食藥質量安全大數(shù)據(jù)分析方法、原理與實踐

　　本書從多學科交叉的視角對食藥質量安全管理中的圖譜檢測大數(shù)據(jù)分析方法進行了介紹。主要內容包括：①食藥質量安全大數(shù)據(jù)的來源及模態(tài)特點，尤其是近年受到普遍關注的圖譜快速檢測裝備及技術；②介紹了信號處理領域最新的壓縮感知理論和方法，以及面向新型檢測硬件及物聯(lián)網(wǎng)場景如何實現(xiàn)更加高效的信號采樣和數(shù)據(jù)傳輸；③針對異構數(shù)據(jù)統(tǒng)一表征和私有數(shù)據(jù)格式的規(guī)范化問題，介紹了基于標準化領域本體的食藥大數(shù)據(jù)存儲和管理方法；④面向對象和領域應用的食藥大數(shù)據(jù)分析和管理決策，通過多個具體案例探討了機器學習與圖譜檢測相結合的管理決策新范式。

　　第一作者發(fā)表論文70篇，其中SCI檢索21篇、SSCI檢索5篇、其他核心期刊檢索44篇。