數(shù)值計算方法

定　價：￥45.00

作　者：	韓旭里
出版社：	北京大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787301322895	出版時間：	2021-07-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　本書介紹現(xiàn)代科學計算中常用的數(shù)值計算方法及其理論，主要內(nèi)容包括：數(shù)值計算的基本概念和基本原則、插值法、函數(shù)的逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程和非線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法.本書每章都配有較豐富的習題和數(shù)值實驗題，書末附有習題參考答案與提示.本書取材精練、敘述清晰、系統(tǒng)性強、例題豐富，注重內(nèi)容的實用性以及數(shù)值計算方法基本思想的闡述. 本書可作為高等院校理工科各專業(yè)“數(shù)值計算方法”和“數(shù)值分析”課程的教材或教學參考書，也可供從事科學計算與工程計算的科技人員學習參考.

作者簡介

　　韓旭里：中南大學教授，博士生導師，"信息與計算科學" 省級重點專業(yè)和省級特色專業(yè)負責人，“數(shù)值分析”國家級精品課程負責人。曾在美國University of South Florida，University of Florida，State University of New York at Albany分別作為訪問學者和高級研究學者。長期從事計算數(shù)學學科的科研和教學研究，承擔完成了多項國家科學研究課題和省級教學研究課題，發(fā)表的論文被SCI和EI收錄70多篇。

圖書目錄

第1章數(shù)值計算的基本概念和基本原則 §1.1數(shù)值計算方法的研究對象和特點 §1.2數(shù)值計算的誤差 1.2.1誤差的來源 1.2.2誤差和有效數(shù)字 1.2.3函數(shù)求值的誤差估計 1.2.4計算機中數(shù)的表示 §1.3算法的數(shù)值穩(wěn)定性和數(shù)值計算的基本原則 1.3.1算法的數(shù)值穩(wěn)定性 1.3.2數(shù)值計算的基本原則 §1.4向量和矩陣的范數(shù) 1.4.1向量的范數(shù) 1.4.2矩陣的范數(shù) 內(nèi)容小結(jié)與評注習題1 數(shù)值實驗題1 第2章插值法 §2.1拉格朗日插值多項式 2.1.1多項式插值問題 2.1.2拉格朗日插值多項式 2.1.3插值余項 §2.2逐次線性插值 2.2.1逐次線性插值的思想 2.2.2埃特金算法 §2.3牛頓插值多項式 2.3.1均差及其性質(zhì) 2.3.2牛頓插值多項式 2.3.3差分和等距節(jié)點插值多項式 §2.4埃爾米特插值多項式 §2.5分段低次插值 2.5.1多項式插值的問題 2.5.2分段線性插值 2.5.3分段三次埃爾米特插值 §2.6三次樣條插值 2.6.1三次樣條插值函數(shù)的概念 2.6.2三彎矩算法 2.6.3三轉(zhuǎn)角算法 2.6.4三次樣條插值函數(shù)的誤差估計內(nèi)容小結(jié)與評注習題2 數(shù)值實驗題2 第3章函數(shù)的最佳逼近 §3.1正交多項式 3.1.1離散點集上的正交多項式 3.1.2連續(xù)區(qū)間上的正交多項式 §3.2連續(xù)函數(shù)的最佳逼近 3.2.1連續(xù)函數(shù)的最佳平方逼近 3.2.2連續(xù)函數(shù)的最佳一致逼近 §3.3離散數(shù)據(jù)的曲線擬合 3.3.1最小二乘擬合 3.3.2多項式擬合 3.3.3正交多項式擬合內(nèi)容小結(jié)與評注習題3 數(shù)值實驗題3 第4章數(shù)值積分和數(shù)值微分 §4.1牛頓科茨公式 4.1.1插值型求積法 4.1.2牛頓科茨公式 4.1.3牛頓科茨公式的誤差分析 §4.2復化求積公式 4.2.1復化梯形公式 4.2.2復化辛普森公式 4.2.3變步長求積法 §4.3外推原理和龍貝格求積法 4.3.1外推原理 4.3.2龍貝格求積法 §4.4高斯型求積公式 4.4.1高斯型求積公式的基本理論 4.4.2常用的高斯型求積公式 4.4.3高斯型求積公式的余項和穩(wěn)定性 §4.5數(shù)值微分 4.5.1插值型求導公式 4.5.2三次樣條求導公式 4.5.3數(shù)值微分的外推算法內(nèi)容小結(jié)與評注習題4 數(shù)值實驗題4 第5章線性方程組的直接解法 §5.1高斯消去法 5.1.1高斯消去法的計算過程 5.1.2矩陣的三角分解 5.1.3主元消去法 5.1.4高斯若爾當消去法 §5.2求解線性方程組的三角分解法 5.2.1直接三角分解法 5.2.2追趕法 5.2.3平方根法 §5.3線性方程組的性態(tài)和誤差估計 5.3.1矩陣的條件數(shù) 5.3.2線性方程組解的誤差估計內(nèi)容小結(jié)與評注習題5 數(shù)值實驗題5 第6章線性方程組的迭代解法 §6.1基本迭代法 6.1.1迭代公式的構(gòu)造 6.1.2雅可比迭代法和高斯賽德爾迭代法 §6.2迭代法的收斂性 6.2.1一般迭代法的收斂性 6.2.2雅可比迭代法和高斯賽德爾迭代法的收斂性 §6.3超松弛迭代法 §6.4塊迭代法內(nèi)容小結(jié)與評注習題6 數(shù)值實驗題6 第7章非線性方程和非線性方程組的數(shù)值解法 §7.1一元非線性方程求根的二分法 §7.2一元非線性方程的不動點迭代法 7.2.1不動點迭代法及其收斂性 7.2.2局部收斂性和加速收斂法 §7.3一元非線性方程的常用迭代法 7.3.1牛頓迭代法 7.3.2割線法和拋物線法 §7.4非線性方程組的數(shù)值解法 7.4.1非線性方程組的不動點迭代法 7.4.2非線性方程組的牛頓迭代法 7.4.3非線性方程組的擬牛頓法內(nèi)容小結(jié)與評注習題7 數(shù)值實驗題7 第8章矩陣特征值問題的數(shù)值解法 §8.1特征值的性質(zhì)和估計 §8.2冪法和反冪法 8.2.1冪法和加速方法 8.2.2反冪法和原點位移 §8.3雅可比方法 §8.4QR算法 8.4.1化矩陣為海森伯格形 8.4.2QR算法及其收斂性 8.4.3帶原點位移的QR算法內(nèi)容小結(jié)與評注習題8 數(shù)值實驗題8 第9章常微分方程的數(shù)值解法 §9.1歐拉方法 9.1.1歐拉方法及其有關(guān)的方法 9.1.2局部誤差和方法的階 §9.2龍格庫塔方法 9.2.1龍格庫塔方法的基本思想 9.2.2幾類RK方法 §9.3單步法的收斂性和數(shù)值穩(wěn)定性 9.3.1單步法的收斂性 9.3.2單步法的數(shù)值穩(wěn)定性 §9.4線性多步法 9.4.1基于數(shù)值積分的方法 9.4.2基于泰勒展開的方法 9.4.3預估校正算法 §9.5一階常微分方程組的數(shù)值解法 9.5.1一階常微分方程組和高階常微分方程 9.5.2剛性方程組 §9.6邊值問題的數(shù)值解法 9.6.1打靶法 9.6.2差分法 9.6.3差分法的收斂性內(nèi)容小結(jié)與評注習題9 數(shù)值實驗題9 習題參考答案與提示參考文獻