盡管大多數(shù)搜索引擎都遵從這個通用模式，然而沒有哪兩個搜索引擎的運(yùn)作模式完全相同。在不同的搜索引擎上使用同樣的條件進(jìn)行搜索，得到的結(jié)果不盡相同，原因就在這里。

Google公司的PageRank好（網(wǎng)頁等級）算法是Google搜索區(qū)別于其他搜索引擎的重要一點。Google公司的共同創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林（Sergey Brin）認(rèn)識的時候，兩人都是斯坦福大學(xué)研究生。他們有一個課程設(shè)計項目，要尋找一種從大量數(shù)據(jù)中獲取有價值信息的途徑。正是這個項目導(dǎo)致了PageRank算法的開發(fā)。

PageRank算法根據(jù)特定網(wǎng)頁的相似度判定其“好壞”，這種方式跟我們通常判定別人的方式一樣。例如，你在大街上偶然遇到一個陌生人，這個人莫名其妙地給你解釋什么是搜索，你大概不會當(dāng)真。為什么要當(dāng)真呢？他是個陌生人啊。你不知道他說的是不是合情合理。

然而，你卻買了這本書，而且看到了這一章。很有可能，你相信我可以在計算機(jī)搜索方面說出些門道。為什么你容易相信我，而不是相信街上遇到的那個陌生人呢？這在很大程度上是因為假如我對自己談?wù)摰闹黝}一無所知，那么出版社是不會給我出版這本書的。（對吧？）換言之，你之所以相信我，是因為你信任的出版社信任我。

PageRank算法本質(zhì)上就是采用同樣的工作機(jī)理。這個算法不是去詢問它所信任的人，而是要看網(wǎng)頁是否鏈接到它的排序頁面上。它更“信任”那些大量相關(guān)網(wǎng)頁鏈接所指向的頁面。換句話說，如果很多相關(guān)網(wǎng)頁鏈接到某個頁面上，那這個頁面必定會有值得其他網(wǎng)頁鏈接的理由，這個頁面大概就是“好的”。同樣，這個頁面在PageRank排序中會有一個更高的等級，序列等級的提高有助于該頁面在Google搜索結(jié)果排序位置的前移。

順便說一句，你可能會以為PageRank源于Web page（網(wǎng)頁）。不過，你錯了。這是一個雙關(guān)語，佩奇（Larry Page）是用自己的名字給這個算法命名的。

對搜索結(jié)果進(jìn)行精確排序是件難事，這首先是因為我們使用的語言十分復(fù)雜。例如，假如我只是告訴你我要去bank（銀行或河邊），你能確定我是要去取錢嗎？或許你還以為要到河邊溜達(dá)呢？

與此類似，如果你在計算機(jī)上搜索apples（蘋果），搜索引擎怎么能知道你要找的是一種水果還是一個公司呢？Google搜索算法以從億萬條過去的搜索結(jié)果中匯總提取的龐大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，形成有根據(jù)的猜測。如果像剛才所說的那樣，你在Google搜索框中輸入apples這個單詞，Google搜索通常會猜想你要搜索有關(guān)水果的信息。Google搜索也會作好兩手準(zhǔn)備，排在前面的搜索結(jié)果有水果信息，同時也會有蘋果公司的信息。然而，如果你輸入的是單數(shù)形式的apple，那么你搜索蘋果公司的可能性就會顯著加大。在這種情況下，排在前面的搜索結(jié)果當(dāng)中，跟蘋果公司有關(guān)的信息就會占有壓倒性的多數(shù)。如此一來，Google會依據(jù)搜索條件中是否含有復(fù)數(shù)標(biāo)志s給出不同的排位結(jié)果。對于其他的搜索內(nèi)容，問題可能會更加復(fù)雜。Google公司及其競爭對手之所以聘請數(shù)以百計的工程師，鍥而不舍地調(diào)整它們的搜索引擎，以便提供相關(guān)度最高的搜索結(jié)果，原因就在于此。

獲取相關(guān)度最高的搜索結(jié)果