機器人綜合設(shè)計與實踐

定　價：￥69.80

作　者：	樊澤明
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787121457548	出版時間：	2023-10-01	包裝：	平裝
開本：		頁數(shù)：	1	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書介紹機器人綜合設(shè)計與實踐的相關(guān)內(nèi)容，是一本將串聯(lián)型機器人技術(shù)、并聯(lián)型機器人技術(shù)、移動機器人技術(shù)有機集成的教材。本書主要運用機器人的智能感知技術(shù)、自主定位與導(dǎo)航技術(shù)、運動與控制技術(shù)、控制系統(tǒng)與元件等知識內(nèi)容，設(shè)計、構(gòu)建并實現(xiàn)具備完整避障作業(yè)的機器人系統(tǒng)，旨在指導(dǎo)學生將機器人理論知識應(yīng)用于設(shè)計與實踐環(huán)節(jié)，增強學生對新知識、新技術(shù)的興趣，達到培養(yǎng)學生動手實踐能力、獨立思考能力及團隊分工協(xié)作能力的目的。通過學習本書，學生能進一步掌握機器人系統(tǒng)的理論知識和工程綜合設(shè)計能力，為將來的專業(yè)發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。本書具有理論性、設(shè)計性與實踐性相結(jié)合的特點，特別適合作為高年級本科生和研究生的機器人學習教材，也適合作為從事機器人研究、開發(fā)和應(yīng)用的科技人員的參考書。

作者簡介

　　樊澤明，博士后，教授。1990-09至1994-07，空軍電訊工程學院，讀大學；1994-08 至 1996-08，西安聯(lián)合機電設(shè)備廠，工作；1996-09至1999-02，西安工業(yè)大學機械學院，讀碩士；1999-03至2002-10，西安理工大學機械與精密儀器工程學院，讀博士；2002-11至2005-09，西安理工大學自動化學院，副教授/博士后；2005-10至2018-06，西北工業(yè)大學，副教授；2018-07至2021-06，西北工業(yè)大學自動化學院，教授。個人/集體榮譽：（1）校級滿意教師、校級\"三育人個人”、校級工作者多次；（2）省級課程負責人：2門。教學成果獲獎情況：（1）陜西省教學成果獎，一等獎，；（2）教學競賽，一等獎，（該獎項全國一等獎12項、二等獎40項、三等獎197項）；（3）全國高校教師實驗設(shè)備創(chuàng)新大賽，銀獎，（該獎項全國金獎1項、銀獎3項、銅獎6項）；（4）陜西首屆高校課堂教學創(chuàng)新大賽，獎；（5）校級教學成果，一等獎，；（6）校級教學成果，二等獎，3項，；（7）陜西省第三屆研究生電子設(shè)計競賽，指導(dǎo)教師獎；（8）指導(dǎo)學生獲、省部級獎20余項。出版著作情況：《機器人學基礎(chǔ)》（機械工業(yè)出版社、2021年）、《機器人控制技術(shù)及智能控制方法》（西北工業(yè)大學出版社、2020年）。

圖書目錄

第1章緒論 1
1.1 機器人的起源與發(fā)展 1
1.1.1 機器人的起源 1
1.1.2 機器人的發(fā)展 2
1.2 機器人的分類 3
1.2.1 按機器人的連接方式分類 3
1.2.2 按機器人的移動性分類 5
1.2.3 按機器人的控制方式分類 8
1.2.4 按機器人的幾何結(jié)構(gòu)分類 9
1.2.5 按機器人的智能程度分類 9
1.2.6 按機器人的用途分類 9
1.3 本書綜述 10
1.3.1 機器人運動學設(shè)計與實踐 10
1.3.2 機器人感知和物體識別設(shè)計與實踐 12
1.3.3 機器人定位和地圖構(gòu)建設(shè)計與實踐 12
1.3.4 機器人規(guī)劃和避障設(shè)計與實踐 12
1.3.5 機器人控制設(shè)計與實踐 12
1.4 本章小結(jié) 12
習題1 13
第2章機器人綜合設(shè)計與實踐平臺 14
2.1 引言 14
2.2 硬件系統(tǒng) 16
2.2.1 雙目視覺系統(tǒng) 17
2.2.2 雙臂作業(yè)系統(tǒng) 18
2.2.3 腰部3-RPS并聯(lián)機構(gòu) 19
2.2.4 移動小車平臺 19
2.3 軟件系統(tǒng) 20
2.3.1 機器人模型 20
2.3.2 機器人通信 22
2.4 本章小結(jié) 23
習題2 23
第3章機器人正運動學綜合設(shè)計與實踐 24
3.1 機器人正運動學理論基礎(chǔ) 24
3.1.1 機器人Standard-DH坐標系 24
3.1.2 機器人Modified-DH坐標系 26
3.1.3 相鄰兩連桿坐標系的位姿表達 27
3.1.4 相鄰兩連桿坐標系的位姿確定 27
3.1.5 機器人正運動學 29
3.2 機器人正運動學綜合設(shè)計 30
3.2.1 感知系統(tǒng)正運動學 31
3.2.2 主作業(yè)系統(tǒng)正運動學 34
3.2.3 輔助作業(yè)系統(tǒng)正運動學 36
3.2.4 3-RPS并聯(lián)機構(gòu)正運動學 37
3.3 機器人正運動學綜合實踐 40
3.3.1 仿真模型建立 40
3.3.2 正運動學仿真 42
3.3.3 正運動學實踐 43
3.4 本章小結(jié) 46
習題3 47
第4章機器人逆運動學綜合設(shè)計與實踐 48
4.1 機器人逆運動學理論基礎(chǔ) 48
4.1.1 逆運動學定義 48
4.1.2 機器人逆運動學的解 48
4.2 機器人逆運動學綜合設(shè)計 49
4.2.1 主作業(yè)系統(tǒng)逆運動學 50
4.2.2 輔助作業(yè)系統(tǒng)逆運動學 61
4.2.3 3-RPS并聯(lián)機構(gòu)逆運動學 62
4.3 機器人逆運動學綜合實踐 64
4.4 本章小結(jié) 67
習題4 67
第5章機器人視覺感知與SLAM 69
5.1 概述 69
5.2 機器人視覺感知系統(tǒng)理論基礎(chǔ) 70
5.2.1 相機成像模型 70
5.2.2 坐標系之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系 71
5.3 機器人視覺感知系統(tǒng)綜合設(shè)計 73
5.3.1 攝像頭選擇 73
5.3.2 攝像頭標定 74
5.3.3 視覺里程計設(shè)計 75
5.3.4 特征點檢測算法選擇 75
5.3.5 相機的運動估計 79
5.3.6 閉環(huán)檢測及關(guān)鍵幀選取策略 81
5.3.7 位姿圖優(yōu)化 84
5.4 機器人視覺感知系統(tǒng)綜合實踐 86
5.4.1 特征點匹配對比分析實踐 86
5.4.2 誤匹配特征點剔除的實驗及分析改進實踐 95
5.4.3 建圖的要求及分類 98
5.5 本章小結(jié) 100
習題5 100
第6章機器人目標識別綜合設(shè)計與實踐 101
6.1 概述 101
6.2 機器人目標識別理論基礎(chǔ) 101
6.2.1 傳統(tǒng)的物體識別 101
6.2.2 基于深度學習的目標檢測算法 103
6.3 機器人目標識別綜合設(shè)計 110
6.3.1 邊界框的預(yù)測 111
6.3.2 損失函數(shù) 112
6.3.3 特征提取網(wǎng)絡(luò) 113
6.3.4 多種網(wǎng)絡(luò)對比效果 114
6.4 機器人目標識別綜合實踐 115
6.4.1 加深網(wǎng)絡(luò)層級 115
6.4.2 基于圖像金字塔的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu) 117
6.4.3 K-means先驗框聚類 119
6.5 本章小結(jié) 119
習題6 120
第7章機器人路徑規(guī)劃綜合設(shè)計與實踐 121
7.1 概述 121
7.2 機器人路徑規(guī)劃理論基礎(chǔ) 121
7.3 機器人路徑規(guī)劃綜合設(shè)計 122
7.3.1 二維空間全局路徑規(guī)劃 122
7.3.2 三維空間內(nèi)路徑規(guī)劃 126
7.4 機器人路徑規(guī)劃綜合實踐 131
7.4.1 二維空間內(nèi)路徑規(guī)劃實踐 131
7.4.2 三維空間內(nèi)路徑仿真實驗 134
7.4.3 路徑平滑處理 136
7.5 本章小結(jié) 137
習題7 137
第8章機器人軌跡規(guī)劃綜合設(shè)計與實踐 138
8.1 概述 138
8.2 機器人軌跡規(guī)劃理論基礎(chǔ) 138
8.3 機器人軌跡規(guī)劃綜合設(shè)計 139
8.3.1 關(guān)節(jié)空間下的軌跡規(guī)劃 139
8.3.2 工作空間下的軌跡規(guī)劃 141
8.3.3 機器人雙臂協(xié)調(diào)運動規(guī)劃 146
8.4 機器人軌跡規(guī)劃綜合實踐 149
8.4.1 關(guān)節(jié)空間軌跡規(guī)劃 149
8.4.2 工作空間軌跡規(guī)劃 151
8.4.3 雙臂協(xié)調(diào)抓取任務(wù) 152
8.5 本章小結(jié) 155
習題8 155
第9章機器人控制綜合設(shè)計與實踐 156
9.1 概述 156
9.2 機器人控制理論基礎(chǔ) 156
9.2.1 機器人控制器 156
9.2.2 機器人控制變量 157
9.2.3 機器人控制層次 157
9.2.4 機器人控制技術(shù) 159
9.3 機器人控制綜合設(shè)計 160
9.3.1 機器人驅(qū)動器空間控制綜合設(shè)計 162
9.3.2 機器人關(guān)節(jié)空間控制綜合設(shè)計 169
9.3.3 機器人工作空間控制綜合設(shè)計 173
9.4 機器人控制綜合實踐 175
9.4.1 機器人驅(qū)動器空間控制綜合實踐 175
9.4.2 機器人關(guān)節(jié)空間控制綜合實踐 177
9.4.3 機器人工作空間控制綜合實踐 182
9.5 本章小結(jié) 188
習題9 188
0章機器人綜合實踐 189
10.1 概述 189
10.1.1 軟、硬件系統(tǒng)介紹 189
10.1.2 軟件系統(tǒng) 190
10.2 SLAM系統(tǒng)性能分析 190
10.2.1 Tum數(shù)據(jù)集性能測試分析 190
10.2.2 建圖實驗 193
10.3 目標物識別及三維環(huán)境重建實踐 197
10.3.1 實驗數(shù)據(jù)集及相關(guān)參數(shù)說明 197
10.3.2 目標物、環(huán)境障礙物識別效果 198
10.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能測試 199
10.3.4 環(huán)境障礙物三維重建實驗 202
10.4 目標物抓取實驗 205
10.4.1 抓取實驗示例 205
10.4.2 誤差校正 208
10.4.3 雙臂抓取實驗 211
10.5 本章小結(jié) 212
習題10 212
參考文獻 213
附錄A 網(wǎng)絡(luò)配置參數(shù) 216
附錄B P-R曲線繪制代碼 233
附錄C 網(wǎng)絡(luò)訓練過程代碼 238