建筑數(shù)據(jù)智能分析及應用

　　本書主要涉及人工智能方法在建筑數(shù)據(jù)智能分析與挖掘方面的應用，共四大部分，14章。第一部分智慧建筑與機器學習簡介，介紹常用淺層與深層機器學習方法及其性能評價指標，包括第1章～第3章；第二部分建筑用能精準預測與分布分析，介紹建筑用能數(shù)據(jù)分析研究現(xiàn)狀、用能數(shù)據(jù)增強與預測、知識與數(shù)據(jù)融合驅動的建筑能耗預測、居住建筑群用能分布分析、基于域自適應的建筑用能遷移預測、基于模型遷移與邊緣計算的建筑用能預測，主要包括第4章～第9章。第三部分建筑設備及用能異常檢測與診斷，介紹冷水機組故障診斷、空氣處理單元故障診斷、建筑異常用能診斷，包括第10章～第12章。第四部分非侵入式設備識別與用戶畫像，介紹用能用戶分類畫像、設備用電負荷分解，包括第13章、第14章。

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