技術(shù)、方法與Excel應(yīng)用：供應(yīng)鏈庫存與計(jì)劃管理

目錄
第一章? 了解庫存
第一節(jié)　企業(yè)的吞金獸——庫存 /2
第二節(jié)　為什么庫存不能過少也不能過多 /4
一、庫存過多 /4
二、庫存過少 /5
第三節(jié)　從前到后，庫存都在 /10
一、店鋪庫存 /10
二、倉庫庫存 /10
三、在途庫存 /11
四、在制庫存 /11
五、無形庫存 /11
第四節(jié)　對庫存的表述關(guān)系著可控與不可控 /12
第五節(jié)　庫存管理，從掌握計(jì)價(jià)開始 /13
第六節(jié)　常被忽視，卻關(guān)系成敗的庫存持有
成本 /16
一、資金成本 /16
二、貶值成本 /17
三、倉儲成本 /17
四、管理成本 /17
五、稅費(fèi)與保險(xiǎn) /17
第七節(jié)　供應(yīng)鏈指標(biāo)與庫存指標(biāo)的關(guān)系 /19
第二章　供應(yīng)鏈庫存管理
第一節(jié)　源于供需不平衡的庫存 /30
第二節(jié)　給庫存上個(gè)“車牌” /31
一、ABC 分類：VIP 優(yōu)先，區(qū)別對待 /31
二、XYZ 分類：從波濤洶涌到波瀾不驚 /35
三、ABC-XYZ 分類：庫存的因材施法 /40
第三節(jié)　XYZ 分類：行云流水，任意所至 /44
第四節(jié)　XYZ 分類需要滾動(dòng)嗎 /47
第五節(jié)　四大因素結(jié)合的訂貨模型 /52
一、定期定量 /52
二、定期不定量 /53
三、不定期定量 /54
四、不定期不定量 /54
第六節(jié)　懶人訂貨：雙堆法 /55
第三章　庫存管理的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維
第一節(jié)　統(tǒng)計(jì)學(xué)是讓數(shù)據(jù)說話 /58
一、你知道數(shù)據(jù)有哪些嗎 /58
二、連續(xù)和離散數(shù)據(jù)分布 /59
三、為什么我總是拖了全市平均工資的后腿 /60
四、四分位法讓廣告商放棄了姚明和蘇炳添的加入 /65
五、賭王何鴻燊為什么說“不賭就贏” /71
第二節(jié)　給意外上一點(diǎn)保險(xiǎn)：安全庫存 /75
一、安全庫存公式的進(jìn)化 /75
二、安全庫存公式的阿喀琉斯之踵 /83
第三節(jié)　知己知彼，百戰(zhàn)不殆：剖析經(jīng)典
安全庫存公式 /88
一、正態(tài)分布 /89
二、獨(dú)立需求 /90
三、隨機(jī)需求 /91
四、期望值 /92
五、條件期望值 /93
第四節(jié)　現(xiàn)實(shí)并非都是正態(tài)分布、泊松分布和指數(shù)分布的 /95
第五節(jié)　總得有數(shù)在，切比雪夫不等式的應(yīng)用 /105
第四章　供應(yīng)鏈計(jì)劃與預(yù)測
第一節(jié)　預(yù)測避不開的兩個(gè)度 /111
第二節(jié)　從主觀和客觀出發(fā)的兩大預(yù)測方法 /113
第三節(jié)　量化預(yù)測的武器庫 /114
一、誤差 /114
二、均方根誤差 /115
三、平均絕對百分比誤差 /115
第四節(jié)　從歷史出發(fā)：時(shí)間序列法 /118
一、簡單平均法：消除過去的起伏 /121
二、移動(dòng)平均法：看重即期數(shù)據(jù) /122
三、指數(shù)平滑法：新舊數(shù)據(jù)的比重賦權(quán) /127
四、如何優(yōu)化指數(shù)的選擇 /162
第五節(jié)　尋求相關(guān)變量：回歸法 /171
一、一元線性回歸預(yù)測法：從優(yōu)惠折扣預(yù)測銷售量 /171
二、多元線性回歸預(yù)測法：物流公司
如何從運(yùn)輸次數(shù)和里程預(yù)測運(yùn)輸時(shí)間 /184
三、非線性情況如何處理 /187
第六節(jié)　連續(xù)非零的間歇性需求破解法 /192
第七節(jié)　沒有歷史數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品如何預(yù)測 /199
第八節(jié)　比起預(yù)測準(zhǔn)確率，更應(yīng)追求預(yù)測的增值 /203
第九節(jié)　從主觀出發(fā)：定性分析法 /208
一、專家意見歸總：德爾菲法 /209
二、置身其中：情景預(yù)測法 /209
第十節(jié)　計(jì)劃工作者繞不開預(yù)測錯(cuò)誤，怎么辦 /210
第五章　案例：供應(yīng)鏈視角下的庫存與計(jì)劃
第一節(jié)　兩種極端的供應(yīng)鏈模式——颯拉與優(yōu)衣庫 /216
一、起家背景 /216
二、消費(fèi)導(dǎo)向 /216
三、供應(yīng)商 /217
四、供應(yīng)鏈反應(yīng) /220
五、供應(yīng)鏈模式 /221
第二節(jié)　增強(qiáng)供應(yīng)鏈的敏捷性——拆解MOQ /222
第三節(jié)　當(dāng)阿迪達(dá)斯需要為曼聯(lián)球衣制訂訂
貨計(jì)劃時(shí)——報(bào)童模型來指路 /226
第四節(jié)　突破采購極限——刪失分布優(yōu)化了報(bào)童模型 /241
第五節(jié)　推斷未知——貝葉斯推理在電商中的應(yīng)用 /244
第六節(jié)　零售業(yè)的常規(guī)做法——OTB 模式備貨 /248
第七節(jié)　安全庫存也會不安全——改變思維 /257
第八節(jié)　供應(yīng)鏈弱勢方如何應(yīng)對牛鞭效應(yīng) /259
第九節(jié)　供應(yīng)鏈視角下的國際物流方案 /264
一、生產(chǎn)企業(yè)的交貨 /264
二、出口包裝 /265
三、裝柜作業(yè) /266
四、出口報(bào)關(guān) /267
五、海運(yùn) /267
六、到達(dá)漢堡 /268
七、分銷 /268
八、逆向物流確立 /268
九、保險(xiǎn) /269
第十節(jié)　改變訂貨思維，汽車行業(yè)的計(jì)劃轉(zhuǎn)變 /269
后　記
供應(yīng)鏈管理的哲學(xué)——Be water, myfriend /280