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軟件架構(gòu)指標(biāo):度量軟件系統(tǒng)的性能和架構(gòu)質(zhì)量

軟件架構(gòu)指標(biāo):度量軟件系統(tǒng)的性能和架構(gòu)質(zhì)量

定 價(jià):¥89.00

作 者: [意]克里斯蒂安·西塞里 等
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社有限公司
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111763611 出版時(shí)間: 2024-12-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書通過 10 位杰出實(shí)踐者的貢獻(xiàn),分享了關(guān)鍵的軟件架構(gòu)指標(biāo),幫助你設(shè)定正確的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)并衡量結(jié)果。軟件架構(gòu)指標(biāo)是軟件項(xiàng)目的可維護(hù)性和架構(gòu)質(zhì)量的關(guān)鍵,它們可以在項(xiàng)目早期向你發(fā)出警告,提醒你注意架構(gòu)和技術(shù)債務(wù)的積累。本書不是一本關(guān)于理論的書。它更多的是關(guān)于實(shí)踐,關(guān)于已經(jīng)嘗試過并行之有效的方法。本書面向渴望探索成功案例的軟件架構(gòu)師和軟件開發(fā)人員,旨在幫助讀者進(jìn)一步了解決策和測(cè)量的有效性。

作者簡(jiǎn)介

  Christian Ciceri 是一名軟件架構(gòu)師,也是 Apiumhub 的聯(lián)合創(chuàng)始人。Dave Farley 是持續(xù)交付、DevOps 和軟件開發(fā)領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖。Neal Ford 是 Thoughtworks 的總監(jiān)、軟件架構(gòu)師和文化塑造師。Andrew Harmel-Law 是 Thoughtworks 的技術(shù)主管。Carola Lilienthal 博士 是 Workplace Solutions GmbH 的總經(jīng)理。Michael Keeling 是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的軟件架構(gòu)師、敏捷實(shí)踐者和程序員。Joao Rosa 是一位專注于組織發(fā)展的獨(dú)立顧問。Alexander von Zitzewitz 是 hello2morrow 的創(chuàng)始人之一。Rene Weiss 是 Finabro 的首席技術(shù)官。Eoin Woods 是 Endava 的首席技術(shù)官。

圖書目錄

目錄
前言1
第1章 釋出四個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)9
1.1 定義和檢測(cè)10
1.2 重構(gòu)心智模型11
1.3 捕獲和計(jì)算18
1.4 展示和理解20
1.5 討論和理解26
1.6 自主權(quán)和改進(jìn)27
1.7 結(jié)論28
第2章 適應(yīng)度函數(shù)測(cè)試金字塔:架構(gòu)測(cè)試與指標(biāo)的
    類比29
2.1 適應(yīng)度函數(shù)和指標(biāo)29
2.2 適應(yīng)度函數(shù)的類別33
2.3 測(cè)試金字塔39
2.4 適應(yīng)度函數(shù)測(cè)試金字塔40
2.5 示例及其完整分類43
2.6 完整分類的頂層示例46
2.7 開發(fā)適應(yīng)度函數(shù)和指標(biāo)48
2.8 結(jié)論50
第3章 演進(jìn)式架構(gòu):由可測(cè)試性和可部署性指導(dǎo)的
    架構(gòu)51
3.1 學(xué)習(xí)和探索的重要性52
3.2 可持續(xù)變革的工具52
3.3 可測(cè)試性:創(chuàng)建高質(zhì)量的系統(tǒng)53
3.4 可部署性:擴(kuò)展系統(tǒng)的開發(fā)55
3.5 結(jié)論55
第4章 使用模塊化成熟度指數(shù)改進(jìn)架構(gòu)57
4.1 技術(shù)債務(wù)57
4.2 技術(shù)債務(wù)的起源58
4.3 使用模塊化成熟度指數(shù)評(píng)估60
4.4 模塊化61
4.5 層次結(jié)構(gòu)62
4.6 模式一致性64
4.7 計(jì)算MMI65
4.8 確定MMI的架構(gòu)評(píng)審69
4.9 結(jié)論71
第5章 私有構(gòu)建與指標(biāo):DevOps轉(zhuǎn)型工具73
5.1 關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)74
5.2 責(zé)任轉(zhuǎn)移76
5.3 重新賦能本地環(huán)境77
5.4 私有構(gòu)建78
5.5 案例研究:不穩(wěn)定的主干80
5.6 案例研究:被阻礙的顧問82
5.7 指標(biāo)84
5.8 實(shí)踐中的指標(biāo)86
5.9 結(jié)論88
第6章 組織的擴(kuò)展:軟件架構(gòu)的中心角色91
6.1 YourFinFreedom 打破了單體93
6.2 實(shí)現(xiàn)一個(gè)分布式大泥球95
6.3 尋找方向97
6.4 從盡力而為到有意為之98
6.5 以指標(biāo)為導(dǎo)向,提高軟件架構(gòu)的有意性101
6.6 通過溝通來(lái)管理期望109
6.7 學(xué)習(xí)和演進(jìn)架構(gòu)111
6.8 那Anna呢113
6.9 結(jié)論113
第7章 度量在軟件架構(gòu)中的作用115
7.1 為軟件架構(gòu)添加度量功能116
7.2 度量方法118
7.3 度量系統(tǒng)質(zhì)量120
7.4 入門指南128
7.5 假設(shè)性案例研究130
7.6 誤區(qū)132
7.7 結(jié)論133
第8章 從指標(biāo)向工程演進(jìn)135
8.1 適應(yīng)度函數(shù)之路135
8.2 從指標(biāo)到工程137
8.3 自動(dòng)化操作指標(biāo)140
8.4 案例研究:耦合142
8.5 案例研究:零日安全檢查145
8.6 案例研究:保真度適應(yīng)度函數(shù)147
8.7 結(jié)論151
第9章 使用軟件度量指標(biāo)來(lái)確??删S護(hù)性153
9.1 使用指標(biāo)的理由153
9.2 為什么指標(biāo)沒有被更廣泛地使用158
9.3 收集指標(biāo)的工具159
9.4 有用的指標(biāo)159
9.5 架構(gòu)適應(yīng)度函數(shù)176
9.6 如何隨時(shí)間跟蹤度量指標(biāo)177
9.7 改進(jìn)軟件的幾條黃金法則178
9.8 結(jié)論179
第10章 用目標(biāo)-問題-指標(biāo)法度量未知181
10.1 目標(biāo)-問題-指標(biāo)法182
10.2 案例研究:學(xué)會(huì)預(yù)見未來(lái)的團(tuán)隊(duì)187
10.3 GQM工作坊192
10.4 結(jié)論196

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