例分析 145
6.5　多元方差分析 147
6.5.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 147
6.5.2　SPSS實(shí)例分析 148
6.6　典型案例 151
6.6.1　培訓(xùn)材料效果分析 151
6.6.2　火箭射程影響因素分析 152
6.6.3　身高與肺活量分析 152
6.7　思考與練習(xí) 153
第7章 相關(guān)分析 155
7.1　相關(guān)分析簡(jiǎn)介 155
7.1.1　相關(guān)分析的概念 155
7.1.2　相關(guān)關(guān)系的種類 155
7.2　兩變量相關(guān)分析 156
7.2.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 156
7.2.2　SPSS實(shí)例分析 158
7.3　偏相關(guān)分析 161
7.3.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 161
7.3.2　SPSS實(shí)例分析 162
7.4　距離分析 164
7.4.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 164
7.4.2　SPSS實(shí)例分析 164
7.5　典型案例 169
7.5.1　有氧訓(xùn)練中的耗氧量研究 169
7.5.2　控制不良貸款 170
7.5.3　學(xué)生身體狀況指標(biāo)的相似性分析 171
7.6　思考與練習(xí) 172
第8章 回歸分析 174
8.1　回歸分析簡(jiǎn)介 174
8.1.1　回歸分析的概念 174
8.1.2　回歸分析的一般步驟 175
8.2　線性回歸分析 176
8.2.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 176
8.2.2　一元線性回歸SPSS實(shí)例分析 177
8.2.3　多元線性回歸SPSS實(shí)例分析 183
8.3　曲線回歸分析 189
8.3.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 189
8.3.2　SPSS實(shí)例分析 190
8.4　非線性回歸分析 193
8.4.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 193
8.4.2　SPSS實(shí)例分析 194
8.5　二元Logistic回歸分析 198
8.5.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 198
8.5.2　SPSS實(shí)例分析 199
8.6　典型案例 204
8.6.1　水稻產(chǎn)量影響因素分析 204
8.6.2　產(chǎn)品廢品率的因素?cái)M合 204
8.6.3　高管培訓(xùn)與表現(xiàn)預(yù)測(cè) 205
8.6.4　腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移的判斷 205
8.7　思考與練習(xí) 206
第9章 聚類分析和判別分析 208
9.1　聚類分析和判別分析簡(jiǎn)介 208
9.1.1　基本概念 208
9.1.2　樣本間親疏關(guān)系的度量 209
9.2　二階聚類 210
9.2.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 210
9.2.2　SPSS實(shí)例分析 210
9.3　K-均值聚類 213
9.3.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 213
9.3.2　SPSS實(shí)例分析 214
9.4　系統(tǒng)聚類 218
9.4.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 218
9.4.2　SPSS實(shí)例分析 219
9.5　判別分析 223
9.5.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 223
9.5.2　SPSS實(shí)例分析 224
9.6　典型案例 231
9.6.1　美國(guó)22家企業(yè)類型劃分 231
9.6.2　銷(xiāo)售地區(qū)的選擇 231
9.6.3　地區(qū)降水量區(qū)域類型判別 232
9.7　思考與練習(xí) 233
0章 主成分分析和因子分析 236
10.1　主成分分析和因子分析簡(jiǎn)介 236
10.1.1　基本概念和主要用途 236
10.1.2　主成分或公共因子數(shù)量的確定 237
10.1.3　主成分分析和因子分析的區(qū)別與聯(lián)系 238
10.2　主成分分析 238
10.2.1　統(tǒng)計(jì)原理及分析步驟 238
10.2.2　SPSS實(shí)例分析 240
10.3　因子分析 247
10.3.1　統(tǒng)計(jì)原理及分析步驟 247
10.3.2　SPSS實(shí)例分析 249
10.4　典型案例 253
10.4.1　醫(yī)院工作質(zhì)量評(píng)價(jià)分析 253
10.4.2　各省、自治區(qū)、直轄市市政設(shè)施建設(shè)狀況分析 254
10.4.3　大學(xué)生的價(jià)值觀分析 255
10.5　思考與練習(xí) 256
1章 時(shí)間序列分析 258
11.1　時(shí)間序列的建立和平穩(wěn)化 258
11.1.1　填補(bǔ)缺失值 258
11.1.2　定義日期變量 259
11.1.3　創(chuàng)建時(shí)間序列 260
11.2　指數(shù)平滑法 262
11.2.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 262
11.2.2　SPSS實(shí)例分析 263
11.3　ARIMA模型 269
11.3.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 269
11.3.2　SPSS實(shí)例分析 271
11.4　時(shí)間序列的季節(jié)性分解 279
11.4.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 279
11.4.2　季節(jié)性分解的實(shí)例分析 280
11.5　典型案例 282
11.5.1　我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額分析 282
11.5.2　中國(guó)彩電出口數(shù)據(jù)分析 283
11.5.3　城市溫度的季節(jié)性分解 284
11.6　思考與練習(xí) 285
2章 信度分析 287
12.1　內(nèi)在信度分析 287
12.1.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 287
12.1.2　SPSS實(shí)例分析 288
12.2　再測(cè)信度分析 294
12.2.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 294
12.2.2　SPSS實(shí)例分析 295
12.3　評(píng)分者信度分析 297
12.3.1　基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 297
12.3.2　SPSS實(shí)例分析 298
12.4　典型案例 299
12.5　思考與練習(xí) 299
3章 調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)分析 301
13.1　調(diào)節(jié)效應(yīng) 301
13.1.1　調(diào)節(jié)效應(yīng)簡(jiǎn)介 301
13.1.2　自變量和調(diào)節(jié)變量均為連續(xù)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 302
13.1.3　自變量為連續(xù)變量、調(diào)節(jié)變量為分類變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 304
13.1.4　自變量為分類變量、調(diào)節(jié)變量為連續(xù)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 306
13.2　中介效應(yīng) 309
13.2.1　中介效應(yīng)簡(jiǎn)介 309
13.2.2　簡(jiǎn)單中介效應(yīng)分析 309
13.2.3　并列中介效應(yīng)分析 312
13.2.4　鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)分析 312
13.3　中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)混合模型 313
13.3.1　中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)混合模型簡(jiǎn)介 313
13.3.2　中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)混合模型分析方法 313
13.4　典型案例 315
13.4.1　性別在胸圍對(duì)肺呼量的影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 315
13.4.2　心理因素在工作認(rèn)同感與工作績(jī)效之間的中介效應(yīng)分析 316
13.5　思考與練習(xí) 316
4章 綜合案例分析 317
14.1　SPSS在房地產(chǎn)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 317
14.1.1　問(wèn)題描述與案例說(shuō)明 317
14.1.2　分析目的與分析思路 318
14.1.3　操作步驟與結(jié)果分析 318
14.2　SPSS在制造業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 322
14.2.1　問(wèn)題描述與案例說(shuō)明 322
14.2.2　分析目的與分析思路 323
14.2.3　操作步驟與結(jié)果分析 323
14.3　思考與練習(xí) 328
參考文獻(xiàn) 330