回溯到20世紀(jì)80年代,伴隨著有關(guān)人工智能機(jī)器人與汽車(chē)的美好希望的產(chǎn)生和戲劇性的破滅,人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)漸漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。在第一次浪潮中,人工智能失敗的原因主要有兩點(diǎn):當(dāng)時(shí)技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不成熟,人們還沒(méi)有為這些給社會(huì)帶來(lái)巨大變化的變革做好準(zhǔn)備。

時(shí)光流逝了20年后,人工智能的復(fù)興似乎已經(jīng)抬頭。盡管普通用戶沒(méi)有注意到這一點(diǎn),但實(shí)際上它已經(jīng)成為我們生活和決策制訂的一部分。亞馬遜(Amazon)和TiVo等學(xué)習(xí)算法不斷分析我們的最新偏好,監(jiān)視攝像機(jī)不斷分析視頻,并監(jiān)控和發(fā)現(xiàn)商場(chǎng)中的盜竊案。iPhone能夠基于背景,判斷出我們是打算通話還是發(fā)送信息。在今天我們周?chē)脑S多無(wú)線設(shè)備中,對(duì)單個(gè)用戶的理解能力還是有限的,在不同網(wǎng)絡(luò)之間也不能夠轉(zhuǎn)換自如(比如WiFi和3G)。但是當(dāng)移動(dòng)設(shè)備具備了更強(qiáng)的計(jì)算能力以及更智能和更強(qiáng)大的識(shí)別能力之后,我們就可以利用頻段和網(wǎng)絡(luò)探測(cè)用戶所處方位,并能夠知道有哪些設(shè)備可以連接;知道用戶狀況和偏好,并有針對(duì)性地對(duì)通信手段和應(yīng)用做出適當(dāng)調(diào)整。例如,知道用戶是在奔跑還是在休息,就能夠根據(jù)他的接入要求,調(diào)整應(yīng)用類(lèi)型。

在軍事領(lǐng)域,數(shù)十億美元已經(jīng)被投資于軟件控制雷達(dá)的布置上,而商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用服務(wù)只是時(shí)間問(wèn)題。這種移動(dòng)設(shè)備幾乎能夠接入任何網(wǎng)絡(luò),并能夠根據(jù)每個(gè)用戶獨(dú)特的情景進(jìn)行調(diào)節(jié)。基于這一點(diǎn)的識(shí)別設(shè)備是4G技術(shù)中最大的“游戲規(guī)則改變者”,因?yàn)樗鼈兡軌驅(qū)o(wú)線網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大功能傳遞給用戶。

【深度見(jiàn)解】這些用戶之間的智能設(shè)備將如何產(chǎn)生交互作用?誰(shuí)負(fù)責(zé)管理和監(jiān)督整個(gè)系統(tǒng)以確保資源公平合理地配置到每個(gè)人身上?