注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)自然科學(xué)總論隧道掘進機大數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)

隧道掘進機大數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)

隧道掘進機大數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)

定 價:¥129.00

作 者: 宋學(xué)官 石茂林 張超 龐勇 孫偉 王一棠
出版社: 高等教育出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787040617870 出版時間: 2024-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  基于對隧道掘進機大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的長期研究與積累,作者密切結(jié)合工程數(shù)據(jù)空間特征提取、時序特征提取、關(guān)鍵運行參數(shù)預(yù)測、隧道施工地質(zhì)預(yù)測的實際需求,系統(tǒng)地闡述和總結(jié)了隧道掘進機大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)、理論與方法。全書共分為四篇:第一篇介紹了隧道掘進機運行數(shù)據(jù)空間特征提取方法;第二篇進一步考慮運行數(shù)據(jù)序列關(guān)系,介紹了隧道掘進機運行數(shù)據(jù)時序特征提取方法;第三篇依次引入機理、地質(zhì)等其他相關(guān)數(shù)據(jù),介紹了隧道掘進機關(guān)鍵運行參數(shù)預(yù)測方法;第四篇重點關(guān)注隧道掘進機運行與地質(zhì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,介紹了隧道掘進機施工地質(zhì)預(yù)測方法。本書可供從事隧道掘進機大數(shù)據(jù)分析及相關(guān)領(lǐng)域,如數(shù)據(jù)挖掘、算法設(shè)計、運行維護、管控平臺開發(fā)的專業(yè)人員學(xué)習(xí)和參考,亦可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的參考讀物。

作者簡介

暫缺《隧道掘進機大數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

前輔文
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 隧道掘進機發(fā)展歷程
1.3 隧道掘進機大數(shù)據(jù)來源與構(gòu)成
1.4 隧道掘進機大數(shù)據(jù)理論與實踐研究現(xiàn)狀
1.4.1 隧道掘進機大數(shù)據(jù)時空特征提取
1.4.2 隧道掘進機大數(shù)據(jù)運行參數(shù)預(yù)測
1.4.3 隧道掘進機大數(shù)據(jù)施工地質(zhì)預(yù)測
1.5 本書主要內(nèi)容
1.6 本章小結(jié)
參考文獻
第一篇 隧道掘進機運行數(shù)據(jù)空間特征提取
第2章 強相關(guān)屬性引導(dǎo)的運行數(shù)據(jù)聚類
2.1 基礎(chǔ)知識
2.2 強相關(guān)屬性引導(dǎo)的模糊c均值算法
2.3 隧道掘進機運行數(shù)據(jù)聚類實驗
2.4 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 基于多項式回歸的運行數(shù)據(jù)聚類
3.1 基于多項式回歸的數(shù)據(jù)聚類算法
3.2 數(shù)值實驗與算法分析
3.3 隧道掘進機運行數(shù)據(jù)的聚類分析
3.4 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 基于支持向量回歸的運行數(shù)據(jù)聚類
4.1 基于支持向量回歸的模糊聚類算法
4.2 RFCM聚類模型輔助的數(shù)據(jù)建模方法
4.3 隧道掘進機掘進速度預(yù)測實驗
4.4 本章小結(jié)
參考文獻
第二篇 隧道掘進機運行數(shù)據(jù)時序特征提取
第5章 基于滑動窗口的異常時序數(shù)據(jù)檢測
5.1 常見時間序列的異常值檢測方法
5.2 基于滑動窗口的異常時序數(shù)據(jù)檢測
5.3 實驗驗證與分析
5.4 本章小結(jié)
參考文獻
第6章 基于動態(tài)因子的多元時間序列分割
6.1 時間序列分割與動態(tài)因子模型
6.2 因子估計方法
6.3 多元時間序列片段聚類分析
6.4 本章小結(jié)
參考文獻
第7章 基于動態(tài)規(guī)劃的時間序列分割
7.1 基于異常值檢測的多元時間序列分割算法
7.2 隧道掘進機多元時間序列分割
7.3 本章小結(jié)
參考文獻
第8章 強相關(guān)屬性引導(dǎo)的時間序列分割
8.1 常見時序分割算法
8.2 數(shù)據(jù)屬性相關(guān)引導(dǎo)的時序分割算法
8.3 隧道掘進機實測時間序列分割
8.4 本章小結(jié)
參考文獻
第9章 基于相似性度量的時間序列聚類
9.1 時間序列相似性度量
9.2 時間序列聚類算法
9.3 數(shù)值實驗
9.4 本章小結(jié)
參考文獻
第三篇 隧道掘進機關(guān)鍵運行參數(shù)預(yù)測
第10章 實測-機理聯(lián)合驅(qū)動的載荷預(yù)測
10.1 代理模型
10.2 多保真度代理模型
10.3 基于支持向量回歸的多保真度代理模型
10.4 隧道掘進機掘進速度預(yù)測
10.5 本章小結(jié)
參考文獻
第11章 基于深度學(xué)習(xí)的運行參數(shù)實時預(yù)測
11.1 非深度模型
11.2 深度模型
11.3 最少絕對收縮和選擇算子模型
11.4 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TBM運行參數(shù)實時預(yù)測
11.5 數(shù)值實驗
11.6 本章小結(jié)
參考文獻
第12章 基于多源不等容數(shù)據(jù)的載荷預(yù)測
12.1 不等容數(shù)據(jù)建模方法
12.2 基于支持向量回歸的不等容數(shù)據(jù)建模方法,
12.3 隧道掘進機掘進速度預(yù)測
12.4 運行參數(shù)與地質(zhì)參數(shù)對掘進速度的影響及敏感度分析
12.5 本章小結(jié)
參考文獻
第13章 定性-定量數(shù)據(jù)融合的載荷預(yù)測
13.1 定性-定量因子支持向量回歸
13.2 地質(zhì)數(shù)據(jù)采樣與分析
13.3 克里金插值法
13.4 掘進斷面地質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建與編碼
13.5 隧道掘進機運行-地質(zhì)數(shù)據(jù)混合建模
13.6 本章小結(jié)
參考文獻
第四篇 隧道掘進機施工地質(zhì)預(yù)測
第14章 機理驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地質(zhì)預(yù)測
14.1 ANN與隧道掘進工程地質(zhì)預(yù)測
14.2 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
14.3 實驗結(jié)果與分析
14.4 本章小結(jié)
參考文獻
第15章 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)預(yù)測
15.1 生成對抗網(wǎng)絡(luò)與隧道掘進工程地質(zhì)預(yù)測
15.2 數(shù)據(jù)描述與預(yù)處理
15.3 實驗設(shè)置與結(jié)果分析
15.4 本章小結(jié)
參考文獻
附錄A 隧道掘進機運行實測參數(shù)
附錄B 巖土物理力學(xué)指標
索引
插圖

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號