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多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法研究

多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法研究

定 價:¥88.00

作 者: 季明昕
出版社: 中國經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787513677387 出版時間: 2024-09-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  隨著多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價影響因素復(fù)雜性不斷提升,現(xiàn)有的企業(yè)產(chǎn)品定價方法已無法滿足動態(tài)多變的市場需求。因此,迫切需要對多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法進(jìn)行研究。本書通過分析企業(yè)產(chǎn)品價格形成機(jī)制,建立了多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法研究體系。在企業(yè)產(chǎn)品價格分析的基礎(chǔ)上,分別對傳統(tǒng)定價方法模型和智能定價方法模型進(jìn)行定價訓(xùn)練,從而確定智能定價方法,并結(jié)合價格泡沫風(fēng)險等級和風(fēng)險警情對企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行最終定價。本書為企業(yè)根據(jù)價格影響因素的影響程度變化調(diào)整定價提供了理論依據(jù)和實踐借鑒,能夠助力企業(yè)規(guī)避風(fēng)險、降低損失,同時降低定價的主觀性和不確定性,以達(dá)到實現(xiàn)利潤與防控風(fēng)險的平衡。

作者簡介

  季明昕,博士,任教于云南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院(會計學(xué)院)。近年來,以第一作者或通訊作者身份發(fā)表SCI、SSCI論文5篇,EI論文3篇;參與國家自然科學(xué)基金項目1項,主持云南省教育廳課題2項、中國物流學(xué)會課題1項(獲中國物流學(xué)會研究課題三等獎);申請實用新型專利7項;獲第七屆“互聯(lián)網(wǎng) ”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國銅獎。

圖書目錄

第一章緒論
第一節(jié)研究背景與研究意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節(jié)問題的提出
第三節(jié)研究設(shè)計
一、技術(shù)路線
二、研究方法
第四節(jié)研究內(nèi)容
第五節(jié)本書的創(chuàng)新點
第六節(jié)本章小結(jié)
第二章理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
第一節(jié)理論基礎(chǔ)
一、特征價格理論
二、市場細(xì)分理論
第二節(jié)文獻(xiàn)綜述
一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)研究
二、傳統(tǒng)定價方法相關(guān)研究
三、智能定價方法相關(guān)研究
第三節(jié)文獻(xiàn)述評
一、理論研究現(xiàn)狀與不足
二、研究思路
第四節(jié)本章小結(jié)
第三章多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型及方法
第一節(jié)基于產(chǎn)品角度的定價模型
一、特征價格模型
二、基于產(chǎn)品角度的定價模型
第二節(jié)基于市場角度的定價模型
第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型構(gòu)建
第四節(jié)基于定價模型的定價方法提出
第五節(jié)本章小結(jié)
第四章基于產(chǎn)品角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格分析
第一節(jié)產(chǎn)品特征對價格的影響
第二節(jié)價格泡沫相關(guān)研究
一、價格泡沫檢測方法
二、價格泡沫檢測方法應(yīng)用領(lǐng)域
第三節(jié)樣本分析與選取
一、樣本分析
二、樣本選取
第四節(jié)樣本價格波動特征及描述性統(tǒng)計
一、樣本價格波動特征
二、樣本價格描述性統(tǒng)計
第五節(jié)模型構(gòu)建與檢測方法
一、模型構(gòu)建
二、檢測方法
第六節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格泡沫測度
第七節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格泡沫長度、頻度及強(qiáng)度測度
第八節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格泡沫時間節(jié)點及泡沫時長測度
一、產(chǎn)品一泡沫發(fā)生過程分析
二、產(chǎn)品二泡沫發(fā)生過程分析
三、產(chǎn)品三無價格泡沫分析
四、產(chǎn)品四泡沫發(fā)生過程分析
第九節(jié)價格泡沫期間與無泡沫期間的價格對比分析
第十節(jié)本章小結(jié)第五章基于市場角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格分析及價格影響
因素指標(biāo)體系的建立第一節(jié)基于市場角度的多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素分析
一、供需因素
二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素
三、技術(shù)因素
第二節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素指標(biāo)體系的建立
一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素指標(biāo)選取
二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素指標(biāo)體系的建立
第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素評價方法選擇
一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素權(quán)重模型
二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素評價模型
第四節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素指標(biāo)權(quán)重及影響程度
變化
一、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素指標(biāo)權(quán)重
二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品價格影響因素的影響程度變化
第五節(jié)本章小結(jié)
第六章多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法及實證研究
第一節(jié)價格預(yù)測模型及智能定價方法選擇
第二節(jié)傳統(tǒng)定價方法模型——基于ARIMA模型的多特征的企業(yè)
產(chǎn)品定價模型訓(xùn)練
一、樣本選取
二、ARIMA模型構(gòu)建
三、平穩(wěn)性檢驗
四、序列平穩(wěn)化
五、參數(shù)估計
六、模型的適應(yīng)性檢驗
七、ARIMA模型驗證及分析
第三節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法模型訓(xùn)練
一、基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型訓(xùn)練
二、基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價
模型訓(xùn)練
第四節(jié)多特征的企業(yè)產(chǎn)品智能定價方法實證研究
一、樣本選取
二、多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價
三、定價分析
四、基于價格泡沫風(fēng)險等級及風(fēng)險警情的產(chǎn)品最終定價
五、基于價格影響因素的影響程度變化的產(chǎn)品定價調(diào)整
第五節(jié)本章小結(jié)
第七章研究結(jié)論與展望
第一節(jié)研究結(jié)論
第二節(jié)理論貢獻(xiàn)與實踐啟示
一、理論貢獻(xiàn)
二、實踐啟示
第三節(jié)存在的不足與研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄A基于TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型訓(xùn)練
附錄B基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企業(yè)產(chǎn)品定價模型訓(xùn)練

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