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工程數學應用入門:基于MATLAB的計算方法

工程數學應用入門:基于MATLAB的計算方法

定 價:¥45.00

作 者: 陳眾,唐夏菲
出版社: 華中科技大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787568097154 出版時間: 2023-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  本書是主要提供給電類專業(yè)開設MATLAB課程所用,可根據教學計劃適當調整授課時數。本書由概論、線性方程求解與應用、特征根與特征向量應用、非線性方程求解與應用、微分方程的數值解法、正交空間與傅里葉變換、拉普拉斯變換應用、優(yōu)化問題求解、交流電基礎概念仿真、正負零序分解、Clarke變換與Park變換的工程應用和相關問題等內容組成。考慮在電類專業(yè)的數學與專業(yè)課銜接過程中的一個過渡,側重于以計算實例說明MATLAB編程基礎和語法規(guī)則,通過相關計算案例來說明基礎課與專業(yè)課之間的關聯,在大二階段激發(fā)學生的專業(yè)學習興趣,同時加深理解、鞏固大一的知識點??紤]工科專業(yè)在大一已經普遍學習了C語言課程,與國內其它MATLAB教材相比,本教材不在基礎的數據類型、語法和邏輯編程等方面過多進行細節(jié)性闡述,而是突出鞏固學習高等數學、線性代數、復變函數甚至概率論等大一先期課程內容,同時結合二年級的電路、電機等課程的相關案例進行相關數學知識在專業(yè)基礎課中的應用,并選取部分容易理解的涉及《自動控制原理》、《信號分析》、《電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)分析》等后續(xù)專業(yè)課中的基礎概念,采用編程方式說明相關數學基礎或算法在專業(yè)中的應用情況,注重與專業(yè)教學計劃相銜接,使MALTAB成為大學四年輔助專業(yè)學習的有效工具。

作者簡介

  陳眾,男,1974年3月生,湖南長沙人,中共黨員,博士,副教授,碩士生導師。1993年9月至1997年6月在重慶大學自動化系學習,獲工學學士學位,1997年9月至2000年7月在重慶大學自動化學院學習,獲工學碩士學位,2000年9月至2003年7月在重慶大學電氣工程學院學習,獲工學博士學位,2003年7月到長沙理工大學工作至今。2006年9月至2008年6月在中南大學控制科學與工程博士后流動站學習, 2010年11月至2011年12月在美國韋恩州立大學做訪問學者。主要從事電力系統(tǒng)運行與控制、電力系統(tǒng)仿方向的教學與研究。在《自動化學報》、《中國電機工程學報》、《電工技術學報》、《中國圖形圖像學報》等刊物發(fā)表學術論文30余篇, EI收錄20余篇,完成中國電科院、南網電科院等多家單位橫向科研項目多項,進校經費400余萬。

圖書目錄

1線性方程組的求解與應用(1)
1.1線性方程組的求解(1)
1.2編程知識點(1)(3)
1.3二階電路的相量計算法(12)
1.4編程知識點(2)(15)
1.5小結(20)
2特征根與特征向量的應用(21)
2.1數學定義(21)
2.2圖形變換(22)
2.3編程知識點(1)(26)
2.4RLC二階電路(28)
2.5編程知識點(2)(30)
2.6小結(33)
3非線性方程求解與應用(34)
3.1超越方程求解(34)
3.2編程知識點(1)(36)
3.3磁滯回線的仿真模擬(39)
3.4編程知識點(2)(44)
3.5小結(48)
4微分方程的解析解(49)
4.1線性微分方程(49)
4.2計算案例(53)
4.3編程知識點(67)
4.4小結(70)
5微分方程的數值分析算法(71)
5.1微分方程的狀態(tài)方程表達與解法(71)
5.2RL電路案例(72)
5.3編程知識點(1)(80)
5.4RLC二階系統(tǒng)案例(81)
5.5編程知識點(2)(84)
5.6小結(86)
工程數學應用入門——基于MATLAB的計算方法目錄6常用信號函數與卷積運算應用(87)
6.1階躍函數(87)
6.2單位沖激函數(89)
6.3線性系統(tǒng)的沖激響應與階躍響應(92)
6.4卷積積分(94)
6.5編程知識點(99)
6.6小結(100)
7正交空間與傅里葉級數(101)
7.1傅里葉變換的形式(101)
7.2正交空間的定義(102)
7.3傅里葉級數(104)
7.4編程知識點(116)
7.5小結(117)
8離散傅里葉變換及其應用(119)
8.1離散傅里葉變換(119)
8.2計算案例(123)
8.3編程知識點(128)
8.4小結(129)
9傅里葉變換及其應用(130)
9.1傅里葉變換(130)
9.2從信號到系統(tǒng)(138)
9.3編程知識點(145)
9.4小結(147)
10復變函數與拉普拉斯變換(148)
10.1復變函數(148)
10.2從傅里葉變換到拉普拉斯變換(153)
10.3用拉普拉斯變換解微分方程(159)
10.4Z變換與差分方程(162)
10.5編程知識點(170)
10.6小結(174)
11概率與數理統(tǒng)計及其應用(175)
11.1概率與統(tǒng)計(175)
11.2常見概率分布(177)
11.3蒙特卡羅法(186)
11.4編程知識點(188)
11.5小結(191)
12優(yōu)化問題(192)
12.1一般最優(yōu)化問題(192)
12.2編程知識點(1)(195)
12.3含不等式的最優(yōu)化問題(198)
12.4KKT條件(206)
12.5編程知識點(2)(212)
12.6小結(214)
附錄(215)
參考文獻(219)

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