SaaS產(chǎn)品方法論：入門、實戰(zhàn)與進(jìn)階

目　錄
前言
第1章　了解SaaS及SaaS產(chǎn)品1
1.1　全面了解SaaS1
1.1.1　什么是SaaS2
1.1.2　軟件的分類和發(fā)展歷程2
1.1.3　如何理解SaaS4
1.1.4　從客戶和服務(wù)商的角度看SaaS的特點6
1.2　SaaS產(chǎn)品與傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品10
1.3　SaaS與PaaS12
1.3.1　關(guān)于XaaS12
1.3.2　PaaS平臺的發(fā)展13
1.3.3　SaaS與PaaS的關(guān)系14
1.4　SaaS平臺的優(yōu)勢和局限性15
1.4.1　SaaS平臺的6個優(yōu)勢15
1.4.2　SaaS平臺的7個局限性18
1.5　本章小結(jié)21
第2章　SaaS產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃22
2.1　產(chǎn)品戰(zhàn)略的6個方面23
2.1.1　了解外部環(huán)境23
2.1.2　了解公司戰(zhàn)略25
2.1.3　確定目標(biāo)用戶26
2.1.4　明確產(chǎn)品定位26
2.1.5　了解商業(yè)模式27
2.1.6　了解產(chǎn)品生命周期28
2.2　產(chǎn)品規(guī)劃的5個步驟29
2.2.1　明確業(yè)務(wù)目標(biāo)30
2.2.2　調(diào)研用戶需求30
2.2.3　制訂實現(xiàn)方案32
2.2.4　確定優(yōu)先級34
2.2.5　確定里程碑35
2.3　產(chǎn)品的建設(shè)過程37
2.3.1　建設(shè)流程37
2.3.2　迭代開發(fā)39
2.4　SaaS產(chǎn)品建設(shè)的4個環(huán)節(jié)41
2.4.1　需求環(huán)節(jié)42
2.4.2　設(shè)計環(huán)節(jié)43
2.4.3　研發(fā)環(huán)節(jié)45
2.4.4　運營環(huán)節(jié)47
2.5　戰(zhàn)略規(guī)劃的5個實用工具47
2.5.1　SWOT分析48
2.5.2　PEST分析50
2.5.3　波士頓矩陣法50
2.5.4　波特五力分析52
2.5.5　競爭戰(zhàn)略分析54
2.6　本章小結(jié)56
第3章　產(chǎn)品調(diào)研57
3.1　什么是產(chǎn)品調(diào)研57
3.2　需求調(diào)研58
3.2.1　需求調(diào)研的意義58
3.2.2　需求調(diào)研的過程59
3.2.3　需求調(diào)研計劃60
3.2.4　需求調(diào)研的執(zhí)行過程63
3.2.5　需求調(diào)研的結(jié)果匯總65
3.2.6　需求調(diào)研的反饋66
3.3　競品分析67
3.3.1　分析目的68
3.3.2　選取競品68
3.3.3　信息獲取68
3.3.4　分析維度70
3.3.5　分析報告73
3.4　常用調(diào)研方式的優(yōu)缺點73
3.4.1　用戶訪談73
3.4.2　產(chǎn)品體驗75
3.4.3　問卷調(diào)查76
3.5　SaaS產(chǎn)品調(diào)研的注意事項77
3.5.1　尋找典型用戶77
3.5.2　用戶的回答并非真相78
3.5.3　數(shù)據(jù)會“說謊”79
3.6　本章小結(jié)79
第4章　需求管理81
4.1　什么是需求81
4.1.1　需求的分類82
4.1.2　需求的層次82
4.2　需求的來源84
4.3　收集需求記錄86
4.4　需求管理過程87
4.4.1　給需求分類87
4.4.2　確定需求優(yōu)先級92
4.5　需求變更管理93
4.5.1　需求變更的原因94
4.5.2　如何應(yīng)對需求變更95
4.5.3　需求變更的流程95
4.6　需求的反饋及后續(xù)處理96
4.7　本章小結(jié)97
第5章　產(chǎn)品設(shè)計與評審98
5.1　定義需求場景99
5.2　產(chǎn)品設(shè)計的原則99
5.3　產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計102
5.3.1　業(yè)務(wù)架構(gòu)對產(chǎn)品設(shè)計的影響103
5.3.2　產(chǎn)品架構(gòu)105
5.4　產(chǎn)品流程設(shè)計112
5.5　產(chǎn)品需求文檔114
5.5.1　需求文檔的7個重要部分115
5.5.2　編寫需求文檔的6個技巧117
5.6　產(chǎn)品評審119
5.6.1　確定與會人員120
5.6.2　評審會準(zhǔn)備120
5.6.3　評審會注意事項121
5.6.4　評審會后的工作123
5.7　產(chǎn)品跟進(jìn)階段的工作124
5.8　UI設(shè)計的主要工作　124
5.8.1　工作職責(zé)124
5.8.2　設(shè)計要求125
5.9　本章小結(jié)131
第6章　產(chǎn)品研發(fā)132
6.1　需求評估的注意事項132
6.2　技術(shù)設(shè)計134
6.2.1　技術(shù)架構(gòu)134
6.2.2　技術(shù)選型139
6.2.3　概要設(shè)計140
6.2.4　詳細(xì)設(shè)計141
6.3　基于敏捷開發(fā)的研發(fā)過程管理145
6.3.1　敏捷開發(fā)的3個核心特點146
6.3.2　敏捷開發(fā)的重點管理事項147
6.4　開發(fā)過程的2個重要節(jié)點150
6.4.1　聯(lián)調(diào)151
6.4.2　提測152
6.5　本章小結(jié)152
第7章　產(chǎn)品測試153
7.1　測試的分類153
7.1.1　功能測試154
7.1.2　性能測試155
7.1.3　自動化測試156
7.2　功能測試的主要工作157
7.2.1　測試計劃制訂158
7.2.2　測試用例編寫158
7.2.3　測試用例評審160
7.2.4　測試用例執(zhí)行160
7.2.5　測試報告總結(jié)161
7.3　性能測試的主要工作162
7.3.1　測試場景分析163
7.3.2　測試腳本編寫163
7.3.3　測試環(huán)境準(zhǔn)備164
7.3.4　性能測試執(zhí)行166
7.3.5　測試報告總結(jié)166
7.4　自動化測試的主要工作167
7.4.1　選擇合適的場景167
7.4.2　測試用例設(shè)計168
7.4.3　測試腳本編寫169
7.4.4　測試腳本執(zhí)行170
7.5　SaaS產(chǎn)品對測試工作的要求170
7.6　本章小結(jié)173
第8章　產(chǎn)品上線174
8.1　產(chǎn)品上線流程174
8.2　產(chǎn)品驗收175
8.2.1　產(chǎn)品經(jīng)理驗收175
8.2.2　業(yè)務(wù)驗收176
8.3　產(chǎn)品發(fā)布177
8.3.1　準(zhǔn)備發(fā)版通知177
8.3.2　升級準(zhǔn)備工作177
8.3.3　系統(tǒng)預(yù)發(fā)布178
8.3.4　產(chǎn)品全面發(fā)布179
8.3.5　線上驗證180
8.4　上線通知180
8.5　產(chǎn)品培訓(xùn)181
8.5.1　預(yù)約時間181
8.5.2　培訓(xùn)資料準(zhǔn)備182
8.5.3　培訓(xùn)組織182
8.5.4　產(chǎn)品培訓(xùn)182
8.6　本章小結(jié)183
第9章　產(chǎn)品運營184
9.1　運營工作簡介185
9.1.1　運營工作的內(nèi)容185
9.1.2　運營工作的核心指標(biāo)185
9.2　獲客策略186
9.2.1　平臺引流186
9.2.2　代理商拓客187
9.3　最佳實踐188
9.3.1　從客戶中來188
9.3.2　到客戶中去188
9.4　運營流程189
9.4.1　組織建設(shè)189
9.4.2　運營所需產(chǎn)品建設(shè)190
9.4.3　主要流程190
9.5　售后服務(wù)192
9.5.1　服務(wù)機制192
9.5.2　服務(wù)評價193
9.6　案例復(fù)盤193
9.6.1　定位194
9.6.2　產(chǎn)品實現(xiàn)194
9.6.3　產(chǎn)品和運營協(xié)作195
9.6.4　拓客策略196
9.6.5　經(jīng)驗教訓(xùn)總結(jié)196
9.7　本章小結(jié)197
第10章　SaaS產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析198
10.1　數(shù)據(jù)分析在SaaS產(chǎn)品中的應(yīng)用198
10.1.1　產(chǎn)品指標(biāo)分析199
10.1.2　經(jīng)營指標(biāo)分析200
10.1.3　用戶畫像203
10.2　指標(biāo)與標(biāo)簽設(shè)計205
10.2.1　指標(biāo)的定義與分類205
10.2.2　標(biāo)簽的定義與分類206
10.2.3　指標(biāo)和標(biāo)簽的區(qū)別207
10.2.4　如何設(shè)計指標(biāo)208
10.2.5　如何設(shè)計標(biāo)簽212
10.3　數(shù)據(jù)分析平臺的搭建過程214
10.3.1　數(shù)據(jù)輸入215
10.3.2　數(shù)據(jù)倉庫216
10.3.3　數(shù)據(jù)應(yīng)用221
10.4　7種常見的數(shù)據(jù)分析方法224
10.4.1　邏輯樹分析法224
10.4.2　多維度拆解分析法225
10.4.3　假設(shè)檢驗分析法225
10.4.4　RFM分析法227
10.4.5　漏斗分析法228
10.4.6　因果分析法229
10.4.7　對比分析法230
10.5　數(shù)據(jù)分析工作感悟230
10.6　本章小結(jié)232
第11章　SaaS與AI233
11.1　AI的主要能力233
11.1.1　計算機視覺234
11.1.2　自然語言處理235
11.1.3　語音識別235
11.2　AI的主要學(xué)習(xí)方式236
11.2.1　機器學(xué)習(xí)236
11.2.2　深度學(xué)習(xí)237
11.3　AI在SaaS中的應(yīng)用場景238
11.3.1　產(chǎn)品能力提升238
11.3.2　SaaS產(chǎn)品營銷240
11.3.3　智能客服241
11.3.4　數(shù)據(jù)分析241
11.4　AI在SaaS產(chǎn)品中面臨的3個挑戰(zhàn)242
11.4.1　數(shù)據(jù)隱私和安全242
11.4.2　技術(shù)集成242
11.4.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量問題243
11.5　AI在SaaS發(fā)展中的作用243
11.6　本章小結(jié)245
第12章　SaaS平臺展望246
12.1　企業(yè)的需求246
12.1.1　開源247
12.1.2　節(jié)流247
12.1.3　合規(guī)247
12.2　企業(yè)服務(wù)的3個特點248
12.2.1　“慢”248
12.2.2　過度定制249
12.2.3　場景化要求高249
12.3　企業(yè)選擇企業(yè)服務(wù)的痛點250
12.4　SaaS行業(yè)的困境252
12.5　對SaaS平臺建設(shè)的建議253
12.5.1　技術(shù)場景化253
12.5.2　產(chǎn)品即服務(wù)254
12.5.3　打造公信力255
12.6　中小型企業(yè)視角預(yù)測SaaS平臺的未來255
12.6.1　眾多中小型企業(yè)需要一站式服務(wù)256
12.6.2　建設(shè)企業(yè)操作系統(tǒng)的思考257
12.6.3　SaaS平臺走向的預(yù)測258
12.7　大中型企業(yè)視角預(yù)測SaaS平臺的未來258
12.8　本章小結(jié)259
后記260