企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：基于GitLab CI/CD和云原生技術(shù)

定　價(jià)：￥99.90

作　者：	溫紅化
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥74.90)

ISBN：	9787111744610	出版時(shí)間：	2024-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)展示了以GitLab CI/CD 流水線為基礎(chǔ)，結(jié)合時(shí)下十分火熱的云原生技術(shù)，打造企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用體系的全流程。全書(shū)共分為3篇，第1篇為第1~3章，主要介紹云計(jì)算、云原生、微服務(wù)、敏捷開(kāi)發(fā)、持續(xù)集成、DevOps、docker容器技術(shù)以及Kubernetes（簡(jiǎn)稱(chēng)K8s）核心技術(shù)等。第2篇為第4~9章，主要介紹了GitLab安裝部署與基礎(chǔ)使用、GitLab CI/CD中Runner的類(lèi)型以及部署、GitLab CI/CD流水線模型、GitLab CI/CD變量、GitLab CI/CD流水線的觸發(fā)方式以及GitLab CI/CD流水線中的緩存和附件等。第3篇為第10~13章，主要介紹了前后端項(xiàng)目的創(chuàng)建、GitLab CI/CD中基于SonarQube的靜態(tài)代碼檢查，以及GitLab CI/CD 中的編譯、構(gòu)建、發(fā)布、部署、測(cè)試和上線等流程。全書(shū)以搭建企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用平臺(tái)為目標(biāo)，從云原生技術(shù)基礎(chǔ)容器以及Kubernetes技術(shù)入手；然后介紹了GitLab CI/CD的常見(jiàn)功能應(yīng)用；最后從零開(kāi)始，以經(jīng)典的前后端項(xiàng)目為例，以解決企業(yè)內(nèi)研發(fā)流程的困境為思路，一步一步地將整個(gè)項(xiàng)目的DevOps流水線創(chuàng)建起來(lái)。此外，還結(jié)合Kubernetes技術(shù)進(jìn)行可動(dòng)態(tài)伸縮的彈性部署上線。本書(shū)適合對(duì)docker技術(shù)、K8s技術(shù)、GitLab技術(shù)及DevOps技術(shù)感興趣的讀者和相關(guān)工作人員。隨書(shū)配備了案例源代碼、授課用PPT及教學(xué)視頻（掃碼觀看），可以幫助讀者更好地學(xué)習(xí)這些知識(shí)。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者既可以掌握以docker容器技術(shù)和Kubernetes技術(shù)為代表的云原生技術(shù)，又可以掌握GitLab CI/CD中豐富的流水線功能，最重要的是可以更容易地搭建起企業(yè)級(jí)應(yīng)用的DevOps平臺(tái)。

作者簡(jiǎn)介

　　溫紅化中國(guó)科學(xué)院軟件研究所資深DevOps工程師，負(fù)責(zé)建設(shè)團(tuán)隊(duì)DevOps體系及自動(dòng)化測(cè)試體系，在自動(dòng)化測(cè)試、CI/CD流水線、工具開(kāi)發(fā)和自動(dòng)化運(yùn)維等測(cè)試開(kāi)發(fā)領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。曾在華為、中興主持過(guò)大型產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的DevOps體系建設(shè)及自動(dòng)化測(cè)試體系建設(shè)，對(duì)DevOps有深刻而獨(dú)到的見(jiàn)解。

圖書(shū)目錄

第1篇DevOps技術(shù)基礎(chǔ)
第1章 DevOps技術(shù)背景
1.1云計(jì)算簡(jiǎn)介
1.1.1什么是虛擬化技術(shù)
1.1.2什么是云計(jì)算
1.1.3云計(jì)算的類(lèi)型與應(yīng)用
1.2云原生簡(jiǎn)介
1.3微服務(wù)簡(jiǎn)介
1.4敏捷開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介
1.5CICD簡(jiǎn)介
1.6DevOps簡(jiǎn)介
1.7GitLab CICD簡(jiǎn)介
第2章容器技術(shù)基礎(chǔ)
2.1容器概述
2.1.1容器技術(shù)簡(jiǎn)介
2.1.2docker技術(shù)簡(jiǎn)介
2.2虛擬機(jī)及docker環(huán)境安裝
2.2.1VMware虛擬機(jī)的安裝
2.2.2VMware安裝CentOS 7操作系統(tǒng)的虛擬機(jī)
2.2.3docker環(huán)境安裝
2.3docker鏡像常用操作命令
2.4docker容器的基礎(chǔ)應(yīng)用
2.4.1docker容器的常用操作命令詳解
2.4.2docker容器實(shí)戰(zhàn)：基于docker部署MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
2.5自定義docker鏡像
2.5.1Dockerfile常用的語(yǔ)法
2.5.2鏡像編譯實(shí)戰(zhàn)：將flask應(yīng)用編譯為docker鏡像并部署
2.5.3發(fā)布鏡像到dockerhub
2.6docker-compose的應(yīng)用
2.6.1docker-compose的安裝
2.6.2docker-compose實(shí)戰(zhàn)：編譯部署flask應(yīng)用與redis數(shù)據(jù)庫(kù)
2.7搭建私有dockerhub服務(wù)
2.8DockerSwarm集群
2.8.1DockerSwarm集群部署
2.8.2基于DockerSwarm實(shí)現(xiàn)服務(wù)彈性擴(kuò)縮容
第3章 Kubernetes核心技術(shù)
3.1初識(shí)Kubernetes
3.1.1Kubernetes的產(chǎn)生背景
3.1.2Kubernetes的組件
3.1.3Kubernetes的常見(jiàn)插件
3.2Kubernetes集群環(huán)境搭建
3.3Kubernetes快速體驗(yàn)
3.4Kubernetes的命名空間
3.4.1對(duì)命名空間進(jìn)行操作
3.4.2利用yaml配置文件方式處理命名空間
3.5Pod基礎(chǔ)操作
3.5.1通過(guò)命令行方式操作Pod
3.5.2通過(guò)yaml配置文件的方式操作Pod
3.5.3Pod的yaml配置文件的編寫(xiě)方法
3.6Pod中常用配置
3.6.1Pod中的容器名稱(chēng)和鏡像配置
3.6.2Pod中容器鏡像拉取策略配置
3.6.3Pod中容器的環(huán)境變量配置
3.6.4Pod中容器啟動(dòng)命令配置
3.6.5Pod中容器的端口配置
3.6.6Pod中容器的配額配置
3.6.7Pod中的容器探針配置
3.6.8Pod中的初始化容器
3.6.9Pod中的鉤子函數(shù)
3.6.10Pod的定向調(diào)度方式
3.6.11Pod的親和性調(diào)度方式
3.6.12污點(diǎn)與容忍的調(diào)度方式
3.7Pod控制器
3.7.1Pod控制器簡(jiǎn)介
3.7.2ReplicaSet控制器
3.7.3Deployment控制器
3.7.4Deployment控制器實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)發(fā)布
3.7.5Deployment控制器實(shí)現(xiàn)版本回退
3.7.6Deployment控制器實(shí)現(xiàn)金絲雀發(fā)布
3.7.7HPA控制器實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容
3.7.8DaemonSet控制器
3.7.9Job和CronJob控制器
3.7.10StatefulSet控制器
3.8Kubernetes中Service服務(wù)組件
3.8.1ClusterIP類(lèi)型的Service
3.8.2Headless類(lèi)型的Service
3.8.3NodePort類(lèi)型的Service
3.8.4ExternalName類(lèi)型的Service
3.9Kubernetes中的存儲(chǔ)管理
3.9.1HostPath類(lèi)型的存儲(chǔ)
3.9.2NFS類(lèi)型的存儲(chǔ)
3.9.3PV和PVC
3.9.4ConfigMap配置存儲(chǔ)
3.9.5Secret安全存儲(chǔ)第2篇GitLab CICD功能應(yīng)用
第4章 GitLab基礎(chǔ)
4.1GitLab CICD簡(jiǎn)介
4.2GitLab環(huán)境部署
4.2.1基于Linux虛擬機(jī)部署GitLab
4.2.2基于docker部署GitLab
4.2.3基于Kubernetes部署GitLab
4.3GitLab基礎(chǔ)應(yīng)用
4.3.1GitLab創(chuàng)建組及項(xiàng)目
4.3.2GitLab代碼倉(cāng)分支管理
4.3.3GitLab需求任務(wù)管理
4.4GitLab代碼管理
4.4.1配置SSH公鑰
4.4.2更新與提交代碼
4.5Git常用命令
4.5.1安裝Git客戶(hù)端
4.5.2Git常用的命令
第5章 GitLab CICD配置Runners
5.1GitLab-Runner簡(jiǎn)介
5.2注冊(cè)GitLab-Runner準(zhǔn)備工作
5.3配置shell類(lèi)型的GitLab-Runner
5.4配置docker類(lèi)型的GitLab-Runner
第6章 GitLab CICD流水線模型
6.1GitLab CICD流水線快速體驗(yàn)
6.2基本類(lèi)型流水線
6.3有向圖（DAG）類(lèi)型流水線
6.4父子類(lèi)型流水線
6.5多項(xiàng)目類(lèi)型流水線
第7章 GitLab CICD變量
7.1預(yù)定義變量
7.2yaml中自定義變量
7.3UI中自定義變量目錄
第8章GitLab CICD流水線的觸發(fā)方式
8.1通過(guò)指定分支名觸發(fā)
8.2通過(guò)MergeRequest觸發(fā)
8.3通過(guò)打tag觸發(fā)
8.4手動(dòng)按鈕觸發(fā)
8.5定時(shí)任務(wù)觸發(fā)
8.6通過(guò)trigger觸發(fā)
8.7通過(guò)檢測(cè)指定目錄文件修改觸發(fā)
8.8通過(guò)正則匹配方式觸發(fā)
第9章GitLab CICD中的緩存與附件
9.1相同分支不同Job之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
9.2不同分支相同Job之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
9.3不同分支不同Job之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
9.4將文件文件夾保存為附件
9.5基于artifacts在不同的Job和runner之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
第3篇企業(yè)級(jí)DevOps實(shí)戰(zhàn)
第10章環(huán)境準(zhǔn)備
10.1基于SpringBoot創(chuàng)建后端項(xiàng)目
10.2基于Vue創(chuàng)建前端項(xiàng)目
10.3基于pytest創(chuàng)建自動(dòng)化測(cè)試
10.4DevOps流水線設(shè)計(jì)
第11章GitLab CICD靜態(tài)代碼檢查
11.1后端Java項(xiàng)目的單元測(cè)試
11.2部署SonarQube平臺(tái)
11.3配置SonarQube集成GitLab
11.4配置SonarQube使用GitLab賬號(hào)授權(quán)登錄
11.5配置后端Java項(xiàng)目靜態(tài)代碼檢查
第12章GitLab CICD 編譯發(fā)布
12.1后端Java項(xiàng)目編譯Jar包
12.2后端Java項(xiàng)目構(gòu)建docker鏡像
12.3前端Web項(xiàng)目構(gòu)建docker鏡像
第13章GitLab CICD 部署應(yīng)用
13.1后端Java項(xiàng)目部署
13.2前端Web項(xiàng)目部署
13.3部署自動(dòng)化測(cè)試
13.4DevOps流水線應(yīng)用流程