基于圖像處理技術(shù)的小麥營養(yǎng)狀況診斷技術(shù)研究

定　價：￥49.00

作　者：	宋宇斐，劉智國，李世武
出版社：	河北科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787571711450	出版時間：	2022-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	98	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書從小麥快速無損營養(yǎng)診斷應(yīng)用出發(fā)，對基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的小麥葉綠素營養(yǎng)診斷各環(huán)節(jié)涉及的技術(shù)方法進行了研究論證，提出了相應(yīng)的圖像處理方法、目標提取算法、圖像評價指標集構(gòu)建方法、特征篩選和特征構(gòu)造算法以及模型構(gòu)建方式方法。本書研究結(jié)果可為基于數(shù)字圖像的田間小麥葉綠素含量檢測研究提供理論基礎(chǔ)及技術(shù)指導(dǎo)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高及農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合起著積極的推動作用，解決現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平低、效率低的問題，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展，為“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃及農(nóng)業(yè)全程機械化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

作者簡介

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圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.2.1 基于數(shù)字圖像的營養(yǎng)檢測評價指標研究進展
1.2.2 基于數(shù)字圖像的營養(yǎng)檢測技術(shù)研究進展
1.3 研究內(nèi)容和研究方法
1.4 本章小結(jié)
2 實驗準備及相關(guān)技術(shù)理論
2.1 實驗數(shù)據(jù)獲取
2.1.1 研究區(qū)域概況
2.1.2 實驗品種簡介
2.1.3 小麥圖像數(shù)據(jù)獲取
2.1.4 小麥營養(yǎng)數(shù)據(jù)獲取
2.2 數(shù)字圖像相關(guān)知識
2.2.1 顏色空間選擇
2.2.2 圖像預(yù)處理方法
2.3 特征分析方法
2.4 模型構(gòu)建方法
2.5 本章小結(jié)
3 小麥函像分割及圈像評價指標確定
3.1 引言
3.2 圖像分割及小麥目標提取
3.2.1 基于迭代分割的小麥葉片圖像提取
3.2.2 基于RGB顏色空間灰度閾值的小麥冠層圖像分割
3.2.3 小麥目標圖像提取結(jié)果分析
3.3 小麥圖像評價指標提取
3.3.1 常用圖像評價指標計算
3.3.2 基于群體植株生長特性的圖像評價指標構(gòu)造
3.4 基于顏色特性評價指標CCFI的擬合
3.4.1 RGB顏色空間去光照處理
3.4.2 圖像評價指標CCFI的擬合方法
3.4.3 指標CCFI擬合結(jié)果分析
3.5 小麥圖像評價指標集提取結(jié)果及分析
3.5.1 小麥圖像評價指標分析
3.5.2 小麥葉綠素檢測圖像評價指標集提取結(jié)果
3.6 本章小結(jié)
4 小麥葉片尺度葉綠寨檢測方法研究
4.1 引言
4.2 小麥葉片葉綠素檢測圖像評價指標選擇
4.2.1 葉片圖像評價指標選擇方法
4.2.2 葉片圖像評價指標子集選擇結(jié)果
4.3 基于CBSI的小麥葉片葉綠素檢測模型建立
4.3.1 葉片葉綠素檢測模型構(gòu)建方法及參數(shù)設(shè)置
4.3.2 葉片葉綠素檢測模型評價方法
4.4 小麥葉片葉綠素檢測模型構(gòu)建結(jié)果及分析
4.4.1 葉片圖像評價指標與葉綠素含量相關(guān)分析結(jié)果
4.4.2 葉片葉綠素含量模型構(gòu)建及結(jié)果分析
4.4.3 葉片葉綠素檢測模型測試
4.5 本章小結(jié)
5 小麥冠層尺度葉綠素檢測方法研究