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我的工作(6)

智能簡史:誰會代替人類成為主導(dǎo)物種 作者:(美)雨果·德·加里斯


重要的日子—— 神經(jīng)元在CBM

機(jī)器上第一次被演化出來,日本東京,1999年

布魯塞爾實(shí)驗(yàn)室在信息災(zāi)難(Dotcom Crash)中破產(chǎn)之后,我轉(zhuǎn)到一所美國大學(xué)(Utah State University,猶他州立大學(xué))工作,被迫重新思考。因?yàn)槲以诓剪斎麪柟ぷ鞯膶?shí)驗(yàn)室無法向我負(fù)責(zé)硬件開發(fā)的同事支付從其手中購買的CBM機(jī)器的資金,這致使他損失了30萬美元,迫使他退出了整個項(xiàng)目。因?yàn)樗麑BM的具體結(jié)構(gòu)有壟斷性的認(rèn)識,這讓工作出現(xiàn)了令人驚愕的停頓。我的美國大學(xué)付不起50萬美元來購買第五臺CBM,因此我只好空手來到這所大學(xué)。我花了2年多時間去學(xué)會怎樣去教學(xué)和撰寫關(guān)于可進(jìn)化硬件和量子計算的論文,直到我意識到我可以再制造人工大腦,多虧了摩爾定律,這次可以便宜得多。

一家英國公司開發(fā)了一種能夠?qū)⑵胀ǖ挠嬎銠C(jī)軟件代碼(計算機(jī)C語言)翻譯成能夠設(shè)置可編程芯片(FPGA)比特串指令的方法,在得知這個消息后,我構(gòu)思了一個新的大腦制造研究項(xiàng)目。這種新的途徑就是用FPGA電子電路板(花費(fèi)少于1 000美元)編寫基因算法來進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種板子進(jìn)化一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路模塊要比個人電腦利用軟件(后者需要幾個小時甚至幾天來進(jìn)化一個模塊)快幾十倍。

這些模塊一個接一個地在硬件上被進(jìn)化,所得結(jié)果被下載到電腦上。每一個模塊都有自己的進(jìn)化功能,是被“大腦建筑師”(BA)明確說明的。當(dāng)幾萬個這樣的模塊被下載到PC上,將需要一種特殊的軟件來連接這些模塊,例如,模塊M3728的輸出將會被連接到模塊M9356的第二個輸入口。然后用PC來進(jìn)行整個人工大腦的實(shí)時(平均每秒每個神經(jīng)元25個神經(jīng)信號)神經(jīng)信令活動。如今的PC可以實(shí)時模擬10 000個模塊的神經(jīng)信令活動。整個我所謂的“便宜的大腦制造”方法花費(fèi)低于2 000美元,因此,我希望這個概念可以擴(kuò)展到其他的大學(xué)和研究所里。理所當(dāng)然,如果我真的可以在近幾年里制造出一個這樣的大腦并且證明它可以控制機(jī)器人完成一些任務(wù)的話,這對于我的同事們和資助者來說將會更有說服力。


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