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計量經(jīng)濟(jì)學(xué):科學(xué)、藝術(shù)與創(chuàng)新

計量經(jīng)濟(jì)學(xué):科學(xué)、藝術(shù)與創(chuàng)新

定 價:¥79.00

作 者: 宗平
出版社: 格致出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787543235533 出版時間: 2024-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書旨在幫助讀者提升對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的充分理解,特別是對其背后的統(tǒng)計方法核心思想的理解,以提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在理論和實踐中的應(yīng)用。作者著重從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的討論中探索其科學(xué)性、藝術(shù)性和創(chuàng)新性。全書首先以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡臄?shù)學(xué)方法概述計量經(jīng)濟(jì)的基本理論和估計方法,隨后探討傳統(tǒng)計量和最新統(tǒng)計模型的兩種不同預(yù)測方法,展示計量經(jīng)濟(jì)方法的藝術(shù)性。再“由靜轉(zhuǎn)動”,進(jìn)一步討論了最新發(fā)展的現(xiàn)代動態(tài)計量經(jīng)濟(jì)模型。最后,本書介紹了現(xiàn)代科技和統(tǒng)計軟件在計量經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新實驗中的重要性,并展望計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的發(fā)展前景。

作者簡介

  宗平,復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士、碩士,英國貝爾法斯特女王大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,先后擔(dān)任英國貝爾法斯特女王大學(xué)研究員、英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)研究員、英國埃塞克斯大學(xué)高級研究員。自2007年起擔(dān)任英國國家統(tǒng)計局統(tǒng)濟(jì)方法高級研究員、統(tǒng)計方法論專家,直至退休。主要研究領(lǐng)域是參數(shù)估計、經(jīng)濟(jì)預(yù)測計量模型、時間序列分析等,尤其致力于統(tǒng)計和計量經(jīng)濟(jì)方法論的研究。先后在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文25篇,出版?zhèn)€人專著及與人合著專著13本,包括Economics of Marketable Surplus Supply: Theoretical and Empirical Analysis for China(1998,2018)和The Art and Science of Econometrics(2022)。受邀擔(dān)任多家學(xué)術(shù)期刊和出版社的專家審稿員。

圖書目錄

1  導(dǎo)言           
1.1 引言
1.2 本書寫作的動因 
1.3 本書的重點
1.4 本書的結(jié)構(gòu)和范圍
2  計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法綜述        
2.1 引言
2.2 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)建 
2.3 社會物理學(xué)
2.4 科學(xué)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心思想
2.5 計量經(jīng)濟(jì)方法中的概率革命
2.6 從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)
2.7 從靜態(tài)到動態(tài)建模
2.8 關(guān)于21世紀(jì)統(tǒng)計方法的爭論
2.9 總結(jié)和結(jié)論 
3  簡單回歸分析方法        
3.1 引言
3.2 簡單(單元)回歸分析
3.3 SRF系數(shù)的估計方法
3.4 標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計假設(shè) 
3.5 最佳線性無偏估計量
3.6 精度評估和模型評估
3.7 零假設(shè)統(tǒng)計檢驗
3.8 統(tǒng)計科學(xué)的危機(jī)
3.9 模擬方法
3.10 總結(jié)和結(jié)論 
4  多元回歸分析方法       
4.1 引言
4.2 多元線性回歸方法
4.3 多元回歸模型中的最小二乘估計
4.4 多元回歸模型的假設(shè)
4.5 多元回歸模型估計的問題
4.6 多重共線性
4.7 拉索回歸
4.8 機(jī)器學(xué)習(xí)
4.9 總結(jié)和結(jié)論
5  時間序列回歸分析        
5.1 引言
5.2 使用時間序列數(shù)據(jù)的回歸模型的挑戰(zhàn)
5.3 使用時間序列數(shù)據(jù)的回歸模型
5.4 自相關(guān)性的檢測
5.5 自相關(guān)系數(shù)估計
5.6 非平穩(wěn)時間序列
5.7 傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)模型的挑戰(zhàn)
5.8 總結(jié)和結(jié)論 
6  經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法         
6.1 引言
6.2 因果計量經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型
6.3  ARIMA模型的藝術(shù)
6.4 總結(jié)和結(jié)論 
7  動態(tài)計量經(jīng)濟(jì)模型        
7.1 引言
7.2 聯(lián)立方程模型 
7.3 誤差修正模型
7.4. regARIMA 模型 
7.5 總結(jié)和結(jié)論
8  狀態(tài)空間模型         
8.1 引言
8.2 狀態(tài)空間模型
8.3 單方程狀態(tài)空間模型
8.4 時間不變模型和時間變動模型
8.5 多方程狀態(tài)空間模型
8.6 總結(jié)和結(jié)論
9  貝葉斯方法         
9.1 引言
9.2 頻率論者與貝葉斯論者的差異
9.3 從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)
9.4 貝葉斯推理的機(jī)制
9.5 貝葉斯預(yù)測機(jī)制
9.6 貝葉斯方法的優(yōu)點
9.7 總結(jié)和結(jié)論 
10  計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)新       
10.1 引言
10.2 創(chuàng)新條件的硬件發(fā)展
10.3 創(chuàng)新條件的軟件發(fā)展
10.4 創(chuàng)新的原動力
10.5 創(chuàng)新的潛在驅(qū)動力
10.6 創(chuàng)新的持續(xù)驅(qū)動力
10.7 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎例證 
10.8 總結(jié)和結(jié)論
11  結(jié)束語        
11.1 引言
11.2 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的因果關(guān)系分析方法
11.3 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論的核心思想
11.4 計量經(jīng)濟(jì)方法的最新發(fā)展
11.5 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)
11.6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)

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