圖分析與圖機(jī)器學(xué)習(xí)：原理、算法與實(shí)踐

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	[美]維克多·李(Victor Lee),[荷]阮福堅(jiān)(Phuc Kien Nguyen),[美]亞歷山大·托馬斯(Alexander Thomas)
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111759171	出版時(shí)間：	2024-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書的目標(biāo)是向你介紹圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖分析和圖機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、技術(shù)和工具。每章的開頭都列出了目標(biāo)，大致分為三個(gè)方面：學(xué)習(xí)圖分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念；用圖分析解決特定問(wèn)題；了解如何使用GSQL查詢語(yǔ)言和TigerGraph圖平臺(tái)。首先介紹圖數(shù)據(jù)的基本概念，然后通過(guò)連接、分析、學(xué)習(xí)三大部分深入講解一些圖算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

作者簡(jiǎn)介

　　Victor Lee是TigerGraph機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能副總裁。他的博士論文是關(guān)于基于圖的相似性和排序的。Lee博士與他人合作撰寫了關(guān)于決策樹和密集子圖發(fā)現(xiàn)的書籍章節(jié)。教學(xué)和培訓(xùn)也是他職業(yè)生涯的核心工作，從開發(fā)芯片設(shè)計(jì)培訓(xùn)材料到撰寫TigerGraph的第1版技術(shù)文檔，從擔(dān)任12年課堂講師到主持大量網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)和現(xiàn)場(chǎng)研討會(huì)，他都參與其中。Phuc Kien Nguyen是荷蘭銀行反洗錢和恐怖主義融資領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家。他擁有代爾夫特理工大學(xué)的信息架構(gòu)碩士學(xué)位。Alexander Thomas是前TigerGraph技術(shù)作家，擁有語(yǔ)言學(xué)和教育背景。黃凱，碩士研究生，畢業(yè)于北京理工大學(xué)，現(xiàn)任北京速通科技有限公司軟件研發(fā)中心總工程師，主要從事于高可用、高性能、高并發(fā)的后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)，對(duì)微服務(wù)架構(gòu)、容器技術(shù)有一定的研究，對(duì)底層應(yīng)用開發(fā)具有較深的了解，主導(dǎo)研發(fā)了多個(gè)ETC相關(guān)系統(tǒng)。

圖書目錄

目錄
前言1
第1章連接就是一切7
1.1 連接改變一切8
1.1.1 什么是圖8
1.1.2 圖的重要性9
1.1.3 邊連接優(yōu)于表連接10
1.2 圖分析和機(jī)器學(xué)習(xí)13
1.3 本章小結(jié)14
第一部分連接
第2章連接并探索數(shù)據(jù)19
2.1 圖的結(jié)構(gòu)20
2.1.1 圖的術(shù)語(yǔ)20
2.1.2 圖的模式24
2.2 圖的遍歷26
2.2.1 跳數(shù)和距離26
2.2.2 廣度和深度27
2.3 圖的建模27
2.3.1 圖模式選項(xiàng)和權(quán)衡27
2.3.2 表格轉(zhuǎn)換為圖31
2.3.3 模型演進(jìn)33
2.4 圖的能力33
2.4.1 連接點(diǎn)34
2.4.2 360度視圖34
2.4.3 深入洞察35
2.4.4 尋找并發(fā)現(xiàn)模式37
2.4.5 匹配和合并38
2.4.6 加權(quán)和預(yù)測(cè)39
2.5 本章小結(jié)40
第3章更好地了解客戶和業(yè)務(wù)：360圖42
3.1 案例1：跟蹤和分析客戶旅程42
3.2 解決方案：Customer 360 旅程圖43
3.3 實(shí)現(xiàn)C360 旅程圖：一個(gè)GraphStudio教程45
3.3.1 創(chuàng)建TigerGraph Cloud賬戶45
3.3.2 獲取并安裝Customer 360入門套件46
3.3.3 GraphStudio概述48
3.3.4 設(shè)計(jì)圖模式48
3.3.5 加載數(shù)據(jù)50
3.3.6 查詢和分析50
3.4 案例2：藥物不良反應(yīng)分析60
3.5 解決方案：藥物相互作用360圖60
3.6 實(shí)現(xiàn)61
3.6.1 圖模式61
3.6.2 查詢和分析62
3.7 本章小結(jié)69
第4章研究創(chuàng)業(yè)投資70
4.1 目標(biāo)：找到有前途的創(chuàng)業(yè)公司70
4.2 解決方案：創(chuàng)業(yè)投資圖71
4.3 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)投資圖以及查詢72
4.3.1 Crunchbase入門套件72
4.3.2 圖模式72
4.3.3 查詢和分析74
4.4 本章小結(jié)88
第5章檢測(cè)欺詐和洗錢模式90
5.1 目標(biāo)：檢測(cè)金融犯罪90
5.2 解決方案：將金融犯罪建模為網(wǎng)絡(luò)模式91
5.3 實(shí)施金融犯罪模式搜索92
5.3.1 欺詐和洗錢檢測(cè)入門套件92
5.3.2 圖模式92
5.3.3 查詢和分析93
5.4 本章小結(jié)102
第二部分分析
第6章深入洞察：分析連接的重要性105
6.1 了解圖分析105
6.1.1 分析要求106
6.1.2 圖遍歷方法106
6.1.3 并行處理107
6.1.4 聚合107
6.2 使用圖算法進(jìn)行分析109
6.2.1 將圖算法作為工具109
6.2.2 圖算法分類110
6.3 本章小結(jié)127
第7章更好的推薦和建議128
7.1 案例1：改善醫(yī)療轉(zhuǎn)診128
7.2 解決方案：構(gòu)建和分析轉(zhuǎn)診圖129
7.3 實(shí)現(xiàn)醫(yī)療專家轉(zhuǎn)診網(wǎng)絡(luò)129
7.3.1 醫(yī)療轉(zhuǎn)診網(wǎng)絡(luò)入門套件129
7.3.2 圖模式130
7.3.3 查詢和分析131
7.4 案例2：個(gè)性化推薦139
7.5 解決方案：使用圖進(jìn)行基于多關(guān)系的推薦140
7.6 實(shí)現(xiàn)多關(guān)系推薦引擎140
7.6.1 推薦引擎2.0入門套件140
7.6.2 圖模式140
7.6.3 查詢和分析142
7.7 本章小結(jié)150
第8章加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全151
8.1 網(wǎng)絡(luò)攻擊的代價(jià)151
8.2 挑戰(zhàn)152
8.3 解決方案152
8.4 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全圖153
8.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測(cè)入門套件153
8.4.2 圖模式153
8.4.3 查詢和分析154
8.5 本章小結(jié)163
第9章航空公司航線分析164
9.1 目標(biāo)：分析航空公司航線164
9.2 解決方案：航線網(wǎng)絡(luò)的圖算法165
9.3 實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)和航線分析器165
9.3.1 圖算法入門套件165
9.3.2 圖模式和數(shù)據(jù)集165
9.3.3 安裝GDS庫(kù)中的算法166
9.3.4 查詢和分析167
9.4 本章小結(jié)178
第三部分學(xué)習(xí)
第10章圖驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法181
10.1 基于圖算法的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)182
10.1.1 通過(guò)相似性和社區(qū)結(jié)構(gòu)來(lái)學(xué)習(xí)182
10.1.2 尋找頻繁模式183
10.2 提取圖特征184
10.2.1 領(lǐng)域無(wú)關(guān)特征185
10.2.2 領(lǐng)域相關(guān)特征188
10.2.3 圖嵌入：一個(gè)全新的世界191
10.3 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)199
10.3.1 圖卷積網(wǎng)絡(luò)199
10.3.2 GraphSAGE203
10.4 圖機(jī)器學(xué)習(xí)方法的比較205
10.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的用例205
10.4.2 模式發(fā)現(xiàn)與特征提取方法206
10.4.3 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：總結(jié)與應(yīng)用207
10.5 本章小結(jié)207
第11章重新審視實(shí)體解析208
11.1 問(wèn)題描述：識(shí)別現(xiàn)實(shí)世界的用戶及其品味208
11.2 解決方案：基于圖的實(shí)體解析209
11.2.1 確實(shí)哪些實(shí)體是相同的209
11.2.2 實(shí)體解析210
11.3 實(shí)現(xiàn)基于圖的實(shí)體解析211
11.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)實(shí)體解析入門套件211
11.3.2 圖模式211
11.3.3 查詢和分析212
11.3.4 方法1：Jaccard 相似度213
11.3.5 合并219
11.3.6 方法2：評(píng)分精確和近似匹配222
11.4 本章小結(jié)229
第12章改進(jìn)欺詐檢測(cè)230
12.1 目標(biāo)：改進(jìn)欺詐檢測(cè)230
12.2 解決方案：使用關(guān)系創(chuàng)建更智能的模型231
12.3 使用TigerGraph ML Workbench232
12.3.1 設(shè)置ML Workbench232
12.3.2 使用ML Workbench 和 Jupyter Notes233
12.3.3 圖模式和數(shù)據(jù)集234
12.3.4 圖特征工程236
12.3.5 用圖特征訓(xùn)練傳統(tǒng)模型237
12.3.6 使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)239
12.4 本章小結(jié)242
12.5 與你聯(lián)系242