那么，你如何避免被不科學(xué)的結(jié)論所愚弄呢？是否每個(gè)人都必須成為自己的統(tǒng)計(jì)專(zhuān)家，并親自研究原始數(shù)據(jù)？情況并非那么糟。在這里，我們介紹一個(gè)易于理解的顯著性檢驗(yàn)方法。簡(jiǎn)單地說(shuō)，它是一種反映檢驗(yàn)數(shù)據(jù)以多大的可能性代表實(shí)際結(jié)論、而不是代表由于機(jī)遇產(chǎn)生的其他結(jié)論的方法。這便是那些沒(méi)有透露的數(shù)據(jù)--假設(shè)你是個(gè)外行讀者，你就不會(huì)明白其中的奧秘，但如果你掌握了這個(gè)方法，你將理解其中的企圖。如果某條信息的來(lái)源提供了顯著性程度，你將對(duì)它有更深的了解。顯著性程度通常簡(jiǎn)單地用概率來(lái)表示，就像普查局以19/20的概率保證他們的結(jié)果是正確的。大多數(shù)情況下，5%的顯著性水平已經(jīng)足夠，但是如果有更高的要求，就需要1%的顯著性水平，這意味著以99%的概率保證該結(jié)果是真實(shí)的，任何類(lèi)似的事情"在實(shí)踐上幾乎是確定"的。

還有另一類(lèi)沒(méi)有透露的數(shù)據(jù)，它的遺漏也同樣具有破壞性。這類(lèi)數(shù)據(jù)表明了事物的變動(dòng)范圍以及與給定平均數(shù)的偏離水平。通常情況下，單憑一個(gè)平均數(shù)來(lái)描述事物過(guò)于簡(jiǎn)單，起不到作用，不管這個(gè)平均數(shù)是均值還是中位數(shù)，也不管平均數(shù)的具體類(lèi)型是否已知。對(duì)實(shí)際情況一無(wú)所知經(jīng)常比獲得錯(cuò)誤的信息要好，也比知之甚少要安全。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，為了滿足統(tǒng)計(jì)出來(lái)的平均家庭，即3.6人的家庭，建造了過(guò)多的房子。3.6人的家庭意味著家中有3或4個(gè)人，需要兩個(gè)臥室的房子。雖然是"平均"規(guī)模，但是實(shí)際上，這種規(guī)模的家庭只是所有家庭的少數(shù)。"我們?yōu)槠胀彝ソㄔ炱骄?guī)格的房屋。" 制造商這么說(shuō)的同時(shí)，卻忽略了占很大比例的、有更多人或更少人的家庭。導(dǎo)致的后果是某些地區(qū)重復(fù)建造兩個(gè)臥室的房子，而低估了更大或更小規(guī)模家庭的需求。這是個(gè)由具有誤導(dǎo)性的、信息不完全的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而造成巨大浪費(fèi)的實(shí)例。對(duì)此，一家大型的公共健康團(tuán)體指出："當(dāng)越過(guò)算術(shù)平均數(shù)，去分析實(shí)際的家庭人口范圍時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)3人或4人的家庭僅占全部家庭的45%，而35%是1人或者2人，剩下的20%則多于4人。"