獨(dú)立分量分析及應(yīng)用研究

定　價(jià)：￥56.00

作　者：	吳正茂，劉金鵬
出版社：	黃河水利出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787550934283	出版時(shí)間：	2022-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	147	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　信號(hào)分離是信號(hào)處理中的一個(gè)基本問題。在已知源信號(hào)和傳輸通道的先驗(yàn)知識(shí)時(shí)，各種時(shí)域?yàn)V波器頻域?yàn)V波器等能從混合信號(hào)中分離出我們感興趣的信號(hào)。獨(dú)立分量分析是由盲信號(hào)分離技術(shù)發(fā)展出來(lái)的一種多維信號(hào)法，能在不知道源信號(hào)及信號(hào)混合參數(shù)的情況下，僅根據(jù)觀測(cè)到的混合信號(hào)就能估計(jì)源信號(hào)。獨(dú)立分量分析的理論已經(jīng)成為當(dāng)前火熱的人工智能機(jī)器學(xué)控制等應(yīng)用學(xué)科發(fā)展的重要基石之一。本書在介紹了獨(dú)立分量分析基本理論和算法的基礎(chǔ)上，在Weizmann Face Data上利用FastICA算法在Matlab環(huán)境中開展了人臉圖象分類和識(shí)別試驗(yàn)，在Python環(huán)境中對(duì)駕駛艙混合信號(hào)開展盲分離試驗(yàn)，并給出相關(guān)程序。本書可作為電子信息類專業(yè)大學(xué)教材，還可作為對(duì)獨(dú)立分量分析及其應(yīng)用感興趣的科技工作者的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《獨(dú)立分量分析及應(yīng)用研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
縮略語(yǔ)
第1章緒論
1.1 盲信號(hào)分離問題
1.2 獨(dú)立分量分析的問題描述及分析思路
1.3 ICA的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
1.4 本書主要研究工作及章節(jié)安排
第2章 ICA應(yīng)用涉及的相關(guān)理論
2.1 引言
2.2 統(tǒng)計(jì)基本理論
2.3 信息論的基本知識(shí)
2.4 獨(dú)立性度量準(zhǔn)則
2.5 人工智能的相關(guān)基礎(chǔ)理論
2.6 本章小結(jié)
第3章 IcA的算法原理
3.1 引言
3.2 主分量分析及ICA預(yù)處理
3.3 Infomax算法原理
3.4 FastICA算法原理
3.5 基于ICA算法的混合信號(hào)分離試驗(yàn)
3.6 本章小結(jié)
第4章 ICA在人臉識(shí)別中的應(yīng)用
4.1 人臉識(shí)別概述
4.2 基于PCA的人臉圖像特征提取
4.3 基于ICA的人臉圖像特征提取
4.4 人臉圖像的識(shí)別試驗(yàn)
4.5 本章小結(jié)
第5章 ICA在駕駛艙混合信號(hào)分離中的應(yīng)用
5.1 引言
5.2 基于Python的仿真試驗(yàn)與性能分析
5.3 駕駛艙混合信號(hào)盲分離試驗(yàn)
5.4 本章小結(jié)
附錄1 FastICA參考Matlab程序
附錄2 FastICA參考Python程序
參考文獻(xiàn)