需求預測 需求預測方法 定量預測方法之指數(shù)平滑法下表是某企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)：

季度1234去年銷售額

今年銷售額1500

16001400

15001300

14001600

預測值1480

［1450 0.2×(1600-1450)］1504

［1480 0.2×(1600-1480)］1503.2

［1504 0.2×(1500-1504)］1483.28

［1504.1 0.2×(1400-1504.1)］（續(xù)）

需求預測 需求預測方法 定量預測方法之指數(shù)平滑法采用二期的簡單移動平均法，今年第一季度的預測值：

（1300 1600）/2=1450

使用二期的加權移動平均法，則需要對以往各期的觀測值賦予權重，權重的多少可以通過對歷史數(shù)據(jù)分析后獲得。假設前二期的觀測值的權重為0.4和0.6，則預測值調整為：

1300×0.4 1600×0.6=1480

根據(jù)上表，去年和今年前三個季度的銷售額已知。假定所使用的參數(shù) 為0.2，即指數(shù)平滑系數(shù)為0.2。今年第一季度的預測值1450，根據(jù)去年最后一個季度的銷售額1600和所給出的公式，按照指數(shù)平滑法計算的今年第一季度的預計銷售額就是：

1450＋0.2×(1600-1450)=1480

同理，可以計算出今年第二、第三、第四季度的預計銷售額。

很容易發(fā)現(xiàn)，指數(shù)平滑法的預測結果受 （指數(shù)平滑系數(shù)）的影響非常大，直接關系到預測的精度。 大，則預測結果越能反映需求的最新動態(tài)變化，當期需求波動（指實際銷售額與預計銷售額之間的差異）對下一期預計銷售額的影響就較大；相反， 小，則預測結果對最新動態(tài)的反映越不敏感，表明模型較看重歷史信息，當期最新信息對預測結果的影響就小。因此，確定合理的參數(shù)值，就成為預測的關鍵。通常，可以對比歷史數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)，選擇使預測誤差最小的平滑系數(shù)。一些預測軟件也同時具有自動調整系數(shù)的功能。

如果希望在預測中能夠更好地反映需求變化的發(fā)展趨勢和周期性因素，還需要對預測數(shù)值作進一步分析調整。例如，可以在指數(shù)平滑模型中加入趨勢校正因子，或者加入季節(jié)性指數(shù)，以使得模型的預測精度更高，誤差更小，也能更好地適應預測者的要求。