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精益DevOps

精益DevOps

定 價:¥79.00

作 者: [美] 羅伯特·本菲爾德
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111743798 出版時間: 2024-01-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內容簡介

  本書為IT服務交付團隊及其領導者撰寫,從精益思想和精益管理的視角,深入探討了DevOps方法的核心要素(如任務式指揮、摩擦、風險、態(tài)勢感知等),并結合實際案例,闡述了如何通過DevOps方法解決IT服務交付中的各種問題,如何在整個組織內改善信息流,從而向客戶的目標成果邁進。此外,本書還提供了許多實用的工具和技巧,包括OODA循環(huán)、Cynefin框架、服務交付的成熟度模型和服務工程負責人等,以幫助讀者更好地應用DevOps方法

作者簡介

  作者介紹羅伯特·本菲爾德(Robert Benefield) 早期在硅谷創(chuàng)立公司,是一位經(jīng)驗豐富的技術領袖,大型跨國公司高層管理者,具有數(shù)十年交付穩(wěn)健的按需服務經(jīng)驗,涉足互聯(lián)網(wǎng)、銀行業(yè)、證券交易、醫(yī)療和制藥、能源、電信等眾多領域。他始終熱衷于學習和與他人合作,發(fā)揮著重要影響力。 譯者簡介茹炳晟,騰訊Tech Lead,騰訊研究院特約研究員,中國計算機學會(CCF)TF研發(fā)效能SIG主席,“軟件研發(fā)效能度量規(guī)范”標準核心編寫專家,中國商業(yè)聯(lián)合會互聯(lián)網(wǎng)應用技術委員會智庫專家,中國通信標準化協(xié)會TC608云計算標準和開源推進委員會云上軟件工程工作組副組長,多本技術暢銷書作者。著作有《測試工程師全棧技術進階與實踐》《軟件研發(fā)效能提升之美》《多模態(tài)大模型技術原理與實戰(zhàn)》《高效自動化測試平臺:設計與開發(fā)實戰(zhàn)》《軟件研發(fā)效能提升實踐》和《軟件研發(fā)效能權威指南》等,譯作有《持續(xù)架構實踐》和《現(xiàn)代軟件工程》等。國內外各大技術峰會的聯(lián)席主席,出品人和Keynote演講嘉賓。公眾號“茹炳晟聊軟件研發(fā)”主理人。于君澤,20年電信企業(yè)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)領域研發(fā)經(jīng)驗。有豐富的研發(fā)中心建設經(jīng)驗,包括從0到1構建技術團隊,業(yè)務規(guī)模從千筆交易/日發(fā)展到數(shù)十萬筆交易/秒。對分布式架構、研發(fā)管理和內建質量較有興趣。運營公眾號“技術瑣話”,《深入分布式緩存》《程序員的三門課》作者之一。發(fā)起公益性技術社群“中生代技術”并已舉辦線上線下活動數(shù)百期。工作外熱心構建西部地區(qū)的技術氛圍,并為塑造成都在全國的IT行業(yè)影響力貢獻綿薄之力。曹洪偉,百度DuerOS原首席布道師,渡鴉科技原CTO,目前任聯(lián)想諾諦智能首席架構師,從事基于大模型的應用系統(tǒng)研發(fā)。20多年軟硬件產(chǎn)研經(jīng)驗,擁有50多項國內外專利,著有《BREW進階與精通》,《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》和《深入分布式緩存》的聯(lián)合作者,《持續(xù)架構》《語音優(yōu)先》《計算機網(wǎng)絡問題與解決方案》《區(qū)塊鏈應用開發(fā)實戰(zhàn)》《基于混合方法的自然語言處理》等書的共同譯者,日常維護著公眾號wireless_com和CSDN同名博客。劉驚驚,現(xiàn)任coupang電商平臺組架構師,先后就職于電商和金融行業(yè)的多家大型企業(yè),積累了比較豐富的業(yè)務系統(tǒng)架構經(jīng)驗。對于電商系統(tǒng)的各個模塊均有一定的涉獵和研究。平時喜歡研究代碼技術、架構理論等方面。

圖書目錄

Contents目  錄
譯者序
前言
第1章 應對IT服務交付中的問題  1
1.1 減少交付摩擦  2
1.2 管理服務交付風險  4
1.3 開啟DevOps之旅  6
第2章 決策  8
2.1 決策過程  8
2.2 OODA循環(huán)  9
2.3 決策要素  10
2.4 決策改進  20
參考文獻  21
第3章 任務式指揮  22
3.1 任務式指揮的目的  22
3.2 任務式指揮的組成  23
3.3 任務式指揮的組織影響  29
第4章 摩擦  30
4.1 三種浪費形式  31
4.2 大局觀  50
參考文獻  51
第5章 風險  52
5.1 用Cynefin框架進行決策  53
5.2 重新認識風險管理  57
參考文獻  60
第6章 態(tài)勢感知  61
6.1 心智模型  62
6.2 認知偏差  63
6.3 獲得更好的態(tài)勢感知  64
6.4 框架  64
6.5 信息流  67
6.6 分析與改進  71
參考文獻  72
第7章 踏上DevOps之旅  73
7.1 服務交付挑戰(zhàn)  76
7.2 走出服務交付困境  78
第8章 服務交付的成熟度模型和
服務工程負責人  82
8.1 服務交付的成熟度模型  83
8.2 服務工程負責人  92
8.3 需要注意的挑戰(zhàn)  96
參考文獻  99
第9章 自動化  100
9.1 工具與生態(tài)系統(tǒng)的條件  100
9.2 營造可持續(xù)的環(huán)境  102
9.3 工具與自動化工程  113
參考文獻  115
第10章 數(shù)據(jù)和可觀測性  116
10.1 確定“正確的”數(shù)據(jù)  117
10.2 讓生態(tài)系統(tǒng)變得可觀測  123
10.3 案例  133
參考文獻  137
第11章 工作流程  138
11.1 工作流程與態(tài)勢感知  138
11.2 通過流程來管理工作  139
11.3 有組織地管理工作  140
11.4 黑洞任務  140
11.5 可視化流程  145
11.6 任務卡片  150
11.7 計數(shù)看板  151
11.8 看板的使用方式  153
11.9 兩個問題  153
11.10 限制進行中的工作  155
11.11 工作流程看板的局限  155
第12章 隊列大師  157
12.1 角色機制  158
12.2 “日不落”模式  160
12.3 挑戰(zhàn)   163
第13章 溝通機制  167
13.1 達成共識  167
13.2 同步和改進  169
13.3 戰(zhàn)略評審  181
第14章 治理  186
14.1 成功治理的關鍵因素  186
14.2 常見的治理錯誤  190
14.3 有效的DevOps治理技巧  197

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