漫畫(huà)極簡(jiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	［日］中西達(dá)夫著 ; ［日］星井博文漫畫(huà)原作 ; ［日］松枝尚嗣繪 ; 陳詩(shī)茵譯
出版社：	深圳出版社有限責(zé)任公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787550740723	出版時(shí)間：	2024-09-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)是讀懂、聽(tīng)懂和看懂事情真相的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析已成為現(xiàn)代人必不可少的技能。雖說(shuō) “統(tǒng)計(jì)學(xué)是時(shí)代的必需品”，但從文科生的角度來(lái)看，統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)論如何也難以超越。因此作者以“統(tǒng)計(jì)對(duì)職場(chǎng)、生活、商業(yè)的作用”為主題，撰寫(xiě)了這本書(shū)，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)的分布、分散、相關(guān)、標(biāo)本、平方檢定，到銷售預(yù)測(cè)必要的回歸分析，運(yùn)用漫畫(huà)簡(jiǎn)單地解說(shuō)，里面用漫畫(huà)無(wú)法說(shuō)明的部分用文字和插圖呈現(xiàn)。書(shū)末附錄中介紹了很多使用excel的統(tǒng)計(jì)函數(shù)，輕松就能完成復(fù)雜計(jì)算的技巧。

作者簡(jiǎn)介

　　中西達(dá)夫，1966 年出生于東京都，統(tǒng)計(jì)學(xué)專家，大妻女子大學(xué)講師，之后從事過(guò)半導(dǎo)體開(kāi)發(fā)、游戲軟件開(kāi)發(fā)、開(kāi)放系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。以日本最初的推薦系統(tǒng)為契機(jī)，進(jìn)入了統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界，現(xiàn)在從事應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和咨詢業(yè)務(wù)。星井博文，漫畫(huà)家、《漫畫(huà)極簡(jiǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)》一書(shū)漫畫(huà)的原作者，著有《東京女子大學(xué)摔跤部物語(yǔ)》等。松枝尚嗣，漫畫(huà)家，美術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)校畢業(yè)后，進(jìn)入名古屋的設(shè)計(jì)公司上班，執(zhí)筆過(guò)許多商業(yè)漫畫(huà)的劇本。陳詩(shī)茵，畢業(yè)于天津師范大學(xué)津沽學(xué)院，日語(yǔ)經(jīng)貿(mào)翻譯專業(yè)學(xué)士。曾參與過(guò)人工智能翻譯軟件的標(biāo)注、審核工作，并進(jìn)行過(guò)《無(wú)底深淵》《凡人扼殺天才》等書(shū)的審讀工作。

圖書(shū)目錄

第1章分布：從線條看數(shù)據(jù)
骰子擲出來(lái)的點(diǎn)數(shù)是公平的嗎
描繪出籌碼分發(fā)情況的“直方圖”
概率分布的發(fā)現(xiàn)
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中正態(tài)分布是主角
別被“平均值”騙了
“向右遞減形”分布的機(jī)制
銷售額的80% 靠20% 的商品支撐

第2章方差：從中心及其范圍看數(shù)據(jù)集合
偏差值是比較的標(biāo)準(zhǔn)
偏差值可將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
為什么方差要進(jìn)行乘方運(yùn)算呢
標(biāo)準(zhǔn)差的不同體現(xiàn)出性質(zhì)的不同
從數(shù)據(jù)找出不同點(diǎn)

第3章相關(guān)：兩個(gè)變量之間的關(guān)系
錯(cuò)覺(jué)相關(guān)這種固化思維
用于檢驗(yàn)的列聯(lián)表
給列聯(lián)表打個(gè)分
由數(shù)值計(jì)算出來(lái)的事件會(huì)如何
相關(guān)系數(shù)怎么看
相關(guān)有什么用

第4章樣本：從有限的樣本中推測(cè)出總體的真實(shí)數(shù)值
窺一斑而知全豹
置信水平是指“基本可以確定”的水平
置信區(qū)間是什么
t 分布和區(qū)間估計(jì)的圖像
t 分布的參照方法
樣本方差和總體方差的不同
總體不是正態(tài)分布時(shí)該怎么辦

第5章卡方檢驗(yàn)：調(diào)查各類數(shù)據(jù)間的差異
檢驗(yàn)差異的方法
顯著性水平和p值
可得出概率的分布圖
匯總表里的卡方檢驗(yàn)
自由度是什么
擬合度和獨(dú)立性
假設(shè)檢驗(yàn)里常有的誤解
卡方分布的真面目

第6章回歸分析：最具代表性的預(yù)測(cè)方法
化點(diǎn)為線的回歸分析
回歸分析的機(jī)制
點(diǎn)線的契合程度（可決系數(shù)）
曲線讓回歸分析變得更多樣
系統(tǒng)最優(yōu)化的真實(shí)案例
哪種曲線符合網(wǎng)絡(luò)廣告呢
小廣告的成本效益
Excel 趨勢(shì)線的局限性

附錄熟練運(yùn)用Excel 的統(tǒng)計(jì)功能
直方圖的繪制方法
平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方式
用CORREL 函數(shù)迅速求出相關(guān)系數(shù)
用CONFIDENCE.T 函數(shù)計(jì)算95% 的置信區(qū)間
用CHISQ.TEST 進(jìn)行卡方檢驗(yàn)
趨勢(shì)線讓回歸分析變簡(jiǎn)單

索引
后記