數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐手冊(cè)：4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	[美]普拉桑特·蘇特卡爾
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111764663	出版時(shí)間：	2024-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　高質(zhì)量的數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)運(yùn)營(yíng)、合規(guī)、決策和業(yè)績(jī)的關(guān)鍵，哈佛商業(yè)評(píng)論的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)中只有3%的數(shù)據(jù)符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，絕大多數(shù)公司都在尋求切實(shí)可行的指導(dǎo)來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。本書作者基于多年在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，闡述了4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。他提出了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的四階段DARS方法（定義、評(píng)估、實(shí)現(xiàn)、持續(xù)）和10個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐案例，以此來(lái)提高業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)價(jià)值，保證生成的數(shù)據(jù)可以有效支持高級(jí)分析和人工智能。在本書中，您將學(xué)習(xí)定義和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和度量指標(biāo)，了解如何確保公司的數(shù)據(jù)收集實(shí)踐避免常見的陷阱。本書適合數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專業(yè)人士、首席技術(shù)官和數(shù)據(jù)官，以及對(duì)收集和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)感興趣的人士。對(duì)于有志成為首席數(shù)據(jù)官的各位讀者，這是一本難得的寶典級(jí)書籍！

作者簡(jiǎn)介

　　作者簡(jiǎn)介普拉桑特·蘇特卡爾（Prashanth Southekal）博士，知名的數(shù)據(jù)分析和人工智能顧問(wèn)、作家和教授，曾為包括寶潔、通用電氣、殼牌、蘋果、聯(lián)邦快遞和SAP在內(nèi)的80多家公司提供咨詢服務(wù)。他是Data for Business Performance和Analytics Best Practices的作者，定期在Forbes和CFO University上發(fā)表關(guān)于數(shù)據(jù)分析和人工智能的文章。他是麻省理工學(xué)院CDOIQ研討會(huì)的編輯委員會(huì)成員，也是硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司BGV（Benhamou Global Ventures）的顧問(wèn)委員會(huì)成員，還是IE商學(xué)院（西班牙馬德里）的數(shù)據(jù)和分析副教授。CDO Magazine將他列入2022年全球75位學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者之列。除了從事咨詢和顧問(wèn)工作外，他還在全球培訓(xùn)了3000多名數(shù)據(jù)和分析專業(yè)人員。譯者簡(jiǎn)介馬歡DAMA中國(guó)主席，DAMA中國(guó)數(shù)據(jù)管理社區(qū)主理人，獲得CDMP Master認(rèn)證，是《數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南（DMBOK）》第1版和第2版的主要譯者，對(duì)DAMA的數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系有深刻的認(rèn)識(shí)和理解，翻譯了多部作品。巫雪輝資深數(shù)據(jù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理者，獲得CDMP Master認(rèn)證，擁有超過(guò)20年的數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，職業(yè)生涯一直專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和創(chuàng)新，特別是在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面，積累了豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深入的技術(shù)見解。

圖書目錄

目錄
推薦序
前言
致謝
第1篇定義階段
第1章概述
1.1引言
1.2數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能和業(yè)務(wù)績(jī)效
1.3數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)資產(chǎn)或負(fù)債
1.4數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量
1.5領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的承諾
1.6關(guān)鍵要點(diǎn)
1.7結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第2章業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
2.1引言
2.2業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)
2.3遙測(cè)數(shù)據(jù)
2.4數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的用途
2.5業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)視角
2.6業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征
2.7關(guān)鍵數(shù)據(jù)元素
2.8關(guān)鍵要點(diǎn)
2.9結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第3章業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量
3.1引言
3.2數(shù)據(jù)質(zhì)量維度
3.3上下文中的數(shù)據(jù)質(zhì)量
3.4數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳所產(chǎn)生的影響
3.5數(shù)據(jù)貶值及其影響因素
3.6IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)
3.7數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信信息
3.8關(guān)鍵要點(diǎn)
3.9結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第2篇評(píng) 估階段
第4章數(shù)據(jù)質(zhì)量差的原因
4.1引言
4.2數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題根本原因分析工具
4.3數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳的典型原因
4.4關(guān)鍵要點(diǎn)
4.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第5章數(shù)據(jù)生命周期和數(shù)據(jù)血緣
5.1引言
5.2數(shù)據(jù)生命周期
5.3數(shù)據(jù)血緣
5.4關(guān)鍵要點(diǎn)
5.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第6章數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
6.1引言
6.2數(shù)據(jù)剖析的標(biāo)準(zhǔn)
6.3測(cè)量中心性的數(shù)據(jù)剖析技術(shù)
6.4測(cè)量變異性的數(shù)據(jù)剖析技術(shù)
6.5整合中心性和變異性KPI
6.6關(guān)鍵要點(diǎn)
6.7結(jié)論
參考文獻(xiàn)//數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐手冊(cè)：4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系目錄//
第3篇實(shí) 現(xiàn) 階段
第7章數(shù)據(jù)質(zhì)量參考架構(gòu)
7.1引言
7.2數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案
7.3DataOps
7.4數(shù)據(jù)產(chǎn)品
7.5數(shù)據(jù)編織和數(shù)據(jù)網(wǎng)格
7.6數(shù)據(jù)增強(qiáng)
7.7關(guān)鍵要點(diǎn)
7.8結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第8章數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐（一）
8.1引言
8.2最佳實(shí)踐概述
8.3BP 1：確定業(yè)務(wù)KPI以及這些KPI和相關(guān)數(shù)據(jù)的所有權(quán)
8.4BP 2：建立和提高組織中的數(shù)據(jù)文化和素養(yǎng)
8.5BP 3：確定當(dāng)前和期望的數(shù)據(jù)質(zhì)量的狀態(tài)
8.6BP 4：遵循極簡(jiǎn)主義原則的數(shù)據(jù)采集方法
8.7BP 5：選擇并定義用于提高質(zhì)量的數(shù)據(jù)屬性
8.8BP 6：使用MDM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)采集和管理關(guān)鍵數(shù)據(jù)
8.9關(guān)鍵要點(diǎn)
8.10結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第9章數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐（二）
9.1引言
9.2BP 7：合理化和自動(dòng)化關(guān)鍵數(shù)據(jù)元素的集成
9.3BP 8：定義SoR并在SoR/OLTP系統(tǒng)中安全地采集交易數(shù)據(jù)
9.4BP 9：構(gòu)建和管理強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成能力
9.5BP 10：分發(fā)數(shù)據(jù)來(lái)源與洞察消費(fèi)
9.6關(guān)鍵要點(diǎn)
9.7結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第4篇持續(xù) 階段
第10章數(shù)據(jù)治理
10.1引言
10.2數(shù)據(jù)治理原則
10.3數(shù)據(jù)治理設(shè)計(jì)組件
10.4實(shí)施數(shù)據(jù)治理計(jì)劃
10.5數(shù)據(jù)可觀察性
10.6數(shù)據(jù)合規(guī)性——ISO 27001、SOC1和SOC2
10.7關(guān)鍵要點(diǎn)
10.8結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第11章數(shù)據(jù)保護(hù)
11.1引言
11.2數(shù)據(jù)分類
11.3存儲(chǔ)相關(guān)的數(shù)據(jù)安全
11.4訪問(wèn)相關(guān)的數(shù)據(jù)安全
11.5關(guān)鍵要點(diǎn)
11.6結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第12章數(shù)據(jù)倫理
12.1引言
12.2數(shù)據(jù)倫理的定義
12.3數(shù)據(jù)倫理的重要性
12.4數(shù)據(jù)倫理的原則
12.5模型漂移中的數(shù)據(jù)倫理
12.6數(shù)據(jù)隱私
12.7管理數(shù)據(jù)倫理
12.8關(guān)鍵要點(diǎn)
12.9結(jié)論
參考文獻(xiàn)