地理計(jì)算與R語言

定　價(jià)：￥108.00

作　者：	[英] 羅賓·洛夫萊斯 [波蘭] 雅庫布·諾沃薩德 [德]雅納·蒙喬
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥81.00)

ISBN：	9787111759478	出版時(shí)間：	2024-09-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　地理計(jì)算是一個(gè)地理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的交叉領(lǐng)域，在交通運(yùn)輸、生態(tài)、市場營銷和店鋪選中等行業(yè)都有豐富的應(yīng)用需求。在過去的幾十年里，地理空間的免費(fèi)開源軟件飛速發(fā)展，但隨之而來的問題是它的分析結(jié)果也很難再復(fù)現(xiàn)。本書的主題便是使用R語言打造可重現(xiàn)的地理數(shù)據(jù)分析工作流程，同時(shí)也展示R語言中強(qiáng)大的地理數(shù)據(jù)分析功能?！兜乩碛?jì)算與R語言》從基礎(chǔ)到應(yīng)用娓娓道來，包含基礎(chǔ)篇、擴(kuò)展篇和應(yīng)用篇三個(gè)部分。《地理計(jì)算與R語言》適合作為在交通、生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域的工作人員為跨學(xué)科的入門讀物，也適合希望使用開源軟件分析、可視化和建模地理數(shù)據(jù)的人員，以及對地理計(jì)算感興趣的中高級 R 語言用戶和具有地理數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的 R語言初學(xué)者閱讀。

作者簡介

　　羅賓·洛夫萊斯（Robin Lovelace）博士是英國利茲大學(xué)交通運(yùn)輸研究所（ITS）和利茲數(shù)據(jù)分析研究所（LIDA）的助理教授和研究員，在地理計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和建模方面擁有十多年的經(jīng)驗(yàn)。作為接受過專業(yè)地理信息系統(tǒng)（GIS）培訓(xùn)的地理學(xué)家和環(huán)境學(xué)家，同時(shí)又是多年來采用R語言進(jìn)行學(xué)術(shù)研究和項(xiàng)目應(yīng)用的專家，他在運(yùn)輸、GIS和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域建樹頗豐，還為各層次學(xué)生講授了大量的R課程，出版了三本關(guān)于統(tǒng)計(jì)編程語言 R 的書籍，以及數(shù)十篇將新方法應(yīng)用于政策相關(guān)問題的論文。雅庫布·諾沃薩德（Jakub Nowosad）博士是波蘭波茲南密茨凱維奇大學(xué)地球生態(tài)學(xué)和地理信息研究所的助理教授，主要研究重點(diǎn)是開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘和基于模式的空間方法并將其應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)集。他參與了自動全球生態(tài)區(qū)劃、極端降水建模、地形分類、物候預(yù)報(bào)和土壤特性測定等主題的各種跨學(xué)科合作。他的研究興趣還包括空間分析、統(tǒng)計(jì)和編程。他在空間分析、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，諾沃薩德博士也是一名資深的 R 用戶，也是 R 社區(qū)的活躍成員。雅納·蒙喬（Jannes Muenchow）博士是一位開源軟件的熱心倡導(dǎo)者，他的經(jīng)驗(yàn)涵蓋學(xué)術(shù)和商業(yè)角色。他曾在德國耶拿大學(xué)（FSU）進(jìn)行地理信息學(xué)博士后研究以及擔(dān)任GfK Geomarketing團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，目前在cynkra擔(dān)任高級數(shù)據(jù)科學(xué)家和DevOps工程師的雙重角色。

圖書目錄

推薦序 1
推薦序 2
推薦序 3
譯者序
原書序
原書前言
第 1 章簡介 1
1.1 什么是地理計(jì)算 2
1.2 為什么使用 R 語言進(jìn)行地理計(jì)算 4
1.3 地理計(jì)算軟件 6
1.4 R 語言中地理計(jì)算的軟件生態(tài) 8
1.5 R 語言地理計(jì)算的發(fā)展史 10
1.6 練習(xí) 13
第一部分基礎(chǔ)
第 2 章 R 語言中的地理數(shù)據(jù) 17
2.1 導(dǎo)讀 18
2.2 矢量數(shù)據(jù) 19
2.2.1 簡單要素介紹 21
2.2.2 為什么使用簡單要素 23
2.2.3 幾何類型 24
2.2.4 簡單要素幾何（sfg） 25
2.2.7 簡單要素列（sfc） 28
2.2.8 sf 類 30
2.3 柵格數(shù)據(jù) 32
2.3.1 柵格數(shù)據(jù)簡介 33
2.3.2 基本地圖制作 34
2.3.3 柵格類 35
2.4 坐標(biāo)參照系 37
2.4.1 地理坐標(biāo)系 38
2.4.2 投影坐標(biāo)參照系 38
2.4.3 R 中的 CRS 39
2.5 測量單位 41
2.6 練習(xí) 43
第 3 章屬性數(shù)據(jù)操作 44
3.1 導(dǎo)讀 44
3.2 矢量數(shù)據(jù)的屬性操作 45
3.2.1 矢量屬性的子集篩選 47
3.2.2 矢量屬性的聚合 51
3.2.3 矢量屬性連接 53
3.2.4 創(chuàng)建屬性和刪除空間信息 56
3.3 柵格數(shù)據(jù)的屬性操作 58
3.3.1 柵格子集 60
3.3.2 柵格對象概述 61
3.4 練習(xí) 62
第 4 章空間數(shù)據(jù)操作 65
4.1 導(dǎo)讀 65
4.2 矢量數(shù)據(jù)的空間操作 66
4.2.1 空間子集篩選 66
4.2.2 拓?fù)潢P(guān)系 69
4.2.3 空間連接 72
4.2.4 非重疊連接 73
4.2.5 空間數(shù)據(jù)聚合 75
4.2.6 距離關(guān)系 77
4.3 柵格數(shù)據(jù)的空間操作 79
4.3.1 柵格數(shù)據(jù)的空間子集篩選 79
4.3.2 地圖代數(shù) 81
4.3.3 局部操作 82
4.3.4 焦點(diǎn)操作 83
4.3.5 分區(qū)操作 84
4.3.6 全局操作和距離 85
4.3.7 合并柵格 86
4.4 練習(xí) 86
第 5 章幾何運(yùn)算 88
5.1 導(dǎo)讀 88
5.2 矢量數(shù)據(jù)的幾何運(yùn)算 89
5.2.1 簡化 89
5.2.2 質(zhì)心 91
5.2.3 緩沖區(qū) 92
5.2.4 仿射變換 94
5.2.5 裁剪 95
5.2.6 幾何體聚合 98
5.2.7 類型轉(zhuǎn)換 99
5.3 柵格數(shù)據(jù)的幾何運(yùn)算 103
5.3.1 幾何交集 104
5.3.2 范圍和原點(diǎn) 104
5.3.3 聚合和解聚 106
5.4 柵格與矢量的交互 108
5.4.1 柵格裁剪 109
5.4.2 柵格提取 110
5.4.3 柵格化 114
5.4.4 空間矢量化 117
5.5 練習(xí) 119
第 6 章重投影地理數(shù)據(jù) 122
6.1 導(dǎo)讀 122
6.2 何時(shí)重投影 125
6.3 投影到哪個(gè) CRS 126
6.4 重投影矢量數(shù)據(jù) 129
6.5 修改地圖投影 130
6.6 重投影柵格數(shù)據(jù) 132
6.7 練習(xí) 135
第 7 章地理數(shù)據(jù)的讀寫 136
7.1 導(dǎo)讀 136
7.2 檢索開放數(shù)據(jù) 137
7.3 地理數(shù)據(jù)的軟件包 138
7.4 地理數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 140
7.5 文件格式 142
7.6 數(shù)據(jù)讀入 144
7.6.1 矢量數(shù)據(jù) 144
7.6.2 柵格數(shù)據(jù) 147
7.7 數(shù)據(jù)寫出 148
7.7.1 矢量數(shù)據(jù) 148
7.7.2 柵格數(shù)據(jù) 150
7.8 可視化輸出 151
7.9 練習(xí) 152
第二部分擴(kuò) 展
第 8 章使用 R 語言制作地圖 155
8.1 導(dǎo)讀 156
8.2 靜態(tài)地圖 156
8.2.1 tmap 基礎(chǔ) 157
8.2.2 地圖對象 159
8.2.3 美學(xué) 161
8.2.4 顏色設(shè)置 163
8.2.5 布局 166
8.2.6 分面地圖 169
8.2.7 內(nèi)嵌圖 170
8.3 動態(tài)地圖 173
8.4 交互式地圖 174
8.5 地圖應(yīng)用 179
8.6 其他地圖制作的軟件包 182
8.7 練習(xí) 187
第 9 章與 GIS 軟件協(xié)作 190
9.1 導(dǎo)讀 190
9.2 （ R ）QGIS 193
9.3 （ R ）SAGA 198
9.4 通過 rgrass 訪問 GRASS 201
9.5 技術(shù)選型 206
9.6 其他接口 207
9.6.1 GDAL 接口 207
9.6.2 空間數(shù)據(jù)庫接口 209
9.7 練習(xí) 212
第 10 章腳本、算法和函數(shù) 214
10.1 導(dǎo)讀 214
10.2 腳本 215
10.3 幾何算法 217
10.4 函數(shù) 222
10.5 編程 224
10.6 練習(xí) 225
第 11 章統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) 227
11.1 導(dǎo)讀 228
11.2 案例研究：滑坡發(fā)生的概率 229
11.3 R 語言中的傳統(tǒng)建模方法 231
11.4 （空間）交叉驗(yàn)證簡介 234
11.5 使用 mlr 進(jìn)行空間交叉驗(yàn)證 235
11.5.1 廣義線性模型 236
11.5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)超參數(shù)的空間調(diào)整 239
11.6 結(jié)論 245
11.7 練習(xí) 246
第三部分應(yīng) 用
第 12 章交通 251
12.1 導(dǎo)讀 251
12.2 案例研究：布里斯托爾 253
12.3 交通出行區(qū)域 255
12.4 期望路線 259
12.5 路徑 261
12.6 節(jié)點(diǎn) 263
12.7 路網(wǎng) 266
12.8 基建的優(yōu)先級劃分 268
12.9 未來展望 270
12.10 練習(xí) 271
第 13 章地理營銷 272
13.1 導(dǎo)讀 272
13.2 案例研究：德國的自行車商店 273