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Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)

Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)

定 價(jià):¥59.00

作 者: 曹潔,辛向軍
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302644293 出版時(shí)間: 2023-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 279 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書系統(tǒng)介紹了Spark大數(shù)據(jù)處理框架以及相應(yīng)的主流開發(fā)語(yǔ)言Scala。全書共14章,內(nèi)容包括Scala基本概念和基本用法,Scala字符串和數(shù)組,Scala控制結(jié)構(gòu),Scala列表、元組、集合和映射,Scala函數(shù),Scala面向?qū)ο缶幊蹋琒park大數(shù)據(jù)處理框架、Spark RDD編程,Windows環(huán)境下的Spark綜合編程,用Spark SQL處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),Spark Streaming流處理,Spark Structured Streaming流處理,Spark GraphX圖計(jì)算,Spark ML機(jī)器學(xué)習(xí)。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程教材,也可供企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師和科技工作者參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 Scala基本概念和基本用法
1.1 Scala概述
1.1.1 Scala的特性
1.1.2 安裝Scala
1.2 Scala的基礎(chǔ)語(yǔ)法
1.2.1 聲明常量和變量
1.2.2 輸出
1.2.3 輸入
1.2.4 數(shù)據(jù)類型
1.2.5 運(yùn)算符
1.3 拓展閱讀——三次信息化浪潮的啟示
1.4 習(xí)題
第2章 Scala字符串和數(shù)組
2.1 創(chuàng)建不可變字符串對(duì)象
2.2 編寫及運(yùn)行Scala腳本
2.3 不可變字符串對(duì)象的常用方法
2.3.1 字符串的基本操作
2.3.2 匹配與替換字符串
2.3.3 分割字符串
2.3.4 變換字符串
2.4 可變字符串對(duì)象的創(chuàng)建及其常用方法
2.4.1 創(chuàng)建可變字符串對(duì)象
2.4.2 可變字符串對(duì)象的常用方法
2.5 Scala數(shù)組
2.5.1 定長(zhǎng)數(shù)組
2.5.2 變長(zhǎng)數(shù)組
2.5.3 數(shù)組的轉(zhuǎn)換
2.5.4 數(shù)組對(duì)象的常用方法
2.6 拓展閱讀——兩彈一星精神
2.7 習(xí)題
第3章 Scala控制結(jié)構(gòu)
3.1 布爾表達(dá)式
3.2 選擇結(jié)構(gòu)
3.2.1 單向if選擇語(yǔ)句
3.2.2 雙向if…else選擇語(yǔ)句
3.2.3 嵌套if…else選擇語(yǔ)句
3.3 條件表達(dá)式
3.4 while循環(huán)
3.5 for循環(huán)
3.6 for推導(dǎo)式
3.7 塊表達(dá)式的賦值
3.8 循環(huán)中的break和continue語(yǔ)句
3.9 習(xí)題
第4章 Scala列表、元組、集合和映射
4.1 列表
4.1.1 創(chuàng)建不可變列表
4.1.2 操作不可變列表
4.1.3 可變列表
4.2 元組
4.2.1 元組的常用方法
4.2.2 拉鏈操作
4.3 集合
4.3.1 不可變集合
4.3.2 可變集合
4.4 映射
4.4.1 創(chuàng)建不可變映射
4.4.2 不可變映射的常用方法
4.4.3 可變映射
4.5 習(xí)題
第5章 Scala函數(shù)
5.1 定義函數(shù)
5.2 匿名函數(shù)
5.3 高階函數(shù)
……
第6章 Scala面向?qū)ο缶幊?
第7章 Spark大數(shù)據(jù)處理框架
第8章 Spark RDD編程
第9章 Windows環(huán)境下的Spark綜合編程
0章 用 Spark SQL處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
1章 Spark Streaming流處理
2章 Spark Structured Streaming流處理
3章 Spark GraphX圖計(jì)算
4章 Spark ML機(jī)器學(xué)習(xí)
參考文獻(xiàn)

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