本書深度探討了當今科技領域最引人注目的大規(guī)模語言模型相關技術，內容主要圍繞大規(guī)模語言模型構建、評估和應用展開，分為以下四部分：第 1～5章主要介紹大規(guī)模語言模型的發(fā)展歷程及其訓練相關內容，包括語言模型的基本架構、大規(guī)模語言模型的高效微調技術、人類反饋強化學習和模型的分布式訓練；第 6和 7章主要介紹大規(guī)模語言模型的推理優(yōu)化技術、推理加速框架和模型的評估；第 8～10章主要介紹大規(guī)模語言模型擴展和應用，包括大規(guī)模語言模型和知識的融合、多模態(tài)大規(guī)模語言模型的技術介紹和其智能體擴展應用，以及大規(guī)模語言模型的垂直領域應用；第 11章主要介紹大規(guī)模語言模型研究的困難、挑戰(zhàn)和未來潛在研究方向。本書面向技術愛好者、從業(yè)者、學術研究者和一般讀者。它提供大規(guī)模語言模型相關的全面介紹，幫助從業(yè)人員和專業(yè)人士了解大規(guī)模語言模型的應用及技術原理，支持學術界研究前沿技術，并以通俗的語言幫助讀者理解這一技術及其對生活的影響。
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