這本統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的教材把關(guān)注點(diǎn)集中在給定一組預(yù)測(cè)變量并且在數(shù)據(jù)分析開始之前缺乏可以指定的可靠模型時(shí)的響應(yīng)變量的條件分布上。 與現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析一致,它強(qiáng)調(diào)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析以綜合方式依賴于健全的數(shù)據(jù)收集、智能數(shù)據(jù)管理、適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)程序和對(duì)結(jié)果的可理解的解釋。監(jiān)督學(xué)習(xí)可被統(tǒng)一視為回歸分析的一種形式。 通過大量實(shí)際應(yīng)用及其相關(guān)的 R 代碼來說明關(guān)鍵概念和過程,著眼于實(shí)際意義。 計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的日益融合在這本教材中得到了很好的體現(xiàn)。
作者簡(jiǎn)介
理查德·伯克(Richard A. Berk)現(xiàn)在是賓夕法尼亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)系教授,加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計(jì)學(xué)杰出榮休教授。他研究領(lǐng)域廣泛,在社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)均有很深的造詣。他是美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)和美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)的會(huì)士。