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異構(gòu)制造大數(shù)據(jù)智能融合技術(shù)及應用

異構(gòu)制造大數(shù)據(jù)智能融合技術(shù)及應用

定 價:¥58.00

作 者: 姚雪梅
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302675266 出版時間: 2024-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是一部異構(gòu)制造大數(shù)據(jù)智能融合技術(shù)的學術(shù)專著。本書以制造業(yè)大數(shù)據(jù)為背景,圍繞旋轉(zhuǎn)設(shè)備的運行狀態(tài)展開,系統(tǒng)介紹了在多源異構(gòu)制造大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上利用多源數(shù)據(jù)融合的方法實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)設(shè)備的運行狀態(tài)監(jiān)測和智能診斷。本書的最大亮點和特色是遵循理論性與實踐性相結(jié)合、先進性與實用性相結(jié)合、專業(yè)性與通用性相結(jié)合的原則。本書適合以下讀者: 對人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)融合感興趣的讀者;希望用計算機的算法解決機械相關(guān)領(lǐng)域問題的研究者、工程設(shè)計人員和應用人員。本書可以作為計算機專業(yè)和機械專業(yè)的本科畢業(yè)設(shè)計和研究生學術(shù)論文的參考資料,尤其是可供研究多源數(shù)據(jù)融合和機械設(shè)備故障診斷方向的學生、研究人員參考;還可以作為相關(guān)工程技術(shù)人員的輔助參考。

作者簡介

暫缺《異構(gòu)制造大數(shù)據(jù)智能融合技術(shù)及應用》作者簡介

圖書目錄

第1章制造大數(shù)據(jù)簡介1
1.1制造大數(shù)據(jù)概念1
1.2制造大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀2
1.3制造大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)3
1.3.1數(shù)據(jù)采集3
1.3.2數(shù)據(jù)預處理6
1.3.3數(shù)據(jù)分析7
1.3.4制造大數(shù)據(jù)處理流程12
1.4制造大數(shù)據(jù)的應用13
1.5制造大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)14
1.6制造大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景15
1.7異構(gòu)制造大數(shù)據(jù)16
第2章制造大數(shù)據(jù)云存儲技術(shù)18
2.1云存儲發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢18
2.1.1國外云存儲發(fā)展現(xiàn)狀18
2.1.2國內(nèi)云存儲發(fā)展現(xiàn)狀20
2.2云計算及云存儲技術(shù)22
2.2.1云計算框架模型22
2.2.2云存儲系統(tǒng)架構(gòu)23
2.2.3云存儲發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)25
2.3數(shù)據(jù)加密技術(shù)27
2.3.1密碼學簡介27
2.3.2DES對稱加密技術(shù)29
2.3.3RSA公鑰加密技術(shù)35
2.3.4數(shù)字簽名技術(shù)37
2.4數(shù)據(jù)加密技術(shù)在云存儲中的應用39
2.4.1云存儲中數(shù)據(jù)加密技術(shù)的設(shè)計39
2.4.2云存儲中數(shù)據(jù)加密技術(shù)的安全性分析44
2.4.3云存儲中數(shù)據(jù)加密技術(shù)的實現(xiàn)46
2.4.4云存儲中數(shù)據(jù)加密技術(shù)的實驗分析50
第3章制造大數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合62
3.1多源制造大數(shù)據(jù)融合方法綜述62
3.1.1多源數(shù)據(jù)融合方法62
3.1.2多源數(shù)據(jù)融合方法在設(shè)備故障診斷中的應用64
3.2多源制造大數(shù)據(jù)融合算法分析67
3.2.1證據(jù)理論67
3.2.2學習向量化神經(jīng)網(wǎng)絡70
3.2.3決策樹72
3.2.4卷積神經(jīng)網(wǎng)絡74
3.3證據(jù)理論決策融合算法的改進81
3.3.1證據(jù)理論的不足81
3.3.2證據(jù)理論的改進83
3.4證據(jù)理論決策融合算法的應用88
3.4.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡和證據(jù)理論的樣本預測88
3.4.2基于證據(jù)理論的多傳感器多目標識別94
3.4.3改進證據(jù)理論(IDS)在設(shè)備故障中的融合診斷100
第4章制造大數(shù)據(jù)背景下旋轉(zhuǎn)設(shè)備的智能故障診斷105
4.1制造大數(shù)據(jù)背景下設(shè)備故障智能診斷技術(shù)分析105
4.1.1設(shè)備故障發(fā)生的一般規(guī)律105
4.1.2傳統(tǒng)的機械設(shè)備故障診斷方法107
4.1.3多源數(shù)據(jù)融合的設(shè)備故障診斷方法108
4.2制造大數(shù)據(jù)背景下設(shè)備故障狀態(tài)監(jiān)測與診斷的框架109
4.3基于LVQ和DT的單源信號多傳感器融合智能診斷112
4.3.1單源信號多傳感器融合診斷的實驗數(shù)據(jù)準備112
4.3.2單源信號多傳感器融合診斷的故障特征提取114
4.3.3單源信號多傳感器融合診斷的模型構(gòu)建121
4.3.4基于LVQ和DT的多模型融合故障診斷方法122
4.3.5基于IDS融合LVQ和DT的多模融合診斷結(jié)果分析134
4.4基于CNN的多源信號多傳感器融合智能診斷136
4.4.1多源信號多傳感器融合診斷的實驗裝置及數(shù)據(jù)準備137
4.4.2基于振動信號的ASCNN融合診斷模型構(gòu)建139
4.4.3基于聲音信號的ESCNN融合診斷模型構(gòu)建149
4.4.4基于IDS的振聲信號的融合診斷模型構(gòu)建154
4.4.5基于IDS的振聲信號的融合診斷模型性能分析155
第5章制造大數(shù)據(jù)多源融合及分析系統(tǒng)開發(fā)與實現(xiàn)162
5.1多源異構(gòu)制造大數(shù)據(jù)場景162
5.2制造大數(shù)據(jù)多源融合與分析系統(tǒng)總體設(shè)計166
5.2.1需求分析166
5.2.2總體結(jié)構(gòu)設(shè)計167
5.2.3數(shù)據(jù)庫設(shè)計171
5.3制造大數(shù)據(jù)多源融合與分析系統(tǒng)詳細設(shè)計與實現(xiàn)177
5.3.1系統(tǒng)詳細設(shè)計177
5.3.2系統(tǒng)實現(xiàn)180
5.4制造大數(shù)據(jù)多源融合與分析系統(tǒng)應用及效果展示182
5.4.1系統(tǒng)安裝與配置182
5.4.2應用效果展示183
參考文獻190

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