對搜集到的相關(guān)信息，還應(yīng)對其進(jìn)行鑒別和整理。對不真實的信息要予以剔除，對不規(guī)范的信息要進(jìn)行調(diào)整。

4. 選擇分析方法

不同的財務(wù)分析方法各有特點，沒有絕對的優(yōu)劣之分，最適合分析目的、分析內(nèi)容和所搜集信息的方法就是最好的方法。財務(wù)分析的目的不一樣，財務(wù)分析的內(nèi)容范圍不相同，為財務(wù)分析所搜集的資料不一樣，所選用的分析方法也會有所差別。在財務(wù)分析中，既可以選擇某一種分析方法，也可以綜合運用多種方法。

5. 得出分析結(jié)論

搜集到相關(guān)信息并選定分析方法之后，分析主體利用所選定的方法對相關(guān)信息進(jìn)行細(xì)致的分析，對企業(yè)相關(guān)的經(jīng)營成果和財務(wù)狀況作出評判，為相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)決策提供依據(jù)。如果是企業(yè)內(nèi)部的管理者，還可以進(jìn)一步總結(jié)出管理中的經(jīng)驗教訓(xùn)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營中存在的問題，并探詢問題的原因，找出相應(yīng)的對策，從而不斷改善公司的經(jīng)營管理，最終實現(xiàn)公司的戰(zhàn)略目標(biāo)。

4.5財務(wù)分析的指標(biāo)

綜合性的財務(wù)分析要求建立由集團(tuán)層層下鉆到各利潤點、由綜合指標(biāo)下鉆到具體報表的框架體系。在這個體系下，以儀表盤、趨勢圖和警示圖等圖形化界面為監(jiān)控層，反映集團(tuán)層面的財務(wù)分析結(jié)果，分為集團(tuán)、事業(yè)部、成員單位三層結(jié)構(gòu)，將監(jiān)控層的監(jiān)控指標(biāo)結(jié)果通過各層結(jié)構(gòu)，形成可以追蹤至原始數(shù)據(jù)的財務(wù)分析體系。

財務(wù)分析的三層結(jié)構(gòu)如圖4-1所示。

圖4-1財務(wù)分析的三層結(jié)構(gòu)示意圖

將財務(wù)分析指標(biāo)與財務(wù)報表體系、財務(wù)核算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等相聯(lián)系，可以做到實時計算財務(wù)指標(biāo)，進(jìn)行實時監(jiān)控，提高財務(wù)分析的及時性。如圖4-2所示。

這種監(jiān)控模式特別適用于綜合性的財務(wù)分析體系，譬如，當(dāng)企業(yè)構(gòu)建指標(biāo)體系后，就可將監(jiān)控指標(biāo)與預(yù)算報表、會計科目等建立聯(lián)系，從而將監(jiān)控指標(biāo)與最基本的數(shù)據(jù)庫相連接，形成實時、動態(tài)、可調(diào)整的綜合財務(wù)分析體系。如圖4-3所示。

圖4-2某企業(yè)實時分析、監(jiān)控財務(wù)指標(biāo)示意圖

圖4-3某企業(yè)實時、動態(tài)、可調(diào)整的綜合財務(wù)分析體系

關(guān)于如何運用杜邦分析體系構(gòu)建指標(biāo)體系，如圖4-4、4-5所示。

圖4-4某企業(yè)運用杜邦分析體系構(gòu)建的指標(biāo)體系（一）

圖4-5某企業(yè)運用杜邦分析體系構(gòu)建的指標(biāo)體系（二）

關(guān)于如何將指標(biāo)體系按照重要程度進(jìn)行分層，如圖4-6所示。

關(guān)于如何將指標(biāo)體系按照分析目的進(jìn)行分類，如圖4-7所示。圖4-6按重要程度進(jìn)行分層的指標(biāo)體系圖

圖4-7按分析目的進(jìn)行分類的指標(biāo)體系圖

關(guān)于如何將分析報表按照分析目的進(jìn)行分類，如圖4-8、圖4-9所示。

圖4-8某企業(yè)利潤表

圖4-9某企業(yè)基本財務(wù)狀況報表

4.6財務(wù)分析的信息化

傳統(tǒng)手工環(huán)境下的財務(wù)分析往往存在數(shù)據(jù)不精確、財務(wù)數(shù)據(jù)難以與非財務(wù)數(shù)據(jù)集合、財務(wù)數(shù)據(jù)難以追溯到源頭等弊端，而財務(wù)分析的信息化可以很好地解決這些問題。不僅如此，財務(wù)分析的信息化還可以使得財務(wù)分析結(jié)果更加簡明扼要，以圖形化、菜單化的界面展示出來，更容易對企業(yè)的整體運行進(jìn)行監(jiān)控，也有利于對某些重點問題進(jìn)行深入分析。

財務(wù)分析的信息化是以商業(yè)智能為基礎(chǔ)的，商業(yè)智能基本架構(gòu)包括數(shù)據(jù)和應(yīng)用的集成、分析處理、信息發(fā)布和展示界面，如圖4-10所示。

數(shù)據(jù)和應(yīng)用的集成

快速集成各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)并部署應(yīng)用〖〗分析處理

提供業(yè)界領(lǐng)先的跨平臺深入了解商業(yè)活動〖〗信息發(fā)布

在企業(yè)級數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提供報表、分析以及績效監(jiān)控等信息訪問方式，支持各種用戶（包括企業(yè)內(nèi)、客戶、合作伙伴）〖〗信息展示

提供商業(yè)績效管理的各種功能，監(jiān)控并協(xié)同工作，可以使用已開發(fā)的或者是客戶化定制的圖4-10商業(yè)智能的基本架構(gòu)圖

商業(yè)智能能夠支持多維度的財務(wù)分析，維度最多可達(dá)12～20個并能保持適當(dāng)?shù)男?；這樣的數(shù)據(jù)存儲與表格式完全無關(guān)，能夠很好地適應(yīng)需求的變化，如組織、業(yè)務(wù)等的變化。因此，以商業(yè)智能技術(shù)建立起來的多維度數(shù)據(jù)系統(tǒng)，能夠為財務(wù)分析提供多角度的切入，譬如，對于同一收入數(shù)據(jù)可從時間、產(chǎn)品線、地區(qū)、部門等角度進(jìn)行分析，從而進(jìn)一步推進(jìn)了財務(wù)分析的深度和廣度。

多維數(shù)據(jù)如圖4-11所示。

立方體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖4-12所示。

圖4-11多維數(shù)據(jù)

圖4-12立方體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

從不同維度，可以提供同一數(shù)據(jù)的不同含義，從而為財務(wù)分析提供不同的切入點。同時，數(shù)據(jù)的多維化、方塊化，能夠?qū)崿F(xiàn)追溯分析、圖形化的互動分析工具和多樣化的報表，如圖4-13所示。

某企業(yè)立方體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖4-14所示。

圖4-13多維化、方塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

圖4-13多維化、方塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（續(xù)）圖4-14某企業(yè)立方體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)