智能技術(shù)發(fā)展中的需求嵌入與欲望脫嵌機(jī)制

【主持人語(yǔ)：劉永謀（中國(guó)人民大學(xué)吳玉章講席教授）】近年來(lái)，以大模型為代表的AI技術(shù)發(fā)展迅猛，掀起一波席卷全球的AI發(fā)展熱潮。關(guān)注AI發(fā)展?fàn)顩r的人不限于AI的研發(fā)者、推廣者和AI發(fā)展的評(píng)論者、人文社科研究者，更包括深感生活將被AI深刻影響的普通公眾。AI發(fā)展的問(wèn)題不再是純粹技術(shù)問(wèn)題，而是成為某種意義上的公共議題。在最近OpenAI發(fā)布Sora、馬斯克開(kāi)源Grok等一系列相關(guān)事件中，這一點(diǎn)表現(xiàn)得非常清楚。在各種相關(guān)公共討論中，AI發(fā)展現(xiàn)狀尤其受到關(guān)注，其中的基本問(wèn)題是：當(dāng)前AI發(fā)展的大方向是否有問(wèn)題，未來(lái)應(yīng)該朝什么方向前進(jìn)。為此，組織計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、馬克思主義理論和哲學(xué)等領(lǐng)域的八位學(xué)者，對(duì)AI發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行跨學(xué)科反思以期拋磚引玉，求教于方家。

本系列文章共8篇，轉(zhuǎn)載自《科學(xué)·經(jīng)濟(jì)·社會(huì)》2024年第8期，本文《智能技術(shù)發(fā)展中的需求嵌入與欲望脫嵌機(jī)制》為第8篇。在文中，樊姍姍從需求和欲望的角度反思AI發(fā)展,認(rèn)為智能技術(shù)核心“需要”為數(shù)據(jù)、算法與算力，在現(xiàn)實(shí)中被異化為以消費(fèi)為導(dǎo)向的“欲望”，應(yīng)建立“以人為本”的欲望脫嵌機(jī)制。

ChatGPT技術(shù)方興未艾，OpenAI公司在2024年春節(jié)期間又拋出Sora這一重磅炸彈，標(biāo)志著生成式人工智能技術(shù)從強(qiáng)大的文字、圖片生成領(lǐng)域拓展到了更加復(fù)雜、精細(xì)、生動(dòng)的視頻領(lǐng)域。隨著ChatGPT、Sora的爆火，生成式人工智能作為新興技術(shù)亦成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。生成式智能技術(shù)能夠借助已有數(shù)據(jù)生成全新的答案體現(xiàn)了類(lèi)人的創(chuàng)造性，這可能會(huì)取代大部分重復(fù)性腦力勞動(dòng)，技術(shù)逐漸由替代體力勞動(dòng)逐漸深入到替代腦力勞動(dòng)，帶來(lái)新的“思維革命”。這場(chǎng)“思維革命”背后智能技術(shù)發(fā)展中的真實(shí)“需要”是什么？智能技術(shù)發(fā)展中看似價(jià)值中立的、基本的“需要”又如何異化為了一種“技術(shù)欲望”？這是本文希望反思的核心問(wèn)題。

一、智能技術(shù)發(fā)展中的“需要”理論

智能技術(shù)的“需要”與人的“需要”不同。關(guān)于人的“需要”問(wèn)題，馬克思的需要理論與馬斯洛的需要層次理論都做了經(jīng)典的論述。馬克思在《德意志意識(shí)形態(tài)》中指出“他們的需要即他們的本性”，旨在說(shuō)明個(gè)人總是處于自己的需要狀態(tài)之中。馬克思認(rèn)為，需要是聯(lián)系生產(chǎn)和消費(fèi)之間的媒介，因?yàn)樯a(chǎn)本身就是為了滿足需要而存在的。為了滿足生活需要，人們要獲取食物、飲水、住所、衣物以及其他必需品。當(dāng)然，馬克思并未把人的需要僅僅理解為“自然的、生物的”需要，在他看來(lái)需要還是社會(huì)的、歷史的發(fā)生、發(fā)展和滿足。根據(jù)需要的來(lái)源，馬克思將需要分為“自然的需要”與“歷史形成的需要”?！白匀坏男枨蟆笨梢岳斫鉃槿祟?lèi)本身必要的再生產(chǎn)需求，“歷史形成的需要”則是超越本能需要的欲望。而根據(jù)需要的層次，馬克思將人的需要?jiǎng)澐譃樽匀恍枰?、社?huì)需要與精神需要。自然需要即上述維持生存所需的基本的衣食住行等，社會(huì)需要?jiǎng)t指社會(huì)交往的需求，精神需要?jiǎng)t被看作是最高層次的發(fā)展與享受的需要。在描述共產(chǎn)主義社會(huì)時(shí)，他也提出“各盡所能，各取所需”。在馬克思的基礎(chǔ)上，馬爾庫(kù)塞、弗洛姆等區(qū)分了真實(shí)的需要和虛假的需要。在馬爾庫(kù)塞看來(lái)，現(xiàn)代社會(huì)中的多數(shù)需要都屬于虛假的需要。因?yàn)檫@種需要不是從自身產(chǎn)生的，而是外部強(qiáng)加在個(gè)人身上的。這種“強(qiáng)加”往往是基于“特定的社會(huì)利益”。比如人們的消費(fèi)往往按照廣告宣傳的方式來(lái)進(jìn)行，人們的喜歡與憎惡也往往是根據(jù)他人的喜好與憎惡來(lái)進(jìn)行取舍，人們的休閑、娛樂(lè)、運(yùn)動(dòng)的方式也都是基于媒體或他人的觀念來(lái)進(jìn)行選擇。虛假需求不是個(gè)人自主選擇的，而是通過(guò)外部力量強(qiáng)加給個(gè)人的，個(gè)人的滿足和發(fā)展受外部力量的支配，個(gè)人只能在順從中接受它，人們千篇一律地按照廣告和傳播媒介所宣傳的方式來(lái)消費(fèi)和生活。無(wú)論是馬克思的需求理論，還是馬爾庫(kù)塞、弗洛姆以及馬斯洛的需求理論，這些理論都說(shuō)明“需要”是人實(shí)踐活動(dòng)的內(nèi)在動(dòng)力。

那么，智能技術(shù)發(fā)展中的真實(shí)“需要”是什么？它與人的需要有什么區(qū)別，又有什么特點(diǎn)？簡(jiǎn)言之，深度科技化的時(shí)代，智能技術(shù)的核心“需要”可以被歸納為“數(shù)據(jù)、算法與算力”。

首先，數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能，就如食材對(duì)于人的身體。數(shù)據(jù)可以被理解為以電子化形式對(duì)人和世界的記錄。在智能時(shí)代，柏拉圖、亞里士多德討論的“理念”“實(shí)體”變?yōu)榱恕皵?shù)據(jù)”，笛卡爾的“我思故我在”也被“數(shù)據(jù)即存在”所替代。幾乎家家都有的移動(dòng)智能終端設(shè)備、隨處可見(jiàn)的監(jiān)控與傳感技術(shù)裝置，小區(qū)、醫(yī)院等地方的生物信息采集設(shè)施以及實(shí)驗(yàn)室里大型的科技數(shù)據(jù)裝置，它們無(wú)時(shí)無(wú)刻不在采集著數(shù)據(jù)，對(duì)人的行為、狀態(tài)進(jìn)行記錄與整理。當(dāng)前，各種類(lèi)別的數(shù)據(jù)正在以人們意想不到的方式呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。每個(gè)人、每件事都為智能技術(shù)提供著多樣化的數(shù)據(jù)。智能技術(shù)發(fā)展依賴(lài)于海量的數(shù)據(jù)，據(jù)此，我們可以將數(shù)據(jù)定義為智能技術(shù)的“自然”。

其次，算法對(duì)于人工智能就如勞動(dòng)工具與人的關(guān)系。算法是智能技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)的根本方法與途徑。算法如同智能世界中的望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡，能對(duì)收集回來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效挖掘。也因?yàn)樗惴ㄟ@一工具，人類(lèi)看待整個(gè)世界的自然圖景的方式由原來(lái)物理的形式更多地轉(zhuǎn)化為了數(shù)字的形式。智能技術(shù)的主要算法為機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法又可以分為傳統(tǒng)方式與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法方式。當(dāng)前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中發(fā)展最快、最熱門(mén)的當(dāng)屬深度學(xué)習(xí)。而無(wú)論是哪一種模式的算法，其主要的工作機(jī)制為從給定的或一類(lèi)數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)規(guī)律、利用規(guī)律，以便對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或干預(yù)。算法在今天的城市治理、社會(huì)治理、環(huán)境治理等方面已經(jīng)嶄露頭角。算法先將個(gè)體與群體活動(dòng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化透視，在做記錄、分類(lèi)、標(biāo)簽、解析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引導(dǎo)、預(yù)測(cè)與控制人們的活動(dòng)，以便形成對(duì)個(gè)人或社會(huì)的管理與治理。算法不同于數(shù)據(jù)，它的操作每一步都體現(xiàn)著技術(shù)發(fā)展的內(nèi)在目的。

最后，智能技術(shù)除了依賴(lài)數(shù)據(jù)滿足自身的“自然需求”和算法提供的“動(dòng)力需求”，它的發(fā)展還需要能處理數(shù)據(jù)、推動(dòng)算法運(yùn)作的強(qiáng)大計(jì)算能力，即算力。算力對(duì)于人工智能，就如大腦對(duì)于人類(lèi)智能一樣。海量的大數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法能夠順利地不間斷地進(jìn)行訓(xùn)練，這依賴(lài)于智能技術(shù)背后有成熟的、過(guò)硬的、牢靠的計(jì)算系統(tǒng)。因此，算力體現(xiàn)著智能技術(shù)的計(jì)算能力。數(shù)據(jù)與算法的實(shí)施，需要算力為其提供計(jì)算能力的支撐。換句話說(shuō)，算力為智能技術(shù)的發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。沒(méi)有強(qiáng)大的算力，智能技術(shù)的發(fā)展就沒(méi)有強(qiáng)有力的后盾。算力不同于數(shù)據(jù)與算法，它是智能技術(shù)進(jìn)步與否的衡量標(biāo)志。

如果說(shuō)數(shù)據(jù)可以看作技術(shù)的“自然需要”，算法與算力在智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中更體現(xiàn)的是“歷史需要”。智能技術(shù)的核心“需要”就其關(guān)系而言，大數(shù)據(jù)為智能技術(shù)提供基本食材，也就是智能技術(shù)發(fā)展中的原料。算力相當(dāng)于智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的發(fā)動(dòng)機(jī)，算法就相當(dāng)于智能技術(shù)發(fā)展中的基本方法，算法和算力也就是產(chǎn)生動(dòng)力的生產(chǎn)引擎。有了生產(chǎn)原料和生產(chǎn)引擎，就可以在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下生產(chǎn)出智能世界所需要的不同東西。

總之，與人類(lèi)的“自然的需要”“歷史形成的需要”不同，智能技術(shù)的各種需要都蘊(yùn)藏在大數(shù)據(jù)、算法與算力之中。如同人類(lèi)通過(guò)實(shí)踐不斷獲得各種技能，智能機(jī)器通過(guò)不斷地、大量地收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練技能，在此基礎(chǔ)上通過(guò)強(qiáng)大的算法與算力進(jìn)一步總結(jié)規(guī)律，去應(yīng)用到新的場(chǎng)景與樣本上。當(dāng)然，如果在過(guò)去的數(shù)據(jù)與訓(xùn)練中，智能技術(shù)從未對(duì)某些場(chǎng)景進(jìn)行過(guò)學(xué)習(xí)，那么它得出的結(jié)論也基本上處于瞎猜的狀態(tài)，正確率也就可想而知了。

二、智能技術(shù)發(fā)展中“需要”的異化

無(wú)論智能技術(shù)“自然需要”，還是它的“歷史的需要”，智能技術(shù)的“需要”具有獨(dú)特性。這種獨(dú)特性也是智能技術(shù)的“需要”往往被異化為“欲望”的直接原因。該特性表現(xiàn)為智能技術(shù)的“需要”依賴(lài)于人的“身體”作為其數(shù)據(jù)、算法、算力來(lái)源的載體。智能技術(shù)需要將人作為其“代具”“義肢”或“有形的身體”。斯蒂格勒在其著作中指出就技術(shù)與人的關(guān)系而言，技術(shù)是人的“代具”、“義肢”。事實(shí)上，在智能時(shí)代，技術(shù)發(fā)展需要將人變?yōu)槠涫占瘮?shù)據(jù)、生成數(shù)據(jù)、算法與算力執(zhí)行過(guò)程中的“代具”“義肢”或“有形的身體”。弗洛里迪在《第四次革命》中指出，與哥白尼革命、達(dá)爾文革命、神經(jīng)科學(xué)革命等前三次革命類(lèi)似，第四次革命（即圖靈革命）消除了人類(lèi)關(guān)于自己獨(dú)一無(wú)二的錯(cuò)誤觀念，進(jìn)而提供了從觀念上修正自我認(rèn)識(shí)的方法。因?yàn)?，第四次革命讓我們深刻認(rèn)識(shí)到人類(lèi)既不是上帝的信奉者，也不必是牛頓的追隨者，同時(shí)他們既不是獨(dú)立存在的智能體，也不是地球孤島上的“魯濱遜”。在弗洛里迪看來(lái)，人類(lèi)在第四次革命的影響下，其本質(zhì)應(yīng)該被定義為“信息有機(jī)體”或可以簡(jiǎn)稱(chēng)為“信息體”。弗洛里迪將人不再看作獨(dú)立的智能體，而將其定義為“信息體”，這一新的稱(chēng)呼也能側(cè)面反映智能時(shí)代技術(shù)依托人這一現(xiàn)象。

智能技術(shù)只有“需要”是不夠的，根據(jù)馬克思對(duì)于需要的論述，需要往往會(huì)被異化為欲望。欲望在馬克思的理論視域中可以被理解為一切與最大化地維持人類(lèi)自身生命體無(wú)關(guān)的索求。人類(lèi)的“自然需要”在智能技術(shù)的輔助下，該需求會(huì)被不斷地、最大化地得到滿足。同時(shí)“自然需要”與“歷史形成的需要”之間也逐漸模糊，比如，借助智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更健康的食物與作息、更舒適的居住環(huán)境與衣物、更利于個(gè)人全面發(fā)展的工作種類(lèi)與運(yùn)動(dòng)方式等。同時(shí)，不僅是“自然需要”與“歷史形成的需求”之間交叉互動(dòng)頻繁，而且在追求人的“自然需要”的最大化過(guò)程中，需要與欲望的界限會(huì)被不斷模糊化。它們交織在一起，彼此區(qū)分變得困難，甚至以往我們認(rèn)為需要滿足之后才會(huì)產(chǎn)生、衍生出欲望的情況被顛覆，日趨普遍出現(xiàn)的是人的需要被直接跨越過(guò)去并以欲望的形式被展現(xiàn)。類(lèi)似的生成邏輯，智能技術(shù)的需要也與欲望往往交織在一起，并且以更加規(guī)模化、數(shù)據(jù)化、全方位、全時(shí)間段的形式被呈現(xiàn)。智能技術(shù)發(fā)展中，數(shù)據(jù)、算法與算力發(fā)展的基本需要，往往在現(xiàn)實(shí)使用中會(huì)出現(xiàn)異化現(xiàn)象，會(huì)將技術(shù)發(fā)展的“需要”推向“欲望”。AI娛樂(lè)化發(fā)展趨勢(shì)就是智能技術(shù)發(fā)展中的“需要異化”的典型代表，其背后的邏輯是“消費(fèi)”。

智能技術(shù)中的“數(shù)據(jù)需求”往往被異化為了以消費(fèi)為導(dǎo)向的“數(shù)據(jù)欲望”。數(shù)字資本依托智能技術(shù)將人的行為“數(shù)據(jù)化”，并對(duì)其進(jìn)行私人定制式的消費(fèi)內(nèi)容推送，致使數(shù)據(jù)收集、整理行為變?yōu)榱藬?shù)據(jù)消費(fèi)與數(shù)據(jù)控制。數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)、收集本應(yīng)是滿足技術(shù)自身發(fā)展需要而開(kāi)展的一項(xiàng)活動(dòng)，但在一定的條件下，數(shù)據(jù)往往被用來(lái)引導(dǎo)消費(fèi)。智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)能力是涵括各種主題和知識(shí)領(lǐng)域的信息數(shù)據(jù)庫(kù)或在巨大的文本語(yǔ)料庫(kù)基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型，這使得智能技術(shù)更加迎合個(gè)體的需求與喜好，快速提升個(gè)人的舒適感，進(jìn)而使得個(gè)體忽視對(duì)其反思與審視。在此基礎(chǔ)之上，數(shù)字資本依托智能技術(shù)可以將人的行為“數(shù)據(jù)化”，再據(jù)此進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測(cè)與控制，最終通過(guò)“斷數(shù)識(shí)人”的方式來(lái)操控人的消費(fèi)行為。

智能技術(shù)中的“算法需求”往往被異化為以消費(fèi)為導(dǎo)向的“算法欲望”。算法指令的批量推送不間斷地侵入人們的日常生活，將其從個(gè)性化的、愜意的模式變?yōu)榻y(tǒng)一的、平庸化的消費(fèi)行為。德勒茲就用“分格”（DividualS）這一概念來(lái)說(shuō)明智能技術(shù)將人體消解為一個(gè)個(gè)精細(xì)的信息顆粒。在德勒茲看來(lái)，智能時(shí)代的這種“分格”無(wú)處不在。以往的社會(huì)中，人們的行為會(huì)在家庭、學(xué)校和社會(huì)等具體的場(chǎng)所中得到關(guān)注與規(guī)訓(xùn)，他們也能找到自己獨(dú)有的空間免于管控來(lái)放松自己。但是，在智能管控的社會(huì)里，人們仿佛是被放在了一個(gè)巨大的網(wǎng)格之中，無(wú)處藏身。在數(shù)據(jù)化的超精致社會(huì)中，新自由主義所謂的方法論的個(gè)人主義已經(jīng)被指數(shù)化所取代，個(gè)體僅僅將其自身視為某種超量化的事物。智能算法在精細(xì)的信息顆粒度層面對(duì)主體的數(shù)據(jù)標(biāo)注與畫(huà)像已然將其轉(zhuǎn)化為無(wú)限多維的數(shù)據(jù)集，主體的個(gè)體性隨之被消解為算法上可區(qū)分的特征數(shù)據(jù)，以便于推廣針對(duì)性的消費(fèi)信息。

智能技術(shù)中的“算力需求”往往被異化為以消費(fèi)為導(dǎo)向的“算力欲望”。算力作為智能技術(shù)背后的助推器，對(duì)精神世界進(jìn)行了新滲透，主體批判性的、創(chuàng)造性的思想被大量連續(xù)的智能推送所侵蝕。這將使得主體面臨斯蒂格勒所說(shuō)的“新”的無(wú)產(chǎn)階級(jí)化問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，智能技術(shù)強(qiáng)大的算力能力將帶來(lái)新的“思維革命”，消解并重構(gòu)主體的思維能力。弗洛里迪將圖靈革命后的人定義為“信息有機(jī)體”，旨在說(shuō)明信息革命在將人們從費(fèi)神的工作中解放出來(lái)的同時(shí)，也讓人在信息圈中失去了其原來(lái)唯一智慧智能體的中心地位。斯蒂格勒的無(wú)產(chǎn)階級(jí)化并不是使人貧窮化，而更像是“廢人”化。斯蒂格勒視“廢人”為那些失去知道怎么做（know-how）的知識(shí)的人，因?yàn)樗麄儾辉贀碛锌梢宰越o自足的知識(shí)。智能技術(shù)本是為了將人類(lèi)從費(fèi)神的工作中解放出來(lái)，去更多地從事創(chuàng)作、進(jìn)行自由全面的發(fā)展。然而事實(shí)上，它卻在邏輯推理、信息處理、智能行為等多個(gè)領(lǐng)域?qū)⑷祟?lèi)本來(lái)所具有的獨(dú)特能力一一代替，同時(shí)迫使人類(lèi)無(wú)意識(shí)地拋棄自己的智能，最終將原有的個(gè)性化的、富有想象力的、豐富創(chuàng)造力的思維模式更多地被馴服為數(shù)據(jù)化和程序化的消費(fèi)流程。

三、智能技術(shù)發(fā)展中的“脫嵌”對(duì)策

可以看出，智能時(shí)代，技術(shù)發(fā)展的需要與技術(shù)發(fā)展的欲望關(guān)系被顛倒了，欲望反而成了技術(shù)發(fā)展過(guò)程中普遍化了的一般需要。在馬克思的論述中，需要是在人們實(shí)踐的過(guò)程中產(chǎn)生的。在需要滿足的最大化過(guò)程中衍生出了欲望。需要與欲望的關(guān)系，原本應(yīng)該是前者是后者的來(lái)源、基礎(chǔ)。但是智能時(shí)代，這種關(guān)系的顛倒呈現(xiàn)一種普遍化趨勢(shì)。技術(shù)發(fā)展的欲望已經(jīng)不是建立在技術(shù)發(fā)展服務(wù)于人的需要的基礎(chǔ)之上了，反而是因?yàn)橛辛擞庞辛税l(fā)展技術(shù)的需要。也正是因?yàn)橹悄芗夹g(shù)發(fā)展中需要與欲望的顛倒，才進(jìn)一步導(dǎo)致了人們種種的娛樂(lè)化、消費(fèi)化的異化行為。為此，生成式人工智能的出現(xiàn)，促使我們重新反思人的處境問(wèn)題。在這場(chǎng)深刻的“思維變革”中，良好的人機(jī)關(guān)系建立需要進(jìn)一步錨定“以人為本”的價(jià)值取向。

數(shù)據(jù)收集應(yīng)注重“以人為本”的價(jià)值考量。正如技術(shù)哲學(xué)家彼得·保羅·維貝克（Peter-Paul Verbeek）指出的，傳統(tǒng)認(rèn)為技術(shù)是被動(dòng)的、缺乏意向性的、無(wú)法成為道德行動(dòng)者的，但是事實(shí)上，技術(shù)是負(fù)載道德的，并有意無(wú)意地塑造著人的行動(dòng)與思維。在機(jī)器如何擔(dān)當(dāng)?shù)赖轮黧w這一問(wèn)題上，科林·艾倫（Colin Allen）和溫德?tīng)枴ね呃眨╓endell　Wallach）更進(jìn)一步分析了人工道德智能體（AMAs）的種種可能性。雖然人工智能給人提供了諸多便利，但也形成了“科技拜物教”。尼克·斯?fàn)柲崛司驮?jīng)指出，數(shù)據(jù)資源既是所有數(shù)字價(jià)值的來(lái)源，又是一種獲得租金的手段?？梢?jiàn)，智能時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為該時(shí)代重要的生產(chǎn)資料，它如同新經(jīng)濟(jì)體系中的“石油”。社會(huì)再生產(chǎn)一般有兩個(gè)重要環(huán)節(jié):生產(chǎn)與消費(fèi)，生產(chǎn)往往是再生產(chǎn)的起點(diǎn)，消費(fèi)則被看作是目的。因此，面對(duì)“數(shù)據(jù)需求”被異化為了以消費(fèi)為導(dǎo)向的“數(shù)據(jù)欲望”問(wèn)題，智能技術(shù)的數(shù)據(jù)收集過(guò)程需要嵌入“以人為本”的理性?xún)r(jià)值，便于主體真正了解自身的真實(shí)需要，避免墜入“數(shù)據(jù)消費(fèi)”的陷阱。

算法的設(shè)計(jì)需要有“以人為本”的倫理考量。生成智能時(shí)代，算法指令的批量推送不間斷地侵入人們的日常生活，并持續(xù)地將智能技術(shù)中的“算法需求”異化為以消費(fèi)為導(dǎo)向的“算法欲望”。不同于斯蒂格勒強(qiáng)調(diào)技術(shù)是“人”的“代具”“義肢”，事實(shí)上，智能技術(shù)需求的實(shí)現(xiàn)依賴(lài)于人成為其“代具”。對(duì)于智能技術(shù)而言，大量的數(shù)據(jù)太重要了，而且需要覆蓋各種可能的場(chǎng)景。智能時(shí)代，無(wú)時(shí)無(wú)刻不依賴(lài)于“身體”產(chǎn)生大數(shù)據(jù)并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行搭建算法。人手一部的手機(jī)、無(wú)處不在的攝像頭和傳感器等設(shè)備都在產(chǎn)生和積累著數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)形式多樣化，大部分都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)需要進(jìn)行大量的預(yù)處理過(guò)程（特征化、標(biāo)量化、向量化），處理后的數(shù)據(jù)才能為人工智能算法與算力所用。而這些數(shù)據(jù)的收集方式卻極其依賴(lài)于人的“身體”，為其獲取各種數(shù)據(jù)提供條件和數(shù)據(jù)來(lái)源。以智能手表為例，手表要對(duì)人進(jìn)行量化，就一定需要依賴(lài)于“身體”佩戴它。也正是依賴(lài)于人的身體，智能技術(shù)基于“需求”的開(kāi)發(fā)，往往被異化為以引導(dǎo)人消費(fèi)的技術(shù)“欲望”。為此，算法的設(shè)計(jì)需要嵌入“以人為本”的倫理取向，這樣主體才能避免片面地被分格為“單向度的人”。

算力的發(fā)展也應(yīng)促成“人”的全面發(fā)展。毋庸置疑，人的需要是從動(dòng)物的需要發(fā)展而來(lái)的，比如與外界進(jìn)行物質(zhì)、能量、信息交換和新陳代謝等功能，但人的需要與動(dòng)物的需要又有質(zhì)的差別——人的需要滿足主要依賴(lài)于能動(dòng)的生產(chǎn)活動(dòng)。主體不單單以觀念的方式認(rèn)識(shí)世界，還能在實(shí)踐與認(rèn)識(shí)互動(dòng)的基礎(chǔ)上加深認(rèn)知與提高改造世界的能力。智能體盡管不如人類(lèi)聰明，但它們卻可以輕而易舉地超越我們，并且承擔(dān)越來(lái)越多的任務(wù)。盡管當(dāng)下ChatGPT還沒(méi)有形成其自身思維能力的跡象，但隨著ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景不斷推廣，人工智能對(duì)主體的思維能力所產(chǎn)生的反作用卻越來(lái)越大。人們?cè)絹?lái)越多地將自己的記憶、日常安排、決定與其他活動(dòng)，以一種不斷融合的方式委派給智能技術(shù)去打理。然而，如果將這種認(rèn)識(shí)、改造世界的方法完全讓渡給機(jī)器，那么人類(lèi)將成為孤立于知識(shí)世界之外的存在，進(jìn)而失去傳承、生成文化成果的基礎(chǔ)。德勒茲采用倒置隱喻，指出“資本”是“無(wú)器官身體”。它可以借助人類(lèi)的“欲望機(jī)器”進(jìn)行不斷地再生產(chǎn)。德勒茲的這一隱喻或可貼切地形容以ChatGPT、Sora為代表的智能機(jī)器“反客為主”的現(xiàn)象。凡此種種都更加深刻地說(shuō)明:智能時(shí)代，技術(shù)的研發(fā)應(yīng)該以能培養(yǎng)人的思維能力、批判能力為導(dǎo)向，來(lái)實(shí)現(xiàn)人的真正的全面發(fā)展。

未來(lái)的智能技術(shù)發(fā)展需要“以人為本”的價(jià)值引導(dǎo)，以便搭建起一個(gè)人機(jī)共存的、“真善美”的智能社會(huì)。在這一共生的社會(huì)中，人的需要與技術(shù)的需要將得到和平、公正地發(fā)展與滿足。該氛圍下，智能機(jī)與智能人不是非此即彼，機(jī)器人與自然人也不是劍拔弩張。人機(jī)共存的智能社會(huì)中，期待技術(shù)與人的需要能恰如其分地得到滿足，期待人機(jī)攜手走向至善。