還有一個(gè)例子，請(qǐng)看這個(gè)問(wèn)題：條線的平均長(zhǎng)度是多少？

這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，系統(tǒng)1無(wú)須任何提示就能回答。實(shí)驗(yàn)顯示，人們?cè)诓坏揭幻腌姷臅r(shí)間里完全可以精確地記下很多線段的平均長(zhǎng)度。此外，觀察者的認(rèn)知系統(tǒng)即使正忙于記憶，這些判斷的精確度也不會(huì)受到影響。認(rèn)知系統(tǒng)未必知道如何用英寸或厘米為單位來(lái)描述平均值，但是如果讓其判斷另外一條線是否符合平均值，它們的判斷也是非常精確的。對(duì)于一組線的長(zhǎng)度標(biāo)準(zhǔn)生成一個(gè)印象無(wú)須系統(tǒng)2的參與，系統(tǒng)1會(huì)自主且毫不費(fèi)力地完成這一任務(wù)，就像它記一組線的顏色和它們之間不相平行的事實(shí)一樣輕松。我們也可以立刻對(duì)眾多物品的數(shù)量生成一個(gè)印象，如果其數(shù)量只有4個(gè)或少于4個(gè)的話，印象會(huì)很精確；如果更多的話，就會(huì)變得模糊。

現(xiàn)在我們來(lái)討論另外一個(gè)問(wèn)題：中所有線的總長(zhǎng)度是多少？這是一種全新體驗(yàn)，因?yàn)橄到y(tǒng)1無(wú)法為回答這個(gè)問(wèn)題提供建議。為此題作答的唯一辦法就是啟動(dòng)系統(tǒng)2，系統(tǒng)2會(huì)盡力估計(jì)平均值，評(píng)估或數(shù)出有幾條線，用平均長(zhǎng)度去乘條數(shù)得出結(jié)果。

僅憑一瞥系統(tǒng)1計(jì)算出一組線的總長(zhǎng)度，其結(jié)果多半不對(duì)，這一點(diǎn)你很清楚。你認(rèn)為自己絕不會(huì)這樣做。事實(shí)上，這是該系統(tǒng)一個(gè)重要的局限性。因?yàn)橄到y(tǒng)1通過(guò)原型或一組典型事例來(lái)代表不同事物分類，它能解決好平均問(wèn)題，但對(duì)總量問(wèn)題就束手無(wú)策了。一個(gè)類別的規(guī)模及其所包含的實(shí)例數(shù)量，在我們判斷總額變量時(shí)常常被忽略掉了。

在我們進(jìn)行的眾多實(shí)驗(yàn)中，有一項(xiàng)是根據(jù)那次損失慘重的?？松C瓦爾德斯號(hào)（Exxon Valdez）原油泄漏事件的訴訟而設(shè)計(jì)的，我們?cè)儐?wèn)受試者是否愿意掏錢買網(wǎng)來(lái)覆蓋油池，因?yàn)檫@些油池常淹死遷徙的鳥類。受試者組成的不同小組分別表明了各組的意愿，他們?cè)敢馓湾X來(lái)拯救鳥的數(shù)量分別為2 000只、20 000只和200 000只。如果拯救鳥類是個(gè)經(jīng)濟(jì)善舉的話，其價(jià)值大小就要看總數(shù)這一變量了，即拯救200 000只鳥應(yīng)該比拯救2 000只鳥更有價(jià)值。事實(shí)上，3個(gè)組的平均捐款分別是80美元、78美元和88美元，與鳥的數(shù)量沒(méi)有什么關(guān)系。3組受試者做出反應(yīng)的對(duì)象為原型—一只無(wú)助的小鳥被淹死的可怕畫面，鳥的羽毛浸泡在黏稠的原油中。實(shí)驗(yàn)人員屢次發(fā)現(xiàn)，在這樣的情形下，受試者幾乎完全忽略了數(shù)量的概念。

與強(qiáng)度等級(jí)匹配的描述

諸如你的幸福感、總統(tǒng)受歡迎的程度、金融騙子的合理懲罰和政治家的未來(lái)前景等問(wèn)題有一個(gè)共同的重要特點(diǎn)：這些問(wèn)題都涉及隱含的強(qiáng)度或數(shù)量概念，因而我們也就可以使用“更”這個(gè)詞對(duì)其進(jìn)行描述：更幸福、更受歡迎、更嚴(yán)厲或（對(duì)政治家來(lái)說(shuō)）更有力度。例如，一個(gè)候選人的政治前景可能是“她在首輪競(jìng)選就會(huì)出局”這樣的背運(yùn)，也可能是“她有朝一日會(huì)成為美國(guó)總統(tǒng)”，身居高位。